人工智能战胜，人工智能战胜人类的例子

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能战胜的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能战胜的解答，让我们一起看看吧。

阿尔法狗战胜诸多围棋高手，人工智能真的超越人类了么？

下围棋，人工智能肯定早晚超越人类，这是一个很简单的逻辑，但是阿尔法狗还会干啥。。。一个围棋上的胜利就说明人类智商被虐了？说白点，阿尔法狗现在不过是已经掌握了现有围棋能出现的所有可能，而这个可能是可以用数学逻辑计算出来的，围棋再大一圈，增加十几个子，阿尔法狗就又得过几年才能运算完。这不是人类大脑的谋算，而是死板的计算然后做出选择，也只能用人工智能来定位这种伪智能，就和人造娃娃似得。。。

这个事情非常真，不必再有任何的疑问了，在棋牌这个领域，人类已经完败于人工智能。不过这一切都是人类智慧的进步。

如果说问什么样的棋有可能不被阿尔法狗这样的人工智能绝对战胜，那么请关注一下奇袭象棋，该棋正在广东象棋网棋友交流栏目介绍讨论。

被人工智能战胜是可悲还是可喜？

回答问题前，先说个题外话，《终结者》这部电影相信很多人都看过，未来人地球被机器人所控制，人类只能苟延残喘的生活在地下某个角落。我认为科幻就是科幻，现实很难发生这样的事情。

回到现实中，说实话我觉得有点微妙，AI人工智能应该还是会略胜一筹但就麻将领域AI应该也有不如人类的地方。

麻将技术的基础是统计学，在这一点上仅仅是大量统计数据的计算分析AI毫无疑问强于人类，对于一些细微差别（51和49）的抉择，人类还是难以完美处理的。

但是总觉得科学麻将圈里很多人还总是停留在“统计学”上。举个例子：日麻特定巡目需要对某一家全弃的场况，自己绝对安牌耗尽，对其余牌进行安全度分析，并不只是依靠统计学的那张巡目-（各种筋壁）安全度函数表，最高阶的技术还应该涉及到读牌，不止是牌理上的，还包括人类打者的习惯、癖好等，对AI而言这些都是很难用确定因数。

围棋象棋等所有的信息都是可知的，且不管人类如何出招，棋局还是可以计算的。但是麻将虽然牌山和摸牌的随机性是客观的可以通过大数据消除，但是人类的出牌这一随机性太难用固定的参数计算。虽然这不意味着人类能占多少上风，但是个人感觉在这方面AI想要完全超越人类还是有点难。

2016年3月13日李世石对AlphaGo的这一场胜利，这也许是人类最后一次在围棋上战胜顶级AI，但是在未来在某些领域完全胜任人类，比如医学、战争、航天等领域，我相信这必将是人类自己意志的选择，所以我的观点乐观的。

目前人工智能战胜人类成为热门话题，很多人认为人工智能终将取代人类。就我的个人观点来看，还是杞人忧天。

目前，人工智能技术的突破发展主要是在机器学习领域，引入了神经网络和蒙特卡罗深度学习机制，从根本上来说，还是通过学习大量的人类决策案例，来获得最优解。简单的说，你输给的各个大师的集体智慧。虽然，在特定领域， 如围棋，我们创造性地引入了自我对局，来加大训练量，但是从根本上来说，还是没有脱出传统的决策论范畴，只有神经网络计算机在行成机制上与人类的大脑规模相接近，才能说人工智能替代人类。我比较看好有机半导体的发展，因为有机半导体是采用喷墨的方式行成pn结，理论上可以完全复制人类大脑神经元结构，只有这样，才能从根本上推出替代人类的人工智能。

到此，以上就是小编对于人工智能战胜的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能战胜的2点解答对大家有用。