aiot人工智能物联网，aiot人工智能物联网龙头股

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于aiot人工智能物联网的问题，于是小编就整理了4个相关介绍aiot人工智能物联网的解答，让我们一起看看吧。

AIOT是什么？

AIOT（人工智能物联网）是一种新型技术和应用模式的融合，它将人工智能（AI）和物联网（IoT）技术进行有机结合，实现智能硬件的智能化和网络化。通过AIOT，智能硬件可以通过互联网进行大规模数据的采集、处理和共享，实现各种智能化的功能和应用，例如智能家居中的智能家电、智能家庭安防、智能健康中的智能穿戴设备、智能医疗中的远程监护等。

AIOT的发展具有广泛的应用前景和商业价值。智能家居和智慧城市等领域已经成为AIOT技术的热点应用，随着5G技术和边缘计算技术的普及，AIOT的应用场景和智能化水平将进一步增强，对人们的生活和工作将产生深刻影响。

总之，AIOT是人工智能和物联网的融合，它将推动人工智能和物联网技术的发展，带来更多智能化的应用和商业机会。

人工智能是物联网还是5G的？

“5G是新型基础设施建设的关键。”

在“智”造“芯”创未来电子信息新技术和新生态高峰论坛，中国科学院院士尹浩抛出观点，5G触发了“大智物云”的聚合效应。物联网、人工智能、大数据、5G等词语逐渐出现在大众视野时，就意味着推动时代发展的浪潮出现了。虽然人工智能和物联网的历史大相径庭，但是二者在其发展的过程中的地位都一样，目的都是为了促进科技发展，共享智能生活。

不久后，人工智能和物联网技术也终将结为一体，我们也将进入AIOT时代。

人工智能、物联网整合发展，AIoT将成为又一次淘金热吗？

在当前的物联网体系结构中，大数据和人工智能占据了重要的位置，而且随着物联网平台的逐渐成熟，人工智能将发挥出越来越重要的作用。从这个角度来看，物联网、大数据最终的发展均指向了人工智能。

物联网在5G时代将体现出三个特征，其一是物联网与移动互联网的深度整合；其二是物联网与行业应用的深度整合；其三是物联网与人工智能的深度整合。物联网与移动互联网的整合能够在很大程度上拓展物联网的应用场景，比如车联网、可穿戴设备等都将具有广阔的发展空间，而且目前移动互联网已经构建出了完善的行业研发体系，整合的基础还是比较成熟的。

产业结构升级将是推动物联网与行业结合的重要推动力，比如工业物联网、农业物联网、智能家居、智慧城市等等，由于物联网是产业互联网的基础，所以未来产业结构升级必然会大力发展物联网，未来物联网将承载更多的行业应用。

物联网与人工智能的结合（AIoT）是物联网和人工智能发展到一定阶段的必然结果，物联网要想全面提升应用价值，必须要提升自主决策能力，而这个过程就需要人工智能的参与。人工智能要想落地应用也必然离不开物联网这个完善的应用场景，所以人工智能也希望能够通过物联网实现落地应用的突破。

物联网与人工智能的结合将开辟出一个新的领域，这个领域存在大量的创新机会，所以未来AIoT领域也会逐渐成为一个创业的热点领域。在当前产业结构升级的大背景下，AIoT的突破口非常多，但是要想完成快速的发展，一方面考验企业的研发能力，另一方面也考验企业的行业资源整合能力。换句话说，进入AIoT领域需要一定的门槛。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

谢谢您的问题。5G时代，人工智能与物联网必须结合，才能发挥最大效能。

5G和AI、IoT的关系。5G是高速公路，IoT是终端车辆，AI是核心驾驶系统，三者共同构成物联网生态。5G的作用在于连接AI和IoT，铺设高带宽、多连接、低时延的通道，在IoT中提升人工智能水平，充分体现IoT的价值，发挥最大效应。三者不能分裂看。

AIoT是社会基础设施。现在可能还把AIoT作为热点，今后AIoT是社会的基础设施，大量应用于生物识别、智能家居、智慧城市等智能产业。例子实在太多，比如现在已经投用的智能音箱成为智能家居的控制中心，比如智能路灯根据路上行人数量自动调节亮度，降低40%能耗，比如智能井盖自动检测、通报被盗、挪动等异常情况。包括本次香港暴力事件，暴徒尽管戴口罩和头盔，但是人工智能系统还能检测出其步态、身高、肌肉、关节等生物特征，通过城市监控系统获取数据与大数据分析，方便抓捕。

