人工智能史，人工智能史忠植课后题答案

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能史的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能史的解答，让我们一起看看吧。

人工智能可以延伸和扩展人脑的意识活动功能？

人工智能是人脑的延伸。

人类的发展历史可以被看成是一部工具的制造史，工具制造源于人类的自然条件的限制。因此，从根本上讲，工具的制造和使用突破了人类自然能力的局限，工具的发展是人类能力的体外延伸。机器化生产将人从繁重的体力劳动中解放出来，人工智能则将人从重复的机械劳动中解放出来。因此，人工智能是新的人力外化。人工智能的发展是用物化智能延伸和扩展人脑和机体的某些功能。人工智能强化了人的脑力，是人类智慧的一种延伸和发展。

霍金说人工智能可能会终结人类文明，你认为有这种可能吗？为什么？

人类社会发展史：一，原始文明。二，农耕文明。三，科技文明。现农耕文明象午后2~3点太阳，科技文明象早晨6~7点太阳。原始文明社会基本架构族群、部落。农耕文明社会基本架构家庭、国家。科技文明基本架构是信息平台与连接方式。原始文明与农耕文明相似度相对高，族群极大削弱，部落的消失，原始文明的结束。家庭，国家等结构出现就是进入农耕文明。家庭，国家消失进入科技文明，无需惊讶，随科技进步，未来人是不知道父母，批量化生产，即使知道，父母在其成长过程中无需付出等而建立情感纽带，等等。科技文明是以信息平台，信息为架构，信息连接方式为纽带，也可能是人，和现称“机器人”的高级品种。原始文明、农耕文明人体的能量及营养取之地球大地自然合成，科技文明时期取之科技合成，科技文明独统期的来到还需500年左右。现行哲学，文化，思想，制度等是农耕文明的结晶。为什么是农耕文明非农工文明，由其基本特征：人体的能量及营养取之大地的自然合成，由农耕决定。工是科技的初象。

将来机器人可造机器人，进步就要淘汰，社会进步速度加快，淘汰同速加快。人类社会的近期主要淘汰人的体力方面，也在少量淘汰智力（电脑的计算能力淘汰人的计算能力，电脑的贮存记忆能力是人的记忆能力无可比拟的。），再往前发展就是淘汰智力，进而淘汰生命…

爱因斯坦曾经说过一句话，”我不知道第三次世界大战用什么先进武器来打，但是我知道第四次世界大战只会用什么——石头和棍棒。”

霍金的担心不无道理。当看到AlphaGo碾压式的战胜了柯洁，我也觉得后背发凉，当人类在自己最引为豪的逻辑推理领域都输给了人工智能，是否会有一天，真像科幻小说里说的那样，人类被聪明的机器毁灭或者代替呢？

我们这样的担心其实是可以解释的，因为有太多科幻题材的电影都在渲染机器人毁灭地球的场景，我们听了这样的故事，再看到今天人工智能的发展，就会产生联想。

这就是故事的力量。加州大学圣巴巴拉分校神经系统科学家迈克尔·加扎尼曾做过与之相关的大脑研究。他发现大脑右侧更加艺术化、视觉化，更有创造力；而左侧更侧重于语言和知性。每当为大脑右侧提供信息，大脑左侧就会拼命工作进行解释，通过讲故事，炮制叙事来理解随机的信息，将零散的事实拼凑到一起，做出一副完整的“图”。

比方说，你开车回家的路上，你的车发出了奇怪的声响。你的大脑马上会尝试拿出原因，以求说明声音是怎么来的，也许是该换机油了，也许是某个零部件松了。这在理性上或许不合逻辑，但大脑的左侧却总会找出一个故事让我们对此深信不疑。

所以，一看到人工智能开始在某些方面战胜人类，我们就会联想电影，就会恐慌，这是一定的。但这样的联想，却不一定是现实。

所以，也不用那么紧张。举个例子来说，从目前对人类的威胁来说，原子弹远大于人工智能。如果爆发核战争，人类拥有的原子弹能把我们毁灭无数次。但你因为原子弹的存在而恐慌，或者夜不能寐了吗？应该是没有吧。

