人工智能厌恶，人工智能厌恶的原因

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能厌恶的问题，于是小编就整理了1个相关介绍人工智能厌恶的解答，让我们一起看看吧。

人工智能分得清人类复杂的小情绪吗？

现在人工智能能针对语言做情感分析，了解一段语言（文本）内容里的情绪是积极的还是消极的，目前是对于复杂的小情绪，还是分辨不出来的。不过，在未来，没有什么是不可能的。

首先说到人工智能，我们大多数普通一般都会先想到智能机器人伴侣，如各种聊天机器人或者智能助手类产品。但是绝大多数的机器人只会闲聊逗趣和基于搜索提供服务。这些机器人大多显得有点笨拙、也不够通情达理。而之所以会有这种感觉，主要是因为这些设备往往既不能理解上下文、没有记忆能力，更不能理解人的意图和情感，无法和用户产生粘性。

因为人类的情感非常复杂，说话者所传递的情感与字面意义，听话者所感受到的情感，然后再以怎样的情感去回复，这对于机器人来说是巨大的挑战。这种意图理解、情感理解没办法靠关键词与模板来做，必须要靠不断地累积来做，在各行业、各场景不断地累积人类的情感、情绪、对话，人工智能才有办法理解人的情感。

所以对于不少人工智能创业团队而言，情感是AI技术进步的一个关键点，从前人们谈论人工智能时，还没有多少人强调温度和情感，而随着时代与技术的发展，情感交互已经变得越来越重要。机器人交互不应该是冷冰冰的一问一答，而应该是可以看懂，听懂，读懂人类的表情、文字和语言。

目前，国内不少人工智能研发团队已经开始从文字、图像、语音三重人机交互技术，及多模态情感识别技术正在努力使AI变得更具有情感，更懂人类的小情绪。

其实，今天人类与人工智能的情感交互程度远超大家的想象。凭借情感计算技术，人工智能可以精准掌握人类的情感脉动。随着科学家对人工智能情感的研究越来越深入，最新一代人工智能不但“智商”超凡脱俗，“情商”也非同凡响。比起传统意义上的“铁疙瘩”机器人，“高情商”机器人无疑更受青睐。

随着人脸识别和语音识别技术的飞速发展，情感识别的最后一层窗户纸也将被捅破。凭借情感计算，人工智能可以学会“察言观色”，综合运用摄像头、麦克风等多种传感器，识别并理解人类的表情。它甚至还能根据人类的情感反馈“见机行事”，使人机交互更加和谐。

通过分析人类的说话方式，人工智能不仅能看懂“脸色”，还能听懂“话外之音”。以色列Beyond Verbal公司在语音情绪识别方面取得重大进展，该公司开发出的算法技术能识别情绪、意图和个性特征。在2014年TEDMED大会上，主办方就使用该公司最新产品对与会人员的情绪进行分析，进而总结会议的整体反馈情况，取得了良好效果。

近年来，活跃在网络的聊天机器人“小冰”，全球拥有6.6亿用户，其中月活跃用户达到1.2亿。通过不断迭代更新，“小冰”已经从单纯的聊天机器人，发展成为以情感计算为核心的完整人工智能框架。研发团队曾一度让其“隐姓埋名”，在互联网诗歌论坛和传统文学媒体发表诗作。直到自曝身份，人们才知道“小冰”是机器人。

自然语言处理中，有一层情感分析，根据你表达的内容，分析你的语气。人类很多情绪是通过特定的敏感词汇表达出来的。通过语音解析成文字，分析文字所包含的情绪。

如果一个人，有情绪不表达，压根不说话，可以通过人脸识别，对微表情进行标注，但是好像还没有相关的数据集出来。

或者就利用人的心脑电波，脑电波能测谎，就能表达思绪。

人工智能目的是做分类，从大量样本中寻找相似，从而判断特征和标签对应。只要是能够通过人类汇总得到的，都可以用人工智能来区分。

到此，以上就是小编对于人工智能厌恶的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能厌恶的1点解答对大家有用。