java人工智能框架，java人工智能框架有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java人工智能框架的问题，于是小编就整理了3个相关介绍java人工智能框架的解答，让我们一起看看吧。

会java和python，可以搞人工智能吗？

会Java和Python语言的使用，可以搞人工智能吗？

作为一名软件开发工程师，个人认为，当你学会Java和Phthon语言使用后，不建议你直接上手人工智能。下面我来说一下个人看法：

人工智能领域门槛较高

人工智能对于一般同学而言，其入门门槛相对较高，你虽然只是学会开发语言的使用，但如果你真的想从事人工智能方向，仅凭这一点还是远远不够的。从事人工智能领域，首先你的数学理论知识要非常的扎实，这样你才能够看懂人工智能所使用到的算法底层原理，因为这其中涉及到大量的数学定理和公式。其次，你需要熟练掌握机器学习相关算法底层原理的实现，人工智能本质是使用机器学习算法，使用数据进行模型训练，最后将训练出的模型应用到相关领域中。第三点，你要有一定英语基础，因为可能你需要看大量的人工智能相关的算法文献。第四点，你也需要有很强的科研能力，因为你从事人工智能领域，至少要有自己的质量很高的学术论文。所以如果你对于机器学习相关算法都不了解的话，那么你在面试人工智能的岗位时，一般会很难通过。

同时，一般在面试人工智能岗位时，你需要有厉害的学术论文，或者拿过比较大的算法比赛的奖、做过大的人工智能相关的项目，这样你在面试的时候，才能够有一定的底气和别人一起竞争，人工智能岗位属于薪酬高，但是竞争也非常激烈的一个领域。所以你只学会了相关语言的使用，并不代表你能从事人工智能方向。

人工智能领域对学历有一定要求

从事人工智能领域的同学一般都是研究生或者博士生的学历，光是这一点，其实就有很多同学被挡在人工智能领域的门外。毕竟现在在大学本科阶段，不可能开设这么深奥难学的学科。本科阶段一般学的课程也比较广，而不是像研究生或者博士生，针对某一个具体的方向去研究学习。而人工智能又需要扎实的数学知识，要有非常厉害的科研实力，所以，大的互联网公司在招聘人工智能相关的岗位时，一般都会有学历的要求。即使人工智能岗位写的学历要求为本科及以上学位，但事实是最起码得是研究生学历才行。下面是某个算法岗位实习生的要求：

总结

总体来说，你虽然会使用Java和Python语言，但并不代表你能够从事人工智能领域，人工智能领域入门的门槛非常高，同时对于学历也有一定的要求，个人建议，除非你是真的喜欢算法，想要从事人工智能领域，否则不建议你从事人工智能方向。人工智能可能不太吃项目经验，可能你干了好几年的算法工程师，但是有个新来的博士后，就有可能成为你的主管。而不是像工程类的开发工程师一样，吃的是工作经验和项目经历。

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编程语言是从事人工智能的基础之一，而Java和Python是比较常见的编程语言，在人工智能领域也有广泛的应用，所以掌握Java和Python是可以从事人工智能研发的。

除了编程语言之外，做人工智能领域的研发还需要具备以下几个方面的知识结构：

第一：了解人工智能的基础知识。人工智能的基础知识包括六大部分，分别是人工智能概念，包括人工智能现状、概念、Agent的结构；问题求解，包括搜索求解、对抗搜索、约束满足问题；推理与规划，包括逻辑Agent、一阶逻辑及推理、经典规划、知识表示；不确定知识推理，包括不确定性的量化、概率推理、制定简单决策、制定复杂决策；学习，包括样例学习、学习中的知识、学习概率模型、强化学习；感知与行动，包括自然语言处理、感知、机器人学。看一个实时学习的描述过程：

第二：了解人工智能的主要研究方向。人工智能目前的研究方向集中在六个方面，分别是自然语言处理、机器学习、知识表示、自动推理、计算机视觉和机器人学。通常情况下，在了解了人工智能的基础概念之后，往往需要给自己制定一个主攻方向，目前机器学习（深度学习）就是一个不错的选择。看一个组合学习的提升方法：

第三：数学基础。人工智能是一个典型的多学科交叉领域，这诸多的学科中，数学的地位非常重要，可以说数学是进行人工智能研发的核心基础。人工智能的诸多研发中几乎都离不开数学知识，各种算法的设计是解决各种问题的基础，而编程语言的作用往往就是一个实现算法的工具。

人工智能的学习需要一个系统的过程，目前人工智能的研究依然处在初级阶段，整个人工智能领域有大量的课题等待突破，所以人工智能领域的发展机会也非常多。

人工智能是我的主要研究方向之一，目前我也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于人工智能方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有人工智能方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

