人工智能养殖，人工智能养殖技术

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能养殖的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能养殖的解答，让我们一起看看吧。

水蛭家庭立体养殖技术？

S100：准备池塘：建造多 个晒水塘和饵料养殖塘，各塘口单独进出水，对角采用管道连通，晒水塘内养 殖水草；S200：注水，向晒水塘注入无污染的水体，并将水草栽入所述营养钵 中；S300：建造水蛭养殖池，所述水蛭养殖池包括多个玻璃缸体1，所述玻璃 缸体1内设置有多片玻璃挂片7；S400：产卵孵化，将含水30-35％的腐殖土放 入产卵池中，深度在20-35厘米深，然后将待产水蛭放入产卵池产卵；S500： 养殖饵料，将活体螺放入所述饵料养殖塘内集中饲喂，待其产卵后将卵块放入 所述玻璃缸体1内；S600：投放幼蛭苗，从所述腐殖土内拿出孵化后的水蛭卵茧，加水浸泡，将水蛭幼苗放入所述玻璃缸体1内；S700：日常养殖管理，维 持养殖环境的温度在20-25度，每日从所述晒水塘抽水进入所述玻璃缸体1进 行换水；从玻璃缸体1排出的水进入晒水池净化。

水蛭养殖场一般选在避风能力强、光照适宜的地方，可以在家里选择一个塑料桶，将选好的种苗放到桶子里，加入适量水。

桶子中可放置大量的水葫芦或者浮萍，每天投喂一些田螺或饲料，然后每天多观察水位和生长情况，保证水蛭健康生长即可。

国家扶持养殖项目？

1.稻渔综合种养模式

这种模式可以充分利用光、热、水、气、土、肥、种等自然资源，最终生产出人们所需要的优质稻米和名优水产品等，取得生态效益、经济效益和社会效益最大化。2018年农业农村部开始推广国家级稻渔综合种养示范区工作，并给予这些示范区政策倾向和扶持，2019年相关政策将继续。

2.智能渔场的智慧渔业模式

今年年初，我国首个针对水产养殖业的意见出台，支持发展深远海绿色养殖，鼓励深远海大型智能化养殖渔场建设，引导物联网、大数据、人工智能等现代信息技术与水产养殖生产深度融合。

3.休闲渔业

未来休闲渔业具有巨大的市场前景和良好的发展机遇，我国也将推动养殖、加工、流通、休闲服务等一二三产业相互融合、协调发展。

4.鱼菜共生的新商业模式

“鱼菜共生”是一种集蔬菜栽培与高密度鱼养殖为一体的生态系统，鱼产生的排泄废弃物为农作物生长提供富足的营养，经农作物净化吸收的水又可作为养殖水返回。物种之间和谐共生，双方之间形成生态互利关系，是一种可持续循环型的低碳生产模式，这个前景也是非常被看好的。

5.渔光互补的跨界渔业模式

渔业养殖与光伏发电相结合，形成“上可发电、下可养鱼”的发电新模式，对于农民来说，收益相当可观。

随着国家大力扶持，绿色生态养殖、绿色水产模式将会受到水产养殖经营者和创业者青睐。当然，模式只是敲门砖，干水产还得靠科技和脑袋，还有建设渠道的办法和信心。

阿里云养殖的AI生态猪肉上市，互联网巨头为何盯上传统养殖业了？

题主提到的AI养猪，现在有了最新的进展。

就在前几天，上海云栖大会上，阿里云正式发布了ET农业大脑。通俗的话来讲，ET农业大脑就是人工智能+农业，通过让人与农产品的“对话”，提升效率。帮助农企AI养猪也是其中一个落地项目。

与此同时，还有AI种苹果、种甜瓜……一言以蔽之，只有你想不到的，没有AI做不到的。

普通的养猪大家多多少少都了解，可这AI养猪，要怎么养呢？

每一头猪从出生开始就有了自己的“身份证”，它的一切行为活动都被记录在册。而猪的咳嗽、叫声、体温也会被准确检测，从而判断猪是否生病。猪场内的AI摄像头，则实时监控猪的“一举一动”，包括形体、运动等情况。

AI养猪还提出了个新鲜词儿“200公里猪”，以保障猪肉的质量。运动不达标的猪，可是要被赶出去“加练”的……脑补“万猪奔腾”的场景……

了解了这些背景，我们再来谈谈题主的问题：传统的养殖业会消失吗？

根据目前的情形可以做出肯定的回答：不会。

原因有两个：

第一，现在的产业AI都在往帮助人类解决实际问题的方向走

其实关于AI是否会取代人工的争论，由来已久。阿里云总裁胡晓明曾经在去年的北京云栖大会上也说过：“机器要做人类的助手，而不是竞争者”。

AI养殖最根本的目的也是帮助人类更加高效、科学地进行养殖活动。人工智能的存在，始终是为了人的目标服务。它既是走在科学前沿的，也应当是深入最广大的基层的。

第二，落后的传统农业生产模式需要人工智能来帮助数字化转型

我们经常说，中国是一个农业大国，但是很少有人敢说，中国是一个农业强国。

要知道，我们衡量一个国家的农业发展水平，是按农业投入产出比计算的。在这一点上，中国远远落后于很多西方的发达国家。

虽然“智能养殖”的概念已经提出了很久，但是放眼中国960万平方公里的土地上，大部分的农业生产依旧是靠增加自动化生产工具，依然以大量人工感知、体力劳动、人工机械操作为主。

我们的人均效能仅为国外优秀养殖场的30%，国内平均饲养成本却是国外的2倍。毫不夸张的说，我们是在暴殄天物。老祖宗给我们留下了广袤的土地和勤劳的人民，但我们却没有物尽其用！实在是遗憾！

当规模化、自动化、信息化成为全球农业发展主流趋势的时候，大数据河流中的一滴水，足以赶超无数农民的辛勤劳作。

农业部信息中心主任王小兵也说过，“农业的数据信息最为丰富，但没有被充分挖掘”。这些数据，其实现在都在被浪费。

阿里云的工业大脑，其实就是一个很好的尝试。它不是要取代传统养殖业，而恰恰相反，它是在助推传统养殖业数字化升级。

中国的传统养殖业要想绝地反击，必须拥抱数字化才能焕然新生。

最后我想说一句，对于AI取代人类的担忧，从产业AI目前的成果来看，完全是多余的。阿里云ET城市大脑缓解了城市交通问题，让交警有更多的时间精力来处理交通情况；ET工业大脑优化了制造业企业产品的良品率等等，节省了每年上千万的成本……同样，农业也是如此。人工智能永远将成为一个解放劳动力，而非替代劳动力的工具。

另外，要说一下，也很欣赏像阿里云这样的公司能首创这些有益的产业AI的尝试，有这样的技术，肯定能带动整个行业的发展，受益的还是这个产业和整个产业链。大家觉得呢？欢迎在评论中分享自己的看法。

到此，以上就是小编对于人工智能养殖的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能养殖的3点解答对大家有用。