人工智能后勤，人工智能后勤保障

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能后勤的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能后勤的解答，让我们一起看看吧。

美国陆军是否会在武器系统中使用人工智能？

上周美国陆军官员透露，美国陆军正在考虑将人工智能用于某些武器。官员们警告不要采取限制其在这些系统中使用人工智能的政策，并认为这种限制将阻止其开发能够充分抵御先进外国势力潜在威胁的武器。

美国陆军负责采购、后勤和技术的助理部长Bruce Jette最近在华盛顿特区的国防作家组织(Defense Writers Group)早餐会上发表讲话时解释称，人工智能可以用来加速武器系统。通过不使用人工智能来管理系统，这将需要人类完全控制武器，可能会使他们处于人员不足或浪费太多时间的困境。

这次讲话表明，美国陆军预计最终将人工智能纳入其部分武器系统，但是一个名为陆军未来司令部(AFC)的新部门仍在研究该技术究竟将扮演什么样的角色。AFC的任务是为美国陆军制定人工智能要求。

Jette指出需要基于人工智能的系统，其中人工智能有效地使陆军受益并提高其响应能力，但不能跨过武器会成为问题的门槛。Jette同时表示，陆军正在“试图构建一个能够持久的人工智能架构，并将促进我们在整个部队中分配资源、进行研究和植入人工智能的能力。”

然而，该计划并非没有批评者。私营公司，专家和公民已经反对人工智能装备武器系统的想法，表达了对技术潜在不当使用的关注，以及流氓技术或降低战斗所需人员数量的担忧。

为什么有人说RPA是企业自动化，企业数字化转型的最好工具？

机器人流程自动化（RPA）是一种技术，它使当今任何人都可以配置计算机软件或“机器人”来模拟和集成人类在数字系统内进行交互以执行业务流程的行为。RPA机器人像用户一样，利用用户界面来捕获数据并操纵应用程序。他们解释，触发响应并与其他系统进行通信，以执行各种重复性任务。只有明显更好：RPA软件机器人永远不会入睡，并且零错误发生。

RPA与其他企业自动化工具有何不同？

与其他传统的IT解决方案相比，RPA使组织能够以以前遇到的成本和时间的一小部分进行自动化。RPA本质上也是非侵入性的，它可以利用现有的基础架构而不会导致基础系统的中断，而这将是难以替换且代价高昂的。使用RPA，成本效率和合规性不再是运营成本，而是自动化的副产品。

RPA的效能

精度更高。机器人过程自动化软件机器人被编程为遵循规则。他们永远不会累，也不会犯错误。它们是合规且一致的。改善合规性。一旦得到指示，RPA机器人就可以可靠地执行，从而降低了风险。他们所做的一切都受到监控。您拥有完全控制权，可以根据现有法规和标准进行操作。快速节省成本。RPA最多可以减少80％的处理成本。在不到12个月的时间里，大多数企业已经获得了正的投资回报，并且潜在的进一步累积成本削减可以及时达到20％。超级可扩展。在所有业务部门和地区中，RPA并行执行从台式机到云环境的大量操作。根据工作流程和季节性，可以以最小的成本快速部署其他机器人。

提高速度和生产率。员工最先意识到RPA的好处，因为它消除了非增值活动，并减轻了他们不断增加的工作压力。

机器人过程自动化如何工作？

RPA机器人能够模仿许多（如果不是大多数）人类用户的动作。他们登录应用程序，移动文件和文件夹，复制和粘贴数据，填写表单，从文档中提取结构化和半结构化数据，抓取浏览器等等。

快速实施，快速实现投资回报率

来自欧洲的人力资源服务提供商每月处理2500张病假证书，每件物品平均处理时间为4分钟。在三周内，他们实施了RPA解决方案，并实现了90％的过程自动化。RPA机器人从SAP中的交易中提取数据，将信息插入客户的系统中并进行打印。人力资源服务提供商在六个月内实现了投资回报，错误率降低到0％，人工降低到5％，处理时间减少了80％。

减少后勤工作

一家全球零售商正在使用其商店关闭报告来验证数百家商店中每个收银机的关闭信息。商店的员工使用了手动而缓慢的流程来提取这些报告。通过使流程自动化，商店释放了员工以现在专注于以客户为中心的活动。RPA机械手现在将关闭报告移至一台服务器，然后读取并合并商店关闭报告所需的信息。

改善前台的客户服务

一家在全球拥有50,000多家客户的贸易信用保险公司，可以自动执行信用额度要求承保流程。承销商以前是手动收集信息，从内部（风险和政策）到外部（客户网站，Google新闻）。借助RPA，他们每个月节省了2,440个小时的人工。员工现在可以利用这段时间直接与客户合作。

RPA的商业利益是什么？

机器人在这里无线工作，机器挖掘潜力的速度越快，您为企业创造竞争优势的速度就越快。机器人流程自动化可带来直接的利润，同时可提高整个组织和行业的准确性。使RPA能够处理任何流程，不仅会改变和简化组织的工作流程。

它将使企业内部具有出色的可扩展性和灵活性，而对特定需求的快速，量身定制的响应则将其加倍。软件机器人易于培训，可以无缝集成到任何系统中。将它们累乘，并随即进行更多部署。他们会不断报告进度，因此您可以利用运营和业务的可预测性来做大做强，同时在战略上进行改进，在可预期的未来，RPA肯定会有更多企业使用，以此来大大提高企业的生产效率。

前不久，国际数据公司IDC发布了《2021下半年中国商业智能软件市场跟踪报告》，2021下半年中国商业智能软件市场规模为4.8亿美元，2021全年市场规模达到7.8亿美元，同比增长34.9%。

