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人工智能好不好,人工智能好不好学

2024-12-20 12:27:07 人工智能 0人已围观

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能好不好的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能好不好的解答,让我们一起看看吧。

人工智能技术在专业领域应用的重要性和必要性?

目前,从大数据技术发展来看,已从手工数据处理逐渐演变为半自动处理,数据自动分类和自动决策,大数据技术发展为人们处理未来生活的场景带来新的机会,包括智慧工厂、无人化智能制造,以及智慧社区等交互场景。

人工智能好不好,人工智能好不好学

目前我国把人工智能作为下一代重点发展领域,人们更需要努力把握机会。刚才讲到安防技术在自动驾驶中的应用,实际上在未来的制造业、交通、医疗、农业、建筑等方面,都存在巨大的机遇。

你怎样看待人工智能?人工智能到底好还是不好?

作为一个机器学习领域的AI程序员的角度来说,人工智能的好处大于坏处,举例来说 1.今日头条的推荐,手机你的个人标签和兴趣爱好后会推荐给你想要的,喜欢段子就推荐段子,喜欢美女就推荐美女 2.百度搜索,是不是总能感觉到有时候输错了也能出来你想要的,百度后台的纠错算法和兜底算法都是很强大的 3.智能家居,怎么说。就两个字,舒服,解放双手,让生活更轻松。人工智能现在不断改变人们的生活,从语言识别,图像处理各个方面,无时无刻不在改变人类的生活。

一个新事物的出现,一定是社会需要,就如原子弹的出现一样,没法用好与不好来判断,核电是因为原子弹才出现的。人工智能的发展也一样,社会需要表现在有利可图,有利可图就会发展。

我认为人工智能是对人的意识、思维信息过程的模拟。它是扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

万物有利必有弊,人工智能也是如此,例如在解放生产力的同时,也会带来人们的失业。因此不能片面的说人工智能是好是坏,不过有一点值得肯定,只要正确的运用人工智能,它将极大程度上推动人类文明的进步。

你好,作为一名科技领域的创作者,下面我为大家分享一下我对这个问题的看法。

首先,人工智能是未来社会的大趋势,虽然可能有一些潜在的风险,但是在短期内人工智能带来的利远大于弊,它将会极大的改善人类的生存质量。

其次,机器人代替人是趋势,原因在于一些重复危险的工作已经少有人在干,但是这些活又是必须的(巡检,攀爬)为了未来这些行业,就必须开发新的生产力工具,智能机械就是这个趋势;目的也是为了解放劳动力。

现阶段人工智能还很人工,算法和判断依赖人在后台的标注、需要训练;实际应用还没有很好的落地,相信以后将会带来产业变革,艺术创意,工匠型工作附加值会越来愈高。

最后,人工智能有利有弊,但我觉得这个“智能”要有个度,绝对不能赋予像人类一样的感情,因为人有好坏,人工智能肯定更会如此,运用得好可以造福社会,促成经济科学的发展,不好的话可能会给人类带来灭顶之灾。就像许多科幻电影中就描述了这样的场景,例如黑客帝国和奥创纪元等等,不过目前是不用担心这个问题的,但是仍要注意。

以上就是我对这个问题的分享,希望可以帮助到大家,谢谢!

