人工智能 杨澜，人工智能杨澜访谈录

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能 杨澜的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能 杨澜的解答，让我们一起看看吧。

AI主持崛起，传统主持人要失业了吗？

人工智能的发展，给我们带来了很多方面的变化，同时也是在挑战着我们很多的工作岗位。比如工厂里流水线上的工人，他们的工作简单而且单一，如果用机器人来替代，将会减少很多的成本。

还不用担心会生病，如果你认为这只是简单的工作而已，一些有难度的工作还是需要我们人类去完成。那我们可以说一个电视节目主持人的话题，如果只是播报类的，那主持人的声音肯定是独一无二的。

但是你相信以AI的技术，是完全可以做到和真人一样的声音吗？利用人工智能技术和深度学习功能，是可以模仿某个主持人的讲话风格，只光听它的声音，我们是不能辨认出来到底哪个是机器的声音，哪个是主持人的声音。

这样的运用特别是在新闻播报中会大量的出现，因为这个只是涉及到声音和口型，并没有其他方面的因素。可是说传统的主持人都要失业了，就说的有点过了。像一些电视节目，不仅是需要声音上的辅助。

有的更是需要表情、肢体，当然还有我们大脑的应变能力。这个是AI目前无法做到的，不过它的出现确实是会引发一些主持人的失业，比如在电台的播音主持，因为只是涉及到声音的传播。

而利用AI技术，可以使得主播的声音变的更加的迷人，让用户迅速的喜欢上这个主播。但他们并不知道实际这个主播是一个虚拟的。还有在我们的二次元空间里面，虚拟明星也成了一个热门的话题。

我们听到的歌不再是真人的声音，是技术合成的，在很大程度上这个声音还会比真人的声音更好，这也是AI的技术优势所在。虽然是有着多方面的运用，可在真人秀或者需要互动的节目里面，是还没有真正的运用。

这个是涉及到多方面的因素，就光嘉宾来说，和一个虚拟的人物对话，能不能表现出他和主持人对话一样的神态、表情呢？在很多情况下，我们是需要通过语言、脸部表情来进行一个判断的。

在这方面我们的AI还是无法做到这一点的，而在未来这个也将会大大的挑战我们人类的主持人，就目前的情况来看，AI主持的崛起，是会引起一部分主持人的失业，不知道你们做好了准备吗？

目前AI有创作了哪些令人印象深刻的作品？

说到AI，我想大部分科技迷都知道它是人工智能的缩写。

从目前的情况来分析它的前景，可以明确在未来的科技浪潮中，它将用它强大的影响力，去改变生活，改变世界。

第一次对于人工智能较为深入的普及，是观看了一部由杨澜作为主演，以采访的形式所拍摄的《探寻人工智能》。通过观看它而较为深入地了解了这个新兴的科学技术，是一部非常值得推荐和观看的纪录片。

对于题目：目前AI有创作哪些令人印象深刻的作品？

因为这部纪录片是2016年策划制作的一部人工智能系列纪录片，所以选的很多AI作品题材都是非常具有代表性的，让我带大家再来一起回顾一下吧。

深蓝、阿尔法狗（象棋、围棋）

对于阿尔法狗大家应该不陌生，那么深蓝其实就是它的“前身”。1997年，IBM的电脑深蓝战胜了国际象棋冠军卡斯帕洛夫，AI也是第一次震惊了世界，让人类第一次有这样的想法：机器真的可以比人类更聪明吗？

沃森（IBM设计）

这是一类答题AI机器，主要是为了挑战以前美国的一款经典答题节目《危险边缘》而设计的，设计团队是想将它打造成一个“百科全书”，但是在刚开始的时候却连人的性别都傻傻分不清。但随着不断的优化，也是再次让人们震惊。

