人工智能 专家，人工智能专家冯旸赫车祸

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能 专家的问题，于是小编就整理了6个相关介绍人工智能 专家的解答，让我们一起看看吧。

人工智能发展史上知名的专家系统？

专家系统属于人工智能的一个发展分支，自1968年费根鲍姆等人研制成功第一个专家系统DENDEL以来，专家系统获得了飞速的发展，并且运用于医疗、军事、地质勘探、教学、化工等领域，产生了巨大的经济效益和社会效益。现在，专家系统已成为人工智能领域中最活跃、最受重视的领域。

人工智能和专家系统区别？

人工智能(Artificial Intelligence) ：英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

专家系统(expert system) :它是一个智能计算.机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。

人工智能专家系统的研究方向？

人工智能可分为六个研究方向：

1、机器视觉，包括3D重建，模式识别，图像理解等。

2、语言理解和沟通，包括语音识别，综合，人机对话，机器翻译等;

3、机器人技术，包括力学，控制，设计，运动规划，任务规划等;

4、认知和推理，包括各种身体和社会常识的认知和推理;

5、游戏和道德，包括多智能体，机器人和社会整合的互动，对抗和合作;

6、机器学习，包括各种统计建模，分析工具和计算方法;

人工智能专家系统的一般步骤有哪些？

根据软件工程的生命周期方法，一个实用专家系统的开发过程可类同一般软件系统开发过程分为认识、概念化、形式化、实现和测试等阶段。

（1）认识阶段

知识工程师与领域专家合作，对领域问题进行需求分析。包括认识系统需要处理的问题范围、类型和各种重要特征、预期的效益等，并确定系统开发所需的资源、人员、经费和进度等。

（2）概念化阶段

把问题求解所需要的专门知识概念化，确定概念之间的关系，并对任务进行划分，确定求解问题的控制流程和约束条件。

（3）形式化阶段

把已整理的概念、概念之间的关系和领域专门知识用适合于计算机表示和处理的形式进行描述和表示，并选择合适的系统结构，确定数据结构、推理规则和有关控制策略，建立起问题求解模型。

（4）实现阶段。

选择适当的程序设计语言或专家系统工具建立可执行的原型系统。

（5）测试阶段

通过运行大量的实例，检测原型系统的正确性及系统性能。通过测试原型系统，对反馈信息进行分析，进而进行必要的修改，包括重新认识问题，建立新的概念或修改概念之间的联系、完善知识表示与组织形式、丰富知识厍的内容、改进推理方法等。

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怎样成为一名人工智能专家呢？

要想成为一名人工智能专家不仅需要有一个扎实的知识储备，同时还要有长时间的行业研发经验的积累，然后在某个方向做出一定的创新，突破已有的技术边界，这才能称为这个方面的专家。人工智能领域虽然需要大量的技术储备，但是由于人工智能技术整体依然处在初级阶段，所以在人工智能领域做出创新的机会也非常大。

要想成为人工智能领域的专家首先就要知道人工智能的研究内容，人工智能是一个典型的多学科交叉领域，包括了哲学、数学、计算机学、神经学、经济型、语言学等诸多学科，可以说人工智能是复杂度非常高的研究领域。目前人工智能的研究集中在自然语言处理、自动推理、知识表示、机器学习、计算机视觉和机器人学等六个大的方面，目前自然语言处理和机器学习的研究比较热。

目前在机器学习领域里，深度学习是一个研究的热门，深度学习是机器学习的一个重要发展，以深度学习为基础的研发正在如火如荼的进行，以深度学习为基础的应用也广为人知，比如在围棋领域掀起一场又一场风暴的AlphaGo就是一个典型的基于深度学习的应用，在规则清晰的情况下，深度学习已经体现出了一定的优势，可以说深度学习也是近些年来人工智能领域的一个重要突破。

随着大数据的发展，人工智能的发展也将迎来新的机遇，对于立志从事人工智能研发的人来说，从大数据开启人工智能的专家之路，也是一个不错的选择。

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