人工智能创新成果，人工智能创新成果展在绵阳开展

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能创新成果的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能创新成果的解答，让我们一起看看吧。

人工智能机器人的创新性？

随着近年来人工智能的飞速发展，机器人给各行业带来的创新和对人类生活方式的改变不容小觑。

技术的进步和造价的降低让业界对机器人的研发不断升级，机器人正“越来越聪明”。通过对数据和人工智能的运用，现在的机器人不仅仅是“干完活收工”，还能通过传感器记录数据，然后实时上传到云端进行分析。这对电子商务行业具有很大价值，最大程度实现自动化的电商企业往往能占据优势。以仓储为例，过去的机器人无非是一个装有轮子的平台，去完成模式单一的传送货物的工作。如今随着物流速度的加快，业界开始思考让机器人承担更多工作，特别是需要花费大量时间的货物分拣工作。考虑到传感、动作、操纵等各个环节，让机器人完成这一任务并不容易。

机器人也在悄悄改变美国的保安行业。这对业界的改变将是革命性的，因为机器人保安可以24小时不知疲倦地工作，也不会对危险的工作场所“挑三拣四”。专业人士称，机器人可以与录像监控系统、门禁系统、建筑物自动化系统和指挥控制系统等结合使用，大大提高工厂、仓库甚至军事设施的安防能力，有效节约人力成本。

机器人正逐渐进入人们的日常生活。据英国市场研究机构Juniper Research在2015年发布的数据显示，美国每25户家庭就有1个机器人；到2020年，预计每10户家庭就会拥有一个机器人。其实这里说的机器人并不一定具有人的形状，但具备特定的工作能力，比如圆盘状的吸尘器机器人和给庭院浇水的洒水机器人。

人工智能创新是什么创新？

第一大创新： 深度学习（深度神经网络）

AI正以惊人的速度发展。也许最具戏剧性的例子是创建可以模仿人类大脑功能的深层神经网络。这些计算机模拟的神经元网络能够通过大量数据来突出异常并分析过去人类需要数天，数周或数月才能检测到的模式。

第二大创新：生成对抗网络（GAN）

GAN是当今最受关注的机器学习模型。使用两个竞争神经网络 - 发电机网络和鉴别器网络 - GAN通过相互“欺骗”来推动改进，从而简化了各种过程。在行业中，GAN可用于操纵数据，例如，允许电子商务网站通过改变衬衫的颜色甚至改变模特的面部和身体类型来个性化客户体验。GAN的对抗训练能力正被用于提高全自动车辆的安全性上，并推动基因编辑和基因治疗的应用。

第三大创新：计算机视觉

目前所有AI相关专利中有一半属于计算机视觉，过去3年的复合年增长率为24％。计算机视觉的进步，包括更高的分辨率和更强的视频功能，是人工智能在医疗保健和汽车行业采用的关键驱动因素。

第四大创新：自然语言处理（NLP）

NLP比以往任何时候都更加准确，现在能够在几秒钟内翻译多种语言。比如， 这种转变已经改变了Siri和Alexa等虚拟助手平台的能力。

第五大创新：开放平台

对于开发人员而言，任何人都可以通过网络获得的免费深度学习工具（如TensorFlow和Pytorch）加速了他们优化计算机资源以自动化流程的能力。随着可互换AI模型的开放生态系统不断爆炸，正在创建的库和共享用例的数量也在不断增加，强化学习被认为是下一个主要的范式转变。

第六大创新：培训和推理硬件

人工智能社区正普遍期待着芯片供应商英特尔和Nvidia的下一代培训解决方案，预计将在今年晚些时候推出。这些解决方案旨在提高能效并支持边缘设备，包括路由器，路由交换机，集成接入设备（IAD），多路复用器以及MAN和WAN接入设备。

最新的AI进步正在推动我们梦想AI能够实现的一切。新的基于人工智能的系统已经在全天候整理数据，以完成繁琐的分析和其他数据驱动的任务，这些任务是推动下一波创新的动力医疗保健、自动驾驶汽车、精准医学、消费品、制造和物流。

到此，以上就是小编对于人工智能创新成果的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能创新成果的2点解答对大家有用。