奇怪酒店

这是日本的一家人工智能的主题酒店，通过拍摄杨澜亲身办理住宿到住宿体验，让我们再次刷新了对人工智能的认知。

这里的服务员是这样的

这里引导和拖运的服务员是这样的

这里保洁的员工是这样的

这里帮忙寄存放行李的服务员是这样的

听这里的负责人说，这里的人类员工只有10名，而机器人员工却有200名，非常有特色的一家主题酒店，看完这一部分当时有很强烈的冲动，真的很想去体验一下。

除了以上三个，还有语音识别、图像识别、人脸识别、无人车、深度学习机器等热门人工智能词汇，这些技术也开始逐渐地跃入人们的视野中。

如果大家感兴趣的话，强烈推荐大家去看这部人工智能纪录片《探寻人工智能》，因为渐渐地你会发现，人工智能将会逐步渗透我们生活的每个领域。

雷克萨斯最近拍摄了一支非常特别的电视广告，据悉，广告的剧本由IBM超级电脑Watson创作。当然在创作之前Watson需要接受一系列关于获奖奢侈品牌商业广告和人类情感反应数据的训练。

它是如何制作的？

据悉，团队让这台超级电脑吸收了15年曾获得过戛纳国际创意奖的电视广告。为了不让创作变得太公式化，除了汽车广告之外，团队还投放了各种来自其他奢侈品牌的广告。视觉深度学习算法通过收集物体、位置、动作和“情感”方面的信息建立起一套可供使用的镜头类型目录。

另外，他们还让超级电脑接受了基于澳大利亚新南威尔士大学应用科学系MindX数据的情感反应信息。一群人被要求观看一些汽车广告然后他们在每个时刻的感受将被纪录下来。研究人员对这些人会进行一系列的刺激以观察他们对哪种意象、情境、声音反应最好。

最后，广告人还让Watson学习公司的品牌指导方针。

曾在2000年凭借《九月的一天》获得奥斯卡最佳纪录片奖的凯文·麦克唐纳负责拍摄Watson创作的广告。

Watson创作的广告

Watson创作的广告讲述了一个连贯的微型故事。一名雷克萨斯工程师在一辆显然已经如同其孩子一样的汽车被送去接受碰撞测试之前紧张地将它擦得锃亮。之后，他和女儿坐在电视机前观看这场测试，最终的结果终于让工程师得以舒口气，雷克萨斯在即将撞上之前成功停了下来。工程师和女儿高兴地抱在一起了，此时还能听到心跳的声音。

广告中你可以看到许多熟悉的汽车广告元素：灯光隧道、白色的手套、标志着汽车觉醒的仪表盘灯饰和大灯、紧张得喘不过气来的氛围、无处不在的无人机拍摄等等。

不得不承认的是，Watson这次创作的剧本相当优秀，因为以往大家看到的大部分AI剧本都会不符合逻辑，它们可能会表现出一种超现实的怪异感。

麦克唐纳表示，当他拿到剧本的时候，这个故事的情节让他相信了它。“AI以一种简单迷人的方式写出了这个故事，它对人类情感的诠释令人着迷同时又足够出于意料地赋予了这部电影一种明显的非人类优势。”

创造性AI的兴起

相较于Watson在2016年为影片《Morgan》创作的预告片，最新的雷克萨斯广告可以说足够给人们留下深刻的影响。

毫无疑问，许多人都在研究如何利用AI和深度学习技术来创作创意内容。机器在情感层面上操控人类的能力将变得高度复杂，而这将只是时间的问题，反观我们自己，对人类的情感情面知之甚少同时也无法控制，然而正是这些情感层面在驱使着我们做出决定，对此我们却根本没有意识到。

广告比音乐、电影、艺术或娱乐更适合成为AI技术的完美孵化床。首先，它拥有大量数据驱动，同时它还是为数不多的几种“创造性”表达形式之一，这种表达的直接目的是在观众决策中产生可衡量的结果。当拥有一个可衡量的结果来给艺术打分时，算法就能很容易地分辨出什么是有效的、什么是无效的然后再对此进行调整进而提高自己的表现。广告是一种纯粹为操纵而设计的艺术形式。你最好相信广告公司会利用他们兵器库中所有的工具来完成工作。

以下视频展示了雷克萨斯最新广告的创作过程以及广告正片（8分30秒处）：

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到此，以上就是小编对于人工智能 杨澜的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能 杨澜的2点解答对大家有用。