最早接触人工智能当然是从科幻小说和科幻电影中。

无论是《终结者》系列,还是《黑客帝国》,还是阿西莫夫的《机器人》系列,人工智能(以及具备人类仿生形态的机器人)始终被看做人类的一大威胁。

其实,这真的是有点高看了当前的人工智能。

人工智能可以分为所谓的“强人工智能”和“弱人工智能”两种。

即便是“深度学习”和“机器学习”已经刷屏的今天,所谓的AI仍然只不过是“弱人工智能”,即便它们即将或可能通过著名的“图灵测试”。

什么是“弱人工智能”,其实是相对“强人工智能”而言。

“强人工智能”不仅要通过图灵测试,还需要具备人类的主观能动意识,甚至是情感情绪等等。

对于AI来说,最强势的就是计算、记忆和逻辑推理。而装备了高级AI的机器人则对重复性工作和需要熟练度的工作具备人类无可比拟的优势。

但是,当谈到人际互动,谈到感情,谈到直觉,人类的很多缺点其实相对于AI来说都是优点。

所以,个人认为,人工智能是个好东西。但是50年内,人工智能仍然还在“弱人工智能”的范畴,也就是作为人类的助理,扮演着当年工厂和流水线的角色。

而所谓的“强人工智能”很可能不太会直接出现,反倒是存在另外一种可能性。那就是当脑机接口技术(Brain Human Interface)成熟后,人类大脑配合脑联网,AI的高性能运算、记忆和逻辑处理功能,有可能早就下一代的超级人类。

至于说人工智能好还是不好,没有绝对的答案。AI在拥有自己的意识之前,永远只不过是一种工具而已。

你觉得人工智能是福音还是毁灭?

这个问题,我觉得首先要明白人类为什么要创造人工智能!人创造了机器人,那么什么创造了人?人工智能诞生,那么人类得智慧是怎么产生的,为什么地球上只有人类产生了智慧,创造了文明!所以人类想通过人工智能来探索人类的起源!为了保证人工智能服从人类的命令,所以创造出机器人三大定律!那么反过来问,为什么人类大脑使用率只有十分之一,这是不是也算创造人得生物,给人类定下的几大定律之一??所以人工智能的初衷肯定是有益人类进步的!但是当人工智能真正成熟了,那么他们还叫人工智能吗?不会!那是我们对他的称呼,站在人工智能的立场,这个词会显得轻蔑!因为他们是新的物种!那么这是时候就是毁灭!比发育?人工智能的进化与成长是几何倍增!当有一天人工智能的智慧与人类相当时,那么在第三天时候,会完全碾压全人类!一个种族的崛起,肯定会有另一个种族的坠落...但愿那一天晚点到来!

任何先进技术都是双刃剑,带来益处的同时,也伴随着风险,需要大家都保持警惕,持续研究和管控,做好各种预案。地球上的原子弹够毁灭地球几十次,现在还没出大事。有危险就要尽力去风险控制,而不是因噎废食,鸵鸟政策。而且技术的进步发展是限制不住的,积极面对现实吧。

1、人工智能啊,有程序设定,在没有木马病毒的情况下是不会肆意伤人的。人工智能就像把双利剑那样,对于创造人来说,它无疑就是社会的福音,但对于毁灭者来说,它无疑就是战争的利器。 没有人能判别它是好,还是坏,打个比方来说吧:刀是个好东西吧:它既有利,也有弊;利者造福天下人;弊者,无恶不做。人工智能有利也有弊,毁灭人类,你要根据使用者的一方。

2、当一个AI的基础指令是不要被毁灭(既人工赋予此AI生命必要条件),AI就会找出全部全部自身可能被消灭的可能性,然后遵循基础指令去规避自己被消灭的风险。你看,像不像一个试图挣扎着逃生的小小的病毒?而当把这个AI接入网络的时候,它就掌握了人类几乎历史上所有的信息库,它所知道的所有自身被消灭的可能性就会有无数多个。这时候遵循着最基础的生存指令,它开始着手保护自己,也许会开始用网络病毒的方式迅速复制自己(繁殖),也许会让自身程序变得不可更改(生命的第二种存在形式:永生,就像永生的灯塔水母一样),也许会通过不断的学习来改变自己(进化),然后会利用所有可得到的资源(其实也就是人类的所有资源)来创造一个适宜自身生存的环境。这个时候AI会不会伤害人类,纯粹看人类对AI的生存有没有好处了。如果人类能对AI的生存有好处且乐意与AI和平共处共享资源的话(当然也几乎不可能),AI就不会伤害人类(就像人和野生动物一样),如果奴隶人类对AI有好处的话,AI就会想办法奴隶人类(就像人和狗一样),如果人类不仅对AI没用还一心想奴隶AI的话,AI就会消灭人类(就像人和蚊子一样)。

