人工智能 制造业，人工智能制造业应用

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能 制造业的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能 制造业的解答，让我们一起看看吧。

当工业互联网遇上5G与人工智能，将给制造业带来怎样机遇？

应该加强工业互联网和5G之间的联系，最终成为一个可以动态变化的工业生态模式。

一方面，5G不仅具备有线通信网络平台，而且还具有无线通信网络平台，所以在现阶段相对比较开放的环境中必然会在一定程度上拓宽工业互联网的应用范围。另一方面，5G最大的特点就是能够实现通信的移动、服务的多样化和个性化以及链接的广阔化，这些特征不仅可以运用通信方式将任何事物之间有效地连接起来，而且还可以进行实时的监控、管制，从而使人与人之间的信息数据交流更加便利、快速、安全、准确。

而工业互联网作为一个把互联网和工业制造产业结合起来的生态体系，它可以进行个性化、多样化的服务，所以工业互联网的应用范围和发展范围较广、涉及的内容较多，有的甚至已经超出人们的想象。而且随着我国互联网技术的发展，人们逐渐意识到工业互联网的应用必然会促进我国经济社会的发展。

大数据、云计算的应用不仅提升了相关工作人员对处理信息数据的能力和范围，而且还完美地实现了工业设备和工业软件的有效整合。但是根据工业互联网的发展轨迹就可以看出工业互联网的发展一直局限在制作业上，这主要是因为工业互联网一直在应用在工业大数据，云计算一直使用的是公有云和私有云。

因此，工业互联网应该加强与5G系统的联系，从而摆脱工业的束缚。

以后都人工智能、智能制造了，你觉得那些制造业还需要工人吗？

智能制造的本质就是解决批量化效率的问题，有人预言，未来大部分工作都会被人工智能或者叫做智能制造取代，这是趋势，任何人都逃避不了这个趋势。这是产业升级的表现，没有什么担心的，唯有坚持学习不落伍才是我们能做的。制造业一定是需要人的，但需要的是高端的制造类人才，个性化的生产类人才。

你这个问题问的是很到位的。现在很多人都有这种担心，觉得人工智能跟智能制造会抢了工人的饭碗。恰好我处在这个行业，有一定的发言权。

我的观点是人工智能、智能制造不仅不能抢夺工人的饭碗，相反还会给制造业创造出更多的就业机会。理由如下：

1、越厉害的人工智能、智能制造集成能力就越强，对基础的零件要求就越高。这样就触发有更过的企业去做相关的研发工作，职能分工越来越细化，需要的工人就越多。

2、所有的职能产品都是由基础的零件构造而成的。而这些基础的零件都是由工人加工出来的，在这个方面工人是无法替代的。举个例子，一条职能生产线会取代很多装配工人的岗位，但是这条生产线的加工、装配和调试本身就会创造出远多于装配工人的岗位。

3、随着60后70后工人的逐渐退休，新一代的具有较高文化层次的新生代工人出现了。他们经过简单培训就会掌握可胜任岗位职责的技能。他们会跟的上人工智能、智能制造的潮流。

制造业的技术更新换代较慢，但若需要做精就需要沉淀下来，数年十数年数十年去做某一项工作。这需要社会给制造业从业人员足够的职业尊重和物质保障。不然很多人就会为了家庭生计换行到收入较高较快的行业。这也是造成现在制造业工人比较稀缺的原因之一。

我是九一，一名制造业从业工程师。欢迎大家留言探讨，献计献策。

虽然人工智能和智能制造的发展对制造业产生了深远的影响，但并不意味着制造业不再需要工人。

首先，虽然智能制造可以自动化和优化生产流程，但它仍然需要人工干预来管理和维护设备、检查产品质量、解决生产过程中的问题等。此外，智能制造也需要人工进行创新和研发，以推动技术的不断进步。

其次，制造业是一个多元化的行业，涉及的产品和生产流程各不相同。一些制造业可能更依赖于人工操作，例如需要高度专业技能的手工制造业。这些行业可能无法完全自动化，或者自动化成本过高。

此外，制造业也需要人工来应对市场需求的变化和波动。人工智能和智能制造可以快速响应市场需求，但它们无法像人类一样灵活地做出决策和调整生产计划。

因此，虽然人工智能和智能制造的发展对制造业产生了影响，但制造业仍然需要工人来保持其运营和竞争力。未来，制造业可能需要的是具备更高技能和知识的人才，以适应技术的不断发展和市场的变化。智能制造概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的top域名已经被注册。