AIoT面临的挑战。热点未必能盈利，AIoT还有几个问题。第一，部分物联网场景需要高频高速计算，算力资源成本压力不是一般机构能承受的。第二，部分复杂物联网场景需要识别和复杂算法支持，设计有效算法考验企业开发者能力。第三，科技公司各做各的，平台兼容性不强，算力、算法、网络不能协同，导致物联网设备各成体系，难以统一大规模部署。第四，开发者水平参差不齐，AIoT安全性很成问题。今后AIoT的标准化、兼容性、安全性需要各方共同努力。赶风口淘金的想法已经过时了，AIoT的技术与安全要求越来越高。
欢迎关注，批评指正。

AI加速万物智联到来，如何成长为高薪专业AIoT人才？

随着人工智能和物联网的蓬勃发展，AIoT正在成为物联网的行业热词和最大趋势。当前，国内各大AI领域企业竞争最为激烈的是高端专业人才争夺，尤其是具备创新与实践能力的AI学科人才的需求急剧上升， 如何练就高端AIoT人才具备的本领？

OPEN AI LAB推出Arm嵌入式人工智能教学实验箱-AIoT实践套件，可以完美的助力高校培养高端AIoT专业人才，此实践套件集教学教材、实验、案例、视频与真实场景应用于一体，教学与实践结合，实现学校学习、专业技能实训与创新实践的深度对接，探索人工智能专业人才培养新模式，能有效提升高校人工智能专业相关学生的创新能力与动手实践能力，增强毕业生的就业竞争力。

*AIoT即“AI+IoT”，指的是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。

AIoT实践套件概况

AIoT实践套件是专为开发者、高等院校学生精心打造的学习和实践性嵌入式人工智能开发平台。整个实践套件基于EAIDK-610开发平台和IoT传感模块，包括物联网（IoT）部分和人工智能（AI）部分，两部分互相支撑、互为补充。

AIoT嵌入式人工智能开发平台-EAIDK-610

硬件平台

硬件平台基于嵌入式的Arm开发板，具备语音、视觉等传感器数据采集能力，及适用于多种场景的控制接口；物联网部分的硬件平台基于物联网开发套件，该套件基于zigbee无线传输技术实现，具有低功耗、低速率、自组网等特点，可适用于人工智能+物联网的多种学习和应用场景。

EAI-610

软件支撑平台

软件平台支持人脸识别、语音识别、无线通信、传感器原理等应用的基础平台和主流开源算法，并提供完整的配套教学教材，实训案例的源码、开发手册等，满足AIoT教学实训、应用开发等需求。

AIoT实践套件智能传感模块配置

AIoT 实践套件优势

▶ 套件提供的高性能硬件平台（SoC RK3399）在嵌入式智能前端被广泛使用，如视觉类的人脸识别系统、医疗辅助系统、智能安防监控系统、商业认证系统等领域；

▶ 物联网开发套件中传感器采用模块化设计，方便扩展和替换；

▶套件提供的深度学习计算框架和算法库，支持CPU/GPU计算,兼容Caffe/MXNet/TensorFlow训练模型和API，可在嵌入式Arm平台上更高效的实现人工智能；

▶ 套件提供完整的教学教材、实训案例及开发指导。AI包含Tengine等深度学习框架和计算机视觉加速库BladeCV等完整开发者软件包，让广大师生、研究人员与开发人员更快速的进行物联网实验；

▶ 套件提供物联网基础开发平台，是专门针对各高校类物联网相关专业的实验与研究而开发的新一代实验箱，该实验箱基于zigbee无线传输技术为载体，根据zigbee技术的低功耗、低速率、自组网等特点，快速验证各类行业应用。

Arm人工智能实验箱（AIoT实践套件教学案例）

如果你对AIoT实践套件感兴趣，想进一步了解套件详细介绍文档和教学视频，可以通过邮件沟通：eaidk@openailab.com

EAIDK（Embedded Artificial Intelligence Development Kit）,是全球首个采用Arm架构的人工智能开发平台，专为 AI 开发者精心打造，面向边缘计算的人工智能开发套件。EAIDK-610有着功耗低、运行速度快（运行典型的深度学习算法，同等条件下，可对基于原始 Caffe 的实现进行 3-5 倍的加速，内存占用下降一倍）的优势，帮助人工智能真正落地的同时，降低人工智能技术开发的门槛。

到此，以上就是小编对于aiot人工智能物联网的问题就介绍到这了，希望介绍关于aiot人工智能物联网的4点解答对大家有用。