人工智能市场，人工智能市场前景

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能市场的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能市场的解答，让我们一起看看吧。

2020到2023人工智能市场规模前瞻？

2020年中国人工智能行业市场规模约为1858亿元，呈现出高速增长的态势。随着政策与技术的双重驱动，中国人工智能产业规模增速超过全球。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。预计到2023年，中国人工智能行业市场规模将达到约5298亿元，持续保持高速增长。
同时，中国人工智能企业全产业链布局完善，主要分布在应用层，占比超过80%。在应用层中，除去讯飞等垂直类企业，百度、阿里、腾讯等巨头在人工智能领域也有所长进。
因此，可以预见未来几年内，中国人工智能行业市场规模将继续保持高速增长，竞争格局也将更加激烈。

2020~2030人工智能 规模 将达到10万亿 美元的地步 智能汽车，自动驾驶，智能家居 智能 语音，智能电视，智能金融都广泛的运用了 人工智能技术 因此这是一个无比广大的市场 。

AI市场是什么？

AI市场是在人工智能开发者生态社区上，提供AI模型、AI算法、AI技能、AI数据集等内容的共享，为高校科研机构、AI应用开发商、解决方案集成商、个人开发者等群体，提供安全、开放的共享及交易环节，加速AI产品的开发与落地。

人工智能芯片的市场定位？

目前我国的人工智能芯片行业发展尚处于起步阶段。随着大数据的发展，计算能力的提升，人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。数据显示，2016-2019年我国智能芯片的市场规模从19亿元增长至56.1亿元，复合年均增长率为43.5%，预计2021年市场规模将进一步增长，达到86.3亿元。未来，人工智能芯片行业市场前景非常可观。

人工智能已经成为目前芯片行业的一个重要驱动力。回顾人工智能在半导体行业的发展，我们可以清晰地看到一条从云到终端的演进路线。

　　最初，人工智能主要是作为一种服务部署在云端。本代人工智能基于大数据和神经网络，因此在训练时候需要大量的算力，在云端部署的时候也需要算力做支撑，因此云端人工智能领域中以Nvidia为代表的GPU加速人工智能成为了关注焦点，同时也有以Graphcore、Habana为代表的云端专用人工智能芯片公司与GPU分庭抗礼。2018年之后，随着模型和芯片设计的优化，人工智能逐渐从云端下沉到手机等强智能设备终端，在手机上基于人工智能算法的超分辨、美颜、人脸识别等应用也渐渐得到了主流认可，相应的芯片（IP）也就成为了手机SoC上不可或缺的一部分

随着大数据的发展，计算能力的提升，人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。而人工智能的实现依赖三个要素：算法是核心，硬件和数据是基础，芯片就是硬件的最重要组成部分。它其实包括两个计算过程：1、训练（Train）；2、应用（Inference）。

为什么需要人工智能芯片？神经网络算法应用的不断发展，使得传统的 CPU 已经无法负担几何级增长的计算量。深度学习作为机器学习的分支，是当前人工智能研究的主流方式。简单说就是用数学方法模拟人脑神经网络，用大量数据训练机器来模拟人脑学习过程，其本质是把传统算法问题转化为数据和计算问题。所以对底层基础芯片的要求也发生了根本性改变：人工智能芯片的设计目的不是为了执行指令，而是为了大量数据训练和应用的计算。

到此，以上就是小编对于人工智能市场的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能市场的3点解答对大家有用。