人工智能时代的教育，人工智能时代的教育革命

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能时代的教育的问题，于是小编就整理了1个相关介绍人工智能时代的教育的解答，让我们一起看看吧。

人工智能教学方法及意义？

谈及人工智能对教育的影响，我们既不要高估，又不应低看。短期它不会对教育产生实质性影响，但人工智能叠加其他技术，如大数据、互联网等，并在经过长时间的进化后，会实质性地改变教育体系。

未来，教师与人工智能将发挥各自的优势，协同实现个性化的教育、包容的教育、公平的教育与终身的教育，促进学生的全面发展。在人工智能支持下，未来教师的角色将发生极大变化。以前，教师的工作是教书育人；人工智能时代，教师知识性的教学角色将会被取代，“育人”角色将越来越重要。教师要成为学生成长的人生导师或者心理咨询师，帮助学生发现优点，实现人生价值。相应地，教师要从面向知识体系的传授，转向面向人文底蕴、责任担当、国家认同、跨文化交往等核心素养的培养。

这需要教师精心设计问题、学习资源、学习工具、学习活动和学习评价。学生在教师的陪伴下，通过解决问题进行学习、获得知识，学会自主学习、独立思考、协作协同、知识迁移和运用，从而发展综合素质与综合能力。教师的陪伴、组织、督促、检查，对学生的自主学习非常重要。今后的学习形态一定是学生线上学习，实践领域开展问题解决导向的项目式学习，教师线下督促、管理、陪伴三位一体的形态，而不是以课堂讲授为主的单一形态。

未来教师队伍可能会向两个方向分化：

一是人工智能支持下的全能型教师。教师既要为每个学生提供个性化支持，又要为整个群体提供支持，这就要求他们既掌握学科知识，又掌握教学法知识、技术知识，掌握认知、脑科学发展、儿童身心健康等相关知识，还要了解各种社会属性，具有领导力和社会协作能力。

二是专业型教师。未来教师会出现精细的、个性化分工。部分教师可以在某一方面做到极致，将会有专门做教学设计的教师、做练习辅导的教师、项目设计的教师、授课教师、疏解学生心理问题的教师等，教师角色分工越来越细。教师的角色和职能发生转变后，未来的课程组织方式也将随之改变。对于跨多个领域的综合性课程，期望教师独立完成是不切合实际的，必须辅以教师间协同、教师与人工智能协同环境的支持，学科、班级和学校的边界将逐渐被打破

人工智能之所以有价值，是因为在许多情况下，这些能力的进步带来的是革命性的而非进化性的能力。接下来给大家讲讲开展人工智能教育的意义，感兴趣请往下看吧！

一、什么是ai

　　在1956年的达特茅斯会议上，计算机科学家约翰·麦卡锡创造了“人工智能”(ai)这个术语，这是一个通用术语，指的是表现出智能行为的硬件或软件。用麦卡锡教授的话来说，就是“建造智能机器的科学和工程，尤其是智能计算机程序。”

　　从广义上讲，人工智能是任何能够自主学习、理解和行动的机器，并是决定如何应对新情况的机器。现有的人工智能大多基于“机器学习”，或者更准确地说，是“深度学习”，即利用大量数据找出特定的规则和模式，并做出预测。

　　二、为什么ai很重要?

　　人工智能之所以重要，是因为它解决了极其困难的问题，而这些问题的解决方案可以应用于对人类福祉至关重要的领域——从健康、教育、商业到交通、公用事业和娱乐。自20世纪50年代以来，人工智能研究集中在五个研究领域:

　　1.推理:通过逻辑推理解决问题的能力。

　　2.知识:表达对世界知识的能力(了解世界上有特定的实体、事件和情况;这些元素有属性;这些元素可以分组。)

　　3.规划:设定和实现目标的能力(世界的特定未来状态是可取的，可以采取一系列行动来实现目标的进展)

　　4.沟通:理解书面和口头语言的能力。

　　5.感知:通过视觉图像、声音和其他感官输入来推断世界的能力。

　　人工智能之所以有价值，是因为在许多情况下，这些能力的进步带来的是革命性的而非进化性的能力。人工智能应用的例子包括以下内容：

　　（1）推理:法律评估;金融资产管理公司;处理财务申请;游戏;自治的武器系统。

　　（2）知识:医学诊断;药物创造;媒体推荐;购买预测;金融市场交易;防止行为。

　　（3）计划:物流;调度;导航;物理和数字网络优化;预见性维护;需求预测;库存管理。

　　（4）沟通:语音控制;智能代理、助理和客户支持;实时翻译书面语和口语;实时的转录。

　　（5）知觉:无人驾驶汽车;医学诊断;监控。

　　在接下来的几年里，机器学习能力将在各种流程中被应用于几乎所有的领域。

到此，以上就是小编对于人工智能时代的教育的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能时代的教育的1点解答对大家有用。