超声人工智能，超声人工智能辅助诊断系统

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于超声人工智能的问题，于是小编就整理了3个相关介绍超声人工智能的解答，让我们一起看看吧。

人工智能的十大龙头？

1.虹软科技。AI视觉龙头，服务于智能手机、智能汽车、物联网等。

2.圣邦股份。AI模拟芯片龙头，应用于语音识别、超声测距、红外避障等。

3.汇川技术。自动化伺服系统中以9.8%的份额占据国内龙头。

4.绿的谐波。国内RV减速机龙头，国内市场份额超过20%。

5.科沃斯。各类家庭服务机器人、清洁类小家电等智能家用设备及相关零部件。

6.柏楚电子。定增3亿元用于人工智能，切入下游焊接工作。

7.埃斯顿。工业机器人收入占比67%，国内工业机器人龙头。

8.云从科技。AI四小龙之一，国内人工智能领先企业。

9.赛为智能。国内最专业的智能化系统细分龙头，拥有全自动化智能电、人脸识别。

10.泰禾智能：智能检测分选装备及工业机器人装备龙头。

医院学科建设发展思路？

1.打造高精尖医疗技术

医院以打造精准医疗为目标，重视前沿技术，开展应用基因检测技术、机器人等人工智能技术，建立大数据应用平台。

2.提升急危重症救治能力

在五大中心建设中，医院通过优化诊区布局，设置急诊内科、急诊外科、急诊儿科，同时配备专门的放射线科（DR、CT、MRI）、检验科、药房、彩超室、挂号缴费窗口，将急诊诊区与检查区、辅助功能区辐射半径缩至50米以内。

3.加强科研建设 重视医工结合成果转化

医院在人才梯队培养方面，对院内人员科研业绩进行不同年龄阶段的统计分析，制定科室梯队发展规划，并对各梯队人员进行针对性阶梯式资助。同时，医院通过建立技术转移中心负责全院技术转移工作，搭建医院技术转移体系。

4.加强科室绩效运营管理

医院围绕“调结构、挖潜力、提效率、促发展”四个主要目标进行设计，调整绩效方案。同时开展学科评价、重新修订学科评价指标，以更科学的量化指标，取代主观意识对结果的影响。

人工智能AI如何影响医学领域，行业将走向怎样的未来？

目前来看，在医学领域，AI已经帮助医生在做一些辅助性的工作了。

比如在疾病诊断方面，2017年，阿里推出了“ET医疗大脑”，在某些疾病诊断方面，比医生准确率还高。例如在超声甲状腺结节诊断上，阿里AI学习了2万张甲状腺片源。通常情况下，人类准确判断率是60-70%，但有了人工智能的帮助，准确率已经提升到85%

同时阿里也在和浙江建德市第一人民医院合作推出了AI病历师，病历是医务人员对患者疾病发生、发展、转轨，进行检查、诊断、治疗等医疗活动过程的记录。病历上的每个信息，都可能对病人的住院费用结算，司法与伤残鉴定，疾病预防等产生重要影响。此前，手写病历因其难以辨认的字迹，经常被患者誉为“天书”。

阿里落地的AI病历师质检在医生书写病历的同时，实时提醒其不合规内容，从源头杜绝非规范病历的产生。该系统还能自动识别医生的诊断是否符合医疗规范，给诊疗上一道AI保险。

目前该AI病历质检系统已经涵盖了入院记录、病程记录、医患谈话记录、手术记录、医嘱单在内的8大医疗文书类型，整体质检点超过180个。

在提高患者的就诊体验上，AI也有一些新的进展，Facebook的人工智能（AI）实验室正与纽约大学医学院合作，尝试将核磁共振成像（MRI）的检查速度提高10倍，假如成功的话，未来放射科医生将在几分钟内就可以完成检测。

未来随着医疗AI能力的不断进化，AI将能够帮助医生做更多的事，使医生能够把精力集中在更重要的事情上。

医学现在还不是最发达的时期，目前面临的临床问题还有更多，各种检验检查指标，治疗手段，都在不断否定的过程中进步，人工智能，现在越来越普及，对于临床诊治，会有指导作用，具体怎样影响，还需要考两个行业的专家更多交流，总体都是向人类健康的方向发展。更多可关注健康要枣知道。

我还是说说绝对替代不了的部分吧，处方权。

这很好理解，处方权如果不在人类自己手里，无论从医疗保险角度考虑，还是从病例个体沟通需求角度考虑，还是从医学的人文属性考虑，都显然是不现实的。

那么以处方权为核心倒推回来，临床诊断是处方的依据支撑，两者是绑定关系，因此也是替代不了的。

AI检验学、AI影像学、AI病理学最多只能提供参考诊断，最终下临床诊断的只能是临床医生，因为要与处方权严格对应。

从再从治疗延伸出去，谈谈手术部分。AI手术能否替代人工手术呢？我认为部分操作是有被“机械（注意不叫人工智能）”替代的潜力的，医生也许全程不用触碰到患者的身体，但是实际操作、把关者依然是医生本人。一台全程没有医生监视的手术，想都不敢想。

那么，这也不是纯粹的“人工智能手术”，而是“机械辅助手术”，和传统手术并没有本质区别。

最后，从普世的角度讲，医疗行为是一种极其讲究性价比的行为，哪怕你不讲，国家医保体系也会替你讲。假如新技术与传统技术相比，对预后并没有优势，成本却是指数级的上涨，谁愿意买单？

到此，以上就是小编对于超声人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于超声人工智能的3点解答对大家有用。