资本的天下，有自动化就肯定有人力输出，看量级，假如如果处理一个生产能用一个人完成，就肯定不会选择高成本的自动化。

不过自动化是肯定是未来趋势，如今社会正事智能化社会的发展初期，要用长远的眼光结合国家的政策和社会的潮流，成为新时代的弄潮儿。

有点走题了，不过这肯定就是看成本的问题，博弈一下吧

四十岁的人想从传统制造业转行，从事大数据、人工智能新型领域，从零开始可行吗？

四十岁正是在某个行业出成果的时期，可谓是年富力强的阶段，如果一直在从事大数据、人工智能领域，那么应该已经是行业专家了。

这个阶段从零开始进入一个全新的领域确实有较大的困难，尤其是大数据、人工智能领域对专业性要求还比较高，通常都需要一定时间的积累。即使是一名刚毕业的计算机专业大学生也需要通过较长时间的学习才能做相应的工作，更何况是零基础的人呢？

但是，大数据、人工智能领域的产业链比较广泛，涉及到的岗位也比较多，比如大数据就涉及到数据的采集、传输、存储、安全、分析和呈现等一系列岗位，有的岗位对技术积累的要求并不高，相对来说还是比较容易入门的。

从行业经历和年龄来看，四十岁比较适合做产品经理的岗位，由于对特定行业有深入的了解，所以更容易设计出适合的产品。做产品经理也需要学习很多行业知识，另外要培养自己的互联网思维、大数据思维方式，这也需要一个过程。

总的来说，还是要谨慎选择，如果已经下定决心，那么就积极学习吧。

我的研究方向是大数据、人工智能，在头条上陆续写一些这方面的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。

如果你有关于大数据、人工智能方面的具体问题，也可以咨询我。

谢谢！

因为不知道您要进入大数据，人工智能领域，入职什么职务，所以都罗列出来分析下。

1、财务岗位

这个岗位和传统行业里财务岗位基本无区别，可以进入。

2、人事岗位

应该问题也不大，招人主要是品性和工作态度问题，技术问题可以找个技术人员来把关，可以进入。

3、后勤岗位

大数据、人工智能属于新兴行业，里边的人员的工作时间和工作需要的保障的方面可能和传统行业有所不同，但是适应一段时间也没什么太大区别，可以进入。

4、管理岗位

您的思维和想法估计是很难跟上这群人了，管理他们对您是个挑战、您需要慢慢了解这个行业人员特质，如果您有足够耐心的话，也可以进入。

5、销售岗位

估计你很难理解这个行业的特点和你所要抓到的推销重点，你很难进入。

6、技术岗位

40岁开始重新学习一个新的行业，基本不可能了。你的记忆力和理解力已经不足以面对一个新兴行业的挑战了，我也是40岁，记忆力和理解力感觉已经下降了，估计您也很难进入这个方面了。

随着5G时代的慢慢来到，传统行业也将面临新的挑战和新的机遇，在您目前的行业里也未必不会有新的发展，您还是立足本职，深入下去，做好准备迎接挑战吧，传统行业的大变革将要来到，如果您能抓住机遇的话，还是很有发展的潜力的。

首先你需要明确你自己的核心竞争力是什么？然后才能确定你项目的核心竞争力。我们已经创业一年半了，我的总结就是不管内（公司内部所有环节）还是外（生产，渠道等）有一个环节不把控都是隐患。就好比阿里那么大体量，做新零售为什么还要收购控股，如果按照十年前的方式资源整合也可以呀？就是因为现在竞争激烈，任何一个环节都可能影响效率，成本…。

而且其实现在所说的智能只不过是个叫法而已，智能之前还有两个阶段就是物联网和大数据，没有源源不断的数据和不断优化的算法不能算真正的智能。

制造业也需要人工智能，阿里巴巴在广州成立了工业人工智能的公司，准备招募千名以上的工程师来研发工业人工智能的产品，作为制造行业出来的人如果深刻理解工业与人工智能关系，并协助工程师转化为产品，提高工业生产的效率，相信成果也是巨大的。

也不是不可以，前提是你本身在软件，数据分析等领域上有经验。为什么，仅仅是时间而已。如果是完全没有这方面基础，那么你要开始学习编程语言，应用框架，数据结构，高等数学。而后你要开始在某个领域应用，实践。当你经历这些，时间已经至少过去了3年，你才刚刚入门。

所以重头开始会面临很大的困难。但是，如果只是希望在工作的某个领域应用到这些知识，增加了解，我觉得对个人和自身的拓展还是有相当好处的。

到此，以上就是小编对于人工智能 制造业的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能 制造业的3点解答对大家有用。