本以为2021年上半年3亿美元的市场规模，30%的增速已经是一个非常高的新水平，没想到下半年更是给了商业智能BI行业所有人一个惊喜。也说明了商业智能BI目前在市场上的认可度。

之前在网上看到讨论企业为什么需要商业智能BI，其实商业智能BI的功能模块很多，能够帮助企业解决各种问题。不过很多企业选择商业智能BI的主要原因是，管理层需要商业智能BI，也因为业务信息化系统解决不了以下这些问题：数据孤岛、效率低、时效性差、决策执行无法跟踪、一看到底。

第一，数据孤岛。数据孤岛问题是企业信息化建设初期，也就是业务信息化阶段经常面对的问题。管理层不可能打开、登录进入到每一个业务系统看数据，他们不是业务系统的用户。业务系统天然彼此之间独立，数据也是独立的，造成数据孤岛。

第二，效率低。在企业日常办公的过程中，因为经常需要处理数据，导致很多用户从业务系统把数据导出到EXCEL，层层加工。EXCEL满天飞，效率低、易出错、数据维护工作量大，数据信息安全不设防，耗费大量人力、时间。

问题与挑战 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

第三，时效性差。想看数据的时候给不到，不想看数据的时候报表一大堆，每个月的决策管理会什么时候开取决于各个业务线、部门的报表数据什么时候能够汇总上来。数据出来了，留下思考决策的时间不够了，老大很生气，但只能生闷气，因为一堆人告诉他这个问题很难，但都不知道难在哪？

第四，决策执行无法跟踪。很多决策都是公司内外资源的平衡和妥协，做决策很难，做完决策想追踪效果就更难。因为执行的过程是分散到各个业务系统，但验证的时候又需要打破数据孤岛集中起来看，并且还要多角度去看。

第五，一看到底。大部分的企业管理层都有一种天然的欲望就是对企业的各个组织、各个业务线的业务一看到底。我可以不管，但想知道的时候可以很快的了解，希望各个业务线的信息渠道从上往下是畅通的，需要有一个新的信息化载体来解决这些问题。

商业智能BI - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

你看，上面提到的这几个点恰好就是商业智能BI可以解决的，打破数据孤岛很便捷、EXCEL不会满天飞省时又省力数据安全有保障、留足充足时间管理层先思考后决策、决策效果可追踪可验证、企业一看到底很放心。

而且像派可数据商业智能BI，进行数据分析、数据可视化分析的时候，只需要通过简单的拖拉拽就能完成精美直观的可视化报表制作。并且指标管理、数据仓库、权限设置、填报补录等功能都能很好帮助企业实现数字化转型，发布会出数据的作用。

1. 节约成本：重塑业务流程，提高生产力，节约人力成本和运营成本，实现降本增效。2. 提高质量：员工可能会出现不可控的情况，而RPA机器人根据既定程序进行工作，无误差，准确性高。3. 解放人力：辅助人工完成重复枯燥工作，能够解放人力，员工能专注更有战略性的工作，为企业带来更大的价值。

在当下激烈的市场竞争态势下，企业数字化转型势在必行。

但对一家企业而言，实现数字化、智能化是一个漫长的过程。

企业需要在自动化的基础上完成数字化改造，不然很难实现真正的智能化。

RPA（机器人流程自动化）作为一种应用广泛且容易落地的自动化技术，是连接AI技术与企业现存信息系统的桥梁，势必成为企业不可或缺的重要工具。

基于可以自动化实现一些规则性、重复性的任务的场景落地。

RPA有着强大的天然黏性，这给RPA与其他数字科技的连接带来很大便利。

这些连接可以使企业在提高效率和节省成本的同时，减少错误的概率。

提升效率是一个经济体、一个产业或者一个企业不断追求的目标，也是激发经济活力的根本。

每一次科技革命，本质上都是效率革命，是对之前效率边界的打开。

而数字科技，包含着新的生产要素和新的技术手段，所以是效率边界的又一次打开。

什么是“数字科技”？

从本质上看，数字科技是以互联网和实体经济既有知识储备和数据为基础，以不断发展的前沿科技为动力，着力于实体经济与科技的融合，推动实体经济各行各业实现互联网化、数字化和智能化，最终实现降低成本、提高效率、提升用户体验、增加收入和模式升级。

数字科技，可以在对数据进行在线化、标准化、结构化的基础上，实现对所有生产要素和运营流程的数字化改造。

对生产和经营环节进行精准预测、优化布局、精细化运营、实时反馈并进行修正。

从而形成一个完整的、可持续发展的闭环，真正意义上能够突破既有模式和边界。

RPA

作为国内新兴的一种数字科技，最先被金融行业接受和广泛应用，并且在较短的时间广受市场青睐。

所有的金融创新和数字创新都需要依托业务场景，而所有的业务场景都离不开数据和流程。

RPA（机器人流程自动化）可以基于一定规则对数据进行采集处理，实现数字资源的最大化使用与共享。

数字资源使用与数字资源共享环环相扣，一脉相承；数字基础设施为数字经济发展与数字驱动创新提供动力；数字创新进一步推动数字经济发展。

对企业而言，数字化转型不是一个选择题，而是一条能够实现从战略到组织，从前端到后端，从客户端到运营端，全面提升自身竞争力的出路。

数字化转型要结合企业实际，只有先实现了自动化，

企业才能更好地向智能化迈进。

金智维RPA（机器人流程自动化）是金智维团队基于10多年的创新积累，完全自主研发，掌握RPA的自主核心技术的一项数字技术。

目前，金智维在全行业已有超过8万个机器人投入使用并稳定运行。

未来，金智维基于大数据和AI技术的研究，在RPA+领域会做出更多创新和突破。

金智维RPA助力企业数字化转型！

到此，以上就是小编对于人工智能后勤的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能后勤的2点解答对大家有用。