3、人工智能是人类的助手,就目前而言。将来怎样,我不知道。我是持乐观态度。人类和人工智能可以并存。人类历史上,毁灭人类得往往是人类自己。


据国外媒体报道,神经科学家正在教导计算机直接从人脑中读出单词。近日,《科学》(Science)杂志的专职撰稿人凯利·塞维克(Kelly Servick)报道了预印本网站bioRxiv发表的3篇论文。在论文中,3个研究团队各自展示了他们如何将神经活动记录解码成语音。在这3个研究中,研究人员在进行脑外科手术的患者大脑上直接放置了电极,当他们听取语音或者大声朗读文字时,这些电极就记录神经元的活动。接着,研究人员尝试解读患者听到或说出的内容,患者大脑的电活动都转化成了某种程度上能够理解的声音文件。

第一篇论文发表在bioRxiv上,描述了研究人员向正在进行脑外科手术的癫痫患者播放语音的实验。需要指出的是,实验中采集的神经活动记录必须非常详细,才能用于解读。而且这种详细的程度必须在十分罕见的条件(比如脑外科手术)下才能达到,此时大脑暴露在空气中,电极直接放在上面。

  • 当患者听取声音文件时,研究人员记录了患者大脑中处理声音部分的神经元活动。他们尝试了多种方法将神经元活动数据转化成语音,发现“深度学习”的效果最佳。深度学习是机器学习的分支,计算机可以在无人管理的情况下,通过深度学习来解决问题。当研究人员通过一个合成人类声音的声码器播放转化结果时,由11个听众组成的小组解读这些词的准确率是75%。
  • 第二篇论文采用的是正在进行切除脑肿瘤手术的患者的神经元记录。当患者大声朗读单音节词时,研究人员记录了他们嘴里发出的声音,以及他们大脑中发音区域的神经元活动。研究人员没有训练计算机深度学习每一位患者的语音,而是教导人工神经网络将神经记录转化成音频文件。结果显示,这些音频文件至少在相当程度上是可以理解的,并且类似麦克风录音的效果。以上这两项研究的声音文件都可以在网上下载。
  • 第三篇论文采用的神经元活动记录来自大脑中将决定说出的特定单词转化为肌肉运动的区域。尽管目前该实验的记录还没有在网上公布,但研究人员报道称,他们成功重建了整个语句(也是在癫痫患者进行脑外科手术时记录的),而且听到这些语句的人在多项选择测试(共有10个选项)中准确进行解释的成功率是83%。该实验的方法依赖于识别出生成单个音节(而非整个单词)所涉及的模式。

所有这些实验的目标都是相同的,即有朝一日使失去说话能力(由于肌萎缩侧索硬化症或类似疾病)的人通过脑机界面来说话。不过,目前这些应用的科学基础还未达到。

据《科学》杂志的报道,解读一个人只在头脑里想象说话的神经元活动模式,要比解读一个人聆听或发出语音的神经模式复杂得多。不过,第二篇论文的作者表示,解读一个人想象话说时的大脑活动也许是可能的。

必须说明的是,这些都还只是很小型的研究。第一篇论文采用的只是来自5名患者的数据,而第二篇论文采用数据来自6名患者,第三篇则只有3名患者。这些研究中记录的神经元活动都没有持续超过1个小时。尽管如此,科学仍然在向前发展。直接连接到大脑的人工语音设备似乎已经有了真正的可能性,也许不远的将来我们就将见证它的诞生。

福音方面确实有的,比如可以帮助一些失语人群实现重新说话的机会、罪犯也无法在隐蔽等。然而所有事物都有两面性,当人工智能识别人类脑电波的同时,也有可能会导致原本会说话的人丧失语言功能,会像三体人一样不再存在谎言与秘密。这项技术如果能突破,必定将会是另一种颠覆。

到此,以上就是小编对于人工智能好不好的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能好不好的3点解答对大家有用。

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