要知道，原子弹一开始就是当做武器来设计和使用的，而不是用于和平用途。后来，有效利用核能的手段才渐渐成熟，所以，今天我们有了核电站、有了核潜艇、有了核动力的航母等等。

每一次技术的进步，都会给人类带来收益和威胁。就像人类发现怎样用火，发明了火药等等。只不过，随着技术越来越高端，新技术的影响会越来越大。除了人工智能以外，基因工程也有可能对人类产生威胁，宇宙探索更可能发现外星人。但我们不能因为这些就停止探索的步伐。既然人类发明了某种东西，就会利用它。

技术没有好坏，好坏只在使用它的人。

【我是黄涛，畅销书《引爆超级个人IP》作者，田生万物创始投资人，夏土冬河乐队主唱。欢迎关注我，了解更多互联网、科技、创业、个人IP和新物种的解读】

量子计算+人工智能，在未来会碰出怎样的火花？

颠覆现有人工智能模式，许多现在受计算复杂度影响的基础理论能更得到更好应用，正如深度神经网络得到计算能力的支撑一样，未来符号主义与连接主义在量子计算上的结合值得期待，有望催生新一代强智能技术。

谢谢楼主的提问。

简而言之，量子计算将是人工智能的重大助力。

笔者毕业之前，也是在国家人工智能试验室贵人跟导师混过一段时间，无奈二十年前，人工智能远不如现在火热，原因之一就是计算机运算能力远不能满足人工智能的需要，所以人工智能的概念虽然早早提出，但是始终未能落地。

人工智能的实现说复杂很复杂，但是原理却非常简单。人工智能相信因果律，也就是说，人工智能试图找出并记住每个果的因，然后依据因来判断果的可能性。

举个例子，人类的飞行员经过数百次的飞行训练，可以得知坠机的数十种因，并针对每种可能性做出针对性训练，耗时可能长达数十年才能培养一个经验丰富的老航空。

人工智能就不需要这么久，他可以数天之内学习有史坠机的各种因和可能的果，并且对当前航班做出可能性判断和应该采取的行动。他可以在短短数天之内成长为一个有数千百年驾龄的超级资深飞行员。

难点在于数据，以前没人会专门记录各种飞机故障的大数据，我们需要一点点积累飞机故障的因果数据库，让我们的人工智能一点点的聪明起来。

再深思一点点将会极度恐怖，我们人类能提供能感知的因果都是三维的，如果某个果的因并非来自三维世界呢？人工智能能否感知到来自高维的因呢？

理论上是有可能的，二维的因果最简单，学过方程就知道是根直线，三维的因果呢？抛物线。四维呢，五维呢，越来越复杂的曲线而已，大量的数据绘图将会告诉人工智能，这个因疑似来自几维空间。

想象一下死亡，究竟是来自几维空间的指令？

但是，传统计算机的处理能力，远远达不到高阶的运算需求，即使芯片越来越快，云计算越来越强，但是面对指数级增加的运算量，依然无能为力。

希望就在量子计算。

“最快的计算机要算百万年、千万年的东西，可能量子计算机几秒钟、几分钟就能算完。”这让传统计算机在量子计算机面前弱到就像个算盘，也是追逐计算力提升至疯魔的科技巨头迷恋量子计算的原因之一。

不光是极快的运算速度，量子的安全性对于人工智能也是极为宝贵的属性。

中国的潘建伟团队在量子运算方面走在世界前列，华为在量子计算机的实现方面已经有了具体的进展，也许不久的将来，中国的人工智能大脑将配合国产的量子计算机，一起搭建中国的高维探索系统，中国安全也将被人工智能所保护。

到此，以上就是小编对于人工智能史的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能史的3点解答对大家有用。