区块链 人工智能，区块链 人工智能 大数据

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于区块链 人工智能的问题，于是小编就整理了3个相关介绍区块链 人工智能的解答，让我们一起看看吧。

当AI遇上区块链会产生什么火花？

可以没有关联，分开独立发展，基本上都是噱头。 除非你有一个非常大的AI算法问题，大到需要全世界的算力帮你算，这时候为了奖励矿工，你可以绑定区块链，除此之外强加概念的都是骗子。

区块链+人工智能，会擦出怎样的火花？

我来充分发挥想象力。

如果区块链算力足够强大，是不是可以把每个区块都生成一个人工智能，也许会有了意识，那就有意思了。

智能机器人意识存在于区块链网络里，通过机械载体来到现实，获得生命。而且每一个机器人都不一样。

区块链网络无法摧毁，除非掌握百分之50以上的算力，天呢，想想都可怕。

人工智能诞生于1956年，在人工智能研讨会中“人工智能”这个概念首次被提出。如果一台机器与人交流而不被辨别出是机器，那么就可以称这台机器具有智能。

而区块链则是近几年提出的概念，最早可以追溯到2008年，区块链的提出最早是为了电子货币的安全问题。

那么区块链和人工智能碰撞会产生什么样的变化呢？

首先两者之间都依靠大数据。人工智能需要依靠大数据来让机器的预测与评估愈来愈准确，让自己愈来愈智能。而区块链本身就是建立在大数据之上。

其次人工智能需要大数据的安全性，人工智能的安全性是根本，如果人工智能的底层命令可以被随意更改，那么后果将会是灾难性的。而区块链的一大特点就是安全，所以人工智能也需要区块链的技术支持。

最后区块链和人工智能还有很多的技术合作。例如数据分析和存储，共享机制，数据大平台等。

总之，区块链和人工智能必将会相互依靠，共同发展，实现技术的更大进步。

区块链与人工智能

我们现在已经有了人工智能相关的解决方案，但是人工智能通过深度学习，网络神经等技术，只能够解决单个机器的智慧。

如果一个人工智能团队他们项目分享数据，或者共享数据，彼此之间也存在信用问题。

人工智能面临的问题

但是如果区块链系统已经成熟，就可以彻底解决人工智能团队配合问题，任何领域的智慧机器都可以共享数据，并且通过区块链技术可以彻底解决数据公信的问题。所以真正的智能时代现在只是竖起了第一条腿，如果站的更稳就需要第二条腿，那就是区块链技术。

未来趋势

人工智能+区块链

六、区块链开发技术栈

1.区块链技术岗位技能要求

我们再来看一组boss直聘上统计的数据，目前在招的区块链岗位主流的语言是Go和C++语言，早起的区块链系统和应用程序主要是以C++实现，现在多树公司在打造自己的公链系统都会选择Go语言作为实现。

区块链岗位技术

2.Go语言与区块链

为什么Go语言会成为区块链的主流编程语言呢？Go语言来自Google，创建于2009年，英文名字叫Golang,中国人翻译的很直接，"够浪"(Golang)。Go语言的开发者被称作Gopher(地鼠)， 当然也有很多开发者喜欢自嘲，直接称，"I am 够浪！".

Go语言

Go语言有三个特性，开发速度快，并发性好，编程简单。Google在创立Go语言的初衷就给Go语言定义为：“简单快乐的开发高性能程序。”

Go语言的特征

因为区块链系统开发涉及到算力及应用，这些C++语言自然可以解决，但是繁琐的开发成本过高，用其他上层语言，如java、python等虽然能降低开发成本，但是性能及区块链的算力又跟不上，所以很多企业在开发区块链技术的时候，就会选择开发成本低并且开发性能客观的Go语言作为首选语言。

再看几组拉钩的区块链岗位招聘数据。

区块链岗位1

区块链岗位2

我们会得到几乎大多数以上的岗位均需要掌握Go语言，并且区块链的体系多偏向后端编程语言体系，多数岗位要求具备密码学、安全协议及对安全认证算法有一定了解。

3.区块链开发方向

目前市场对于区块链开发的技术方向已经逐步清晰，主要分为区块链上层应用开发和区块链底层系统开发。上层应用开发涉及到的语言比较广泛，如Go、Solidity、Java、C++、Python、node.js等。但是有关区块链底层系统开发，多数Go语言为主，或者C++语言开发。

区块链技术方向

谢邀！

区块链+人工智能能发挥以下奇妙作用：

区块链有助于提高人工智能有效性

区块链“公有链”的数据运行具有公开、不可篡改、可溯源、跨区域、去中心化的特点，激励了数据共享，扩展了人工智能对各类数据的应用范围，使其在公有链中可进行大数据“孵化”。