AI开发，动态语言更适合一点，一般搞AI的都选择解析型的编程语言。不过在大数据处理方面一般都由java开发者提供的，从Apache开放的框架来看，像solar,elasticsearch,hadoop,hbase,hive等等这些支持是java的，像tensoflow,spark是动态语言开发的。所以，不同的场景有不同选择。有些场景根本没那么复杂，在现有的软件基础上几百行代码就能搞定。

如何在学java的同时学习人工智能（大一新生的困惑）？

作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，对于大一新生来说，学习的重点在于基础学科，尤其是数学相关课程，这对于计算机专业的学生来说是非常重要的。

如果大一期间还有精力学习编程语言和人工智能知识，可以按照以下几个步骤来学习：

第一：学习Java基础语法。学习人工智能技术之前需要具备一定的编程基础，所以应该先掌握Java编程基础，然后再学习人工智能相关知识。如果从学习人工智能技术的角度出发，学习Java基础语法并不需要学习Web开发的内容，只需要关注于Java的面向对象编程内容即可。

第二：学习机器学习知识。对于初学者来说，学习人工智能技术可以从学习机器学习知识开始，机器学习是打开人工智能技术体系大门的钥匙。学习机器学习知识可以从学习基本的机器学习算法开始，比如朴素贝叶斯、决策树等算法，然后通过编程语言来完成这些算法的实现和验证。

第三：学习人工智能平台知识。随着当前各大科技公司纷纷推出自己的人工智能平台，所以可以通过这些人工智能平台来学习相关知识，比如自然语言处理平台和计算机视觉平台等等。

相比于Java语言来说，目前Python在人工智能领域有更广泛的应用，而且由于Python语言语法简单，可以使用的库也比较丰富，所以使用Python语言来完成人工智能实验会更方便一些。

最后，目前人工智能领域的人才培养依然以研究生教育为主，所以如果想在人工智能领域走得更远，建议读一下研究生。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

关于人工智能学习路线图，有哪些？

大家常说的人工智能其实包含了自然语言处理（NLP）、机器视觉（CV）、数据挖掘（DM）三个大方向。这些大方向下面又有以下分类的小方向：

NLP：机器翻译、文本分类、知识图谱、文本相似度计算、语音识别、情感计算、自动摘要、聊天机器人等等

CV：行人检测、人脸识别、自动驾驶、图像分类、目标检测、智能安防等等

DM：广告计算、推荐系统、用户画像、各类预测分类任务等等，DM很多领域也需要用到 NLP 的知识。

所以你看，人工智能有这么多方向，每个方向都有它自己的学习路线和学习重点。

但是不管你将来想走哪个路线，它们所需要的基础知识都是大体相通的，现在我给你推荐一些人工智能的基础学习路线吧。

一、编程语言

首选建议你使用Python入门，当然之后根据需要可能需要学习其他高性能语言，比如C++、JAVA 等。

首先需要学习Python的基础语法知识，你去网上随便找一个在线教程或者买一本入门书籍，耐着性子看一遍，按着教程敲一遍代码就可以学会了。

其次你还需要学习Python的一些常用库，比如 Numpy, pandas，matplotlib等，这些库建议你看一看《利用Python进行数据分析·》这本书，学一遍记住有哪些功能API就行，用到的时候不记得了再常翻翻。

二、数学基础

人工智能专业对数学的要求相比于其他编程方向更高、更多。尤其你需要有统计学、概率论、线性代数的基础，至少要求达到本科理工科所需要的水平吧。

三、数据结构和算法能力

不管你学哪种编程语言，这个是必须要有的，不需要你理解多深，只需要你知道有哪些数据结构算法，用的时候能想起来。

四、机器学习、深度学习框架

推荐使用 sklearn 入门传统机器学习算法，后期针对需要学习 spark ；推荐使用 keras、pytorch 入门深度学习算法，这两个框架对新比较友好，你也可以学习tensorflow，它在工业界用的比较多。

五、机器学习、深度学习书籍推荐

李航的《统计学习方法》

周志华的《机器学习》

三巨头合著的《深度学习》

这些书籍都有很多配套的学习资源，多用百度搜一搜。

好了学完上面的基础，你可以确定往哪个方向深入学习了，然后再针对学习吧。

如果我的回答对你有帮助的话可以点个赞哦~

当然你也可以关注我，可以去我的主页看看，我上传了一些Python和深度学习相关的视频，后期也将持续上传这个方面的教程。

到此，以上就是小编对于java人工智能框架的问题就介绍到这了，希望介绍关于java人工智能框架的3点解答对大家有用。