人工智能进展，人工智能进展的总体思路是什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能进展的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能进展的解答，让我们一起看看吧。

人工智能发展的阶段和成果？

人工智能的发展主要经历了这五个阶段：

（1）萌芽阶段，上世纪50年代，科学家们共同研究了机器模拟的相关问题，人工智能从此正式诞生；

（2）上世纪60年代是人工智能的第一个发展黄金阶段，该阶段的人工智能主要以语言翻译、证明等研究为主；

（3）瓶颈阶段，上世纪70年代经过科学家深入的研究，发现机器模仿人类思维是一个十分庞大的系统工程，难以用现有的理论成果构建模型；

（4）已有人工智能研究成果逐步应用于各个领域，人工智能技术在商业领域取得了巨大的成果；

（5）平稳发展阶段，上世纪90年代以来，随着互联网技术的逐渐普及，人工智能已经逐步发展成为分布式主体，为人工智能的发展提供了新的方向。

人工智能20年来的最大进步？

特别是最近十多年来，在人工智能领域的两大流派（生物派和技术派）的积极推动下，不论是从生物学上强调探索人脑结构功能及其运转机理，真正模拟人脑的思维方式、思维过程、决策方法;还是借助最新技术，如算法、芯片技术、超级计算等，都在不断地迭代提升人工智能水平。

加之这两年火爆的人工智能芯片研发，将会推动新一轮计算革命，进而带动芯片基础架构转变。

看看现在许多人工智能巨头(谷歌、微软、BAT、Facebook、苹果、华为、小米等国内外技术大厂)，都在人工智能领域投入巨资。

其实从2011年至今，随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破。

所以，在Al快速发展的这几年，以“年度”的视角来看人工智能的发展应该是有东西可见的。

ai人工智能的发展与未来？

人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。而驱动市场的主要因素，是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加，尤其是改善对终端消费者服务。

当然人工智能市场要起来也受到IT基础设施完善、智能手机及智能穿戴式设备的普及。其中，以自然语言处理（NLP）应用市场占AI市场很大部分。随着自然语言处理的技术不断精进而驱动消费者服务的成长，还有：汽车信息通讯娱乐系统、AI机器人及支持AI的智能手机等领域。

人工智能的发展欣欣向荣还是日新月异？

随着人工智能作为社会与经济转型变革的核心驱动力被广泛运用于不同行业领域，其日新月异的发展正带来人机关系的变化，对法律、伦理、社会等不断提出新的挑战，不可解释、偏见歧视等伦理和安全问题日益引发全社会关注。

在此背景下，“可信AI”的理念逐渐成为全球共识，是未来人工智能产业健康发展的必由之路。

人工智能的发展过程经历了三次浪潮两次寒冬？

第一次发展高潮（1955年—1974年）达特茅斯会议之后是大发现的时代。计算机可以解决代数应用题、证明几何定理、学习和使用英语。在众多研究当中，搜索式推理、自然语言、微世界在当时最具影响力。

第一次寒冬（1974年—1980年）AI遭遇到瓶颈。虽然机器拥有了简单的逻辑推理能力，但遭遇到当时无法克服的基础性障碍，AI停留在“玩具”阶段止步不前，远远达不到曾经预言的完全智能。公众开始激烈批评AI研究人员，许多机构不断减少对人工智能研究的资助，直至停止拨款。

第二次发展高潮（1980年—1987年）一类名为“专家系统”的AI程序开始为全世界的公司所采纳，人工智能研究迎来了新一轮高潮。

第二次寒冬（1987年—1993年）科学家发现，专家系统虽然很有用，但它的应用领域过于狭窄，而且更新迭代和维护成本非常高。研究再次遭遇了财政困难，一夜之间这个价值五亿美元的产业土崩瓦解。

第三次发展高潮（1993年至今）在摩尔定律下，计算机性能不断突破。云计算、大数据、机器学习、自然语言和机器视觉等领域发展迅速，人工智能迎来第三次高潮。

到此，以上就是小编对于人工智能进展的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能进展的5点解答对大家有用。