•带来新的定性数据，新的定性模型。

•带来更多的数据，可以训练出更好的模型。

•允许共享控制人工智能的训练数据和模型。

➢区块链有助于提升人工智能设备的用户体验及安全可靠性

基于区块链的人工智能网络可以设定一致、有效的设备注册、授权及完善的生命周期管理机制，实现契约管理，防止设备被滥用、用户受到伤害，为用户提供更好的服务。

人工智能推动区块链发展

➢人工智能有助于解决区块链传统智能合约所存在的问题

人工智能将传统智能合约，改造为智慧合约( Intelligent Contract )，能有效解决智能合约存在的安全性、易用性、可靠性问题。

•在合约验证上，采用基于 AI 辅助的形式验证以及动态约束检查的方法，解决相关安全问题。

•在智慧合约中，由 AI 使用人类的语言思维方式编写智能合约程序，自动生成可用的智能合约，降低了智能合约使用门槛。

•AI 通过不断深度学习大量的智能合约样本，能有效处理复杂的合约条件。

人工智能有助于提高区块链可扩展性

区块链可扩展性的核心是解决交易的吞吐量和交易速度两方面的问题。因为去中心化和全网广播的特点，区块链上的每一个节点都会记录全网产生的交易，效率降低。

AI可以引入诸如“联合学习”等新的去中心化的学习系统，或引入数据分片（Data Sharding）技术，为区块链延展性问题提出新的解决方案，提高系统效率。

人工智能为区块链进一步应用提供安全保障

区块链应用所面临的安全风险主要包括：攻击威胁、软件漏洞、密码对抗和隐私保护等（比如 The DAO、Mt Gox、Bitfinex、 BeautyChain 等安全事件）。

AI技术可实现漏洞挖掘、利用和修复过程自动化，并利用灵活规则语言、丰富场景积累和全系列设备支持，实现智能安全运维，保障区块链安全的应用部署。

本

增加安全性是区块链能够带给人工智能的最重要的优势之一。如果开发人员在中心化平台进行AI解决方案的研发，他们需要确保数据的完整性和安全性，机器学习算法的准确性。他们也应该要保证交互接口提供可靠的AI输出。在这样的模式下，开发人员必须要盲目地信任平台。

区块链在P2P网络上所有参与者的透明性和可入性极大地增加了安全性。所有信息都不可能从区块链消失，不可篡改的验证后的智能合约在不需要信任的中介基础上，可以进行公平的转账。

过去几年机器学习取得的进步使得AI成为了区块链很好的同伴，来保证应用可以安全地实施。

人工智能加物联网加区块链会成功吗？你怎么看？

从人类发展的历史，物物交易需要衡量价值，从而产生了货币。货币是衡量人与人有效劳动时间的工具。

随着物联网技术的发展，物物相连之后，物物之间可以相互通信；进而物物之间可以相互调用功能。现在可以相互调用的设备大部分属于同一个主体，所以不需要考虑物物之间调用有效劳动时间的费用。

但是，随着物联网的普及，在平台上的生态完善之后，将会有不同主体的设备之间的相互调用，如何衡量不同主体之间设备的有效劳动时间？

比如A企业的m设备，调用了B企业的n设备的功能，n设备有设备成本，n设备的使用还会消耗能量，拥有m设备的A企业是需要给拥有n设备的B企业支付费用的。如果还是通过传统的合同模式，需要人来协调设备调用的费用结算是非常麻烦的。

所以需要数字化的、分布式自主处理的、可信的记账方式，这个技术就是区块链技术。

首先，我自己认为这是可以实现的科技，也不能说科技吧，算是项最新的技术。

我们可以通过人工智能强化服务我们的机器人，能过更加的理解我们的意思；

前，Ipv6已经开放，比起ipv4的ip地址，ipv6拥有极大的地址分配资源，能让我们达到物物联网的真正阶段，让所有的东西都加入互联网；

最后是区块链，我们可通过区块链对我们的货币进行安全的管理，提高我们的财产安全。

这样一来，物物联网为人工智能，区块链的出现提供了市场，而人工智能通过网络使得物物更加智能优化，区块链保证了每个物品中的财产不被丢失。

这就是未来的样子，现在也是未来的开始，所有的技术都在试行中，我认为我们可以完成我们想要的生活，我也相信我们有能力去解决更多的问题。只有你想不到，没有我们做不到的事情。

这就是我对问题的看法，有帮助到你的话，关注一下呗~~谢谢大家的支持。

感谢坚持关注的朋友

世界很大，幸好有你

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聚焦最新科技咨讯，探寻未来智能领域，我是女陶。

到此，以上就是小编对于区块链 人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于区块链 人工智能的3点解答对大家有用。