人工智能霸权，人工智能霸权主义

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能霸权的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能霸权的解答，让我们一起看看吧。

什么是量子霸权？

先亮观点：确实是里程碑不过等哪天用量子计算可以高效求解组合优化问题之时再开香槟庆祝也不迟

Quantum supremacy is the potential ability of quantum computing devices to solve problems that classical computers practically cannot. Quantum advantage is the potential to solve problems faster.

--量子霸权指的是量子计算机解决了传统计算机实际中所无法解决的问题正如 @少司命 所述

这次Google在多项式时间内实现了对一个随机量子电路的采样，而传统计算机用SFA算法大概需要50万亿core-hour(大概是一个16核处理器运行几亿年)

用常人可以听得懂的术语，即：世界第一超算需要计算 1 万年的实验，谷歌量子计算机只用了 3 分 20 秒可以说这是量子计算领域里程碑的时刻因为这是“人类历史上”第一次实现量子霸权但其实也不必过于乐观因为“随机量子电路的采样”只是一个非常特定的任务并且工业界实际应用意义并不大传统计算机不能解决的问题多了去了@运筹OR帷幄 组合优化领域中的一系列NP-hard问题也位列其中例如：背包问题、TSP（旅行商问题）及其他许多图论问题用传统计算机目前还不能找到多项式时间算法求解它们即求解它们目前只有指数级复杂度的算法（类似于今天的SFA算法求解这个采样问题）除非可以证明P = NP如何评价波恩大学 Norbert Blum 关于 P≠NP 的证明？www.zhihu.com例如仅仅50个自变量最坏情况的求解时间或内存需求就要2^50！！！然而它们中的很多具有巨大的实用价值被广泛应用于 @运筹OR帷幄 供应链、物流、交通、能源、生产等优化问题中『运筹帷幄』人工智能|数据科学|运筹学交叉zhuanlan.zhihu.com我不懂物理更不懂量子物理所了解的量子计算皮毛也是从运筹学与之交叉的领域盲人摸象借着谷歌的量子霸权为大家科普（蹭热度）运筹学与量子计算的交叉如有纰漏敬请评论探讨量子计算被认为未来可能可以用来“高效”求解运筹学研究的组合优化问题（NP难）运筹学半正定规划（SDP）领域目前由在研究假设量子计算硬件成熟的情况下如何在其新的机制设计量子计算机下的算法求解传统计算机指数级复杂度的NP难问题
这里分享一个IBM T.J. Waterson研究员Giacomo Nannicini 运筹学博士学术报告slidesNannicini博士是巴黎综合理工计算机博士（运筹学组合优化方向）卡耐基梅陇Tepper商学院运筹学博士后新加坡科技設計大學助理教授（MIT Sloan商学院访问学者）随后是如今的Research Staff Member at IBM标题为：An introduction to quantum computing, without the physics无需物理知识的量子计算介绍其实更多地从运筹学、算法的角度理解量子计算预览：链接：http://www.iasi.cnr.it/aussois/web/uploads/2019/slides/nannicinig.pdfwww.iasi.cnr.itGiacomo Nannicini博士还以"An introduction to quantum computing, without the physics"标题为名写了一篇paper摘要如下

Abstract: This paper is a gentle but rigorous introduction to quantum computing intended for discrete mathematicians. Starting from a small set of assumptions on the behavior of quantum computing devices, we analyze their main characteristics, stressing the differences with classical computers, and finally describe two well-known algorithms (Simon’s algorithm and Grover’s algorithm) using the formalism developed in previous sections. This paper does not touch on the physics of the devices, and therefore does not require any notion of quantum mechanics. Numerical examples on an implementation of Grover’s algorithm using open-source software are provided.

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量子物理由于其特殊性，在国家战略上有着极其重要的地位，原因很简单，掌握和领先量子科技，你可以视任何国家的一切安全系统为无物，你可以掌握一切情报，并保证自己的情报绝不被窃听，同时还有远距离高速信号传输等等，可以说，在这方面领先，你想要的科技也好，知识也罢，金钱也一样，你都可以得来不费吹灰之力，当然，到时候肯定会有这方面的制约，而且窃听对象必须是在量子科技上落后于自己的国家，如果是同样级别的国家，互相无法窃听

未来人类能牢牢控制人工智能吗？

很难，取决于科学家群体的话语权和国际无政府状态的改善程度。我个人比较悲观。

科学伦理是确保科技进步符合人类利益的一道防线。但是这道防线容易因为国家间竞争而被突破。因为“科学无国界，但是科学家有自己的祖国”。所谓祖国的重要性，不仅在于文明和认同归属，更在于国际无政府状态下，民族主义、爱国主义必然长盛不衰。而在爱国主义之下，科学界的行业伦理、科学伦理必然阵脚大乱，从而出现一些“黑科技”。人工智能武器就是这样一种黑科技。

人工智能武器可能让率先研究它的国家获得巨大优势，但是这种优势难以长期保持，而技术扩散不仅是在国家之间，也在人与人之间，特别是会扩散到反人类的恐怖分子、宗教极端主义分子手中。所以，人工智能武器很可能威胁国际体系稳定、威胁整个人类文明。

目前看，科学家群体的自我认同感在增强，但是随着国家间关系的日益不稳定（主要原因是美国霸权的相对衰落导致的国家间安全困境加剧），爱国主义可能会侵蚀和分裂科学家共同体，从而让具有巨大风险的“黑科技”从“潘多拉魔盒”中逃逸出来，引发世界性危机。

为此，我们希望科学家群体能够发出更多、更强有力的呼吁，促使各主要军事大国、科技强国，尽早形成一致认可的人工智能伦理规范，加强监管、防范新技术的武器化，防止技术进步导致的人类“自我毁灭”。

到此，以上就是小编对于人工智能霸权的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能霸权的2点解答对大家有用。