人工智能软件开发，人工智能软件开发公司

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能软件开发的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能软件开发的解答，让我们一起看看吧。

人工智能毕业可以从事软件开发吗？

人工智能专业毕业的学生是可以从事软件开发的，因为人工智能也是和电脑，计算机呃程序类相关的嗯。我饿操作，所以说人工智能对于嗯电脑的操作和个人计算机的语言要求是很高的，所以说也就相当于是软件开发类的工作。所以说人工智能专业的毕业生毕业之后是可以进入软件公司从事软件开发等相关的工作的。

软件开发难一点还是人工智能难一点？

这个问题从两个方面分别讨论吧，我给你分解开来更合理的解释一下。

做开发不如做算法？人工智能高端吗？

一，做开发不如做算法？

我并不这么认为，本人一直都从事算法工程师岗位，同项目组算法工程师也有不少，其实我觉得现在算法和开发的界限越来越模糊了，做开发不可能一味的不做任何思考的写代码，做算法的也不是整天琢磨和研究算法，我谈一下我对算法的感受，就拿计算机视觉算法岗位来说，目前成熟的算法已经很多，能够真正从底层、从网络架构和模式上做出有意义改变的屈指可数，从2012年Alexnet出现到现在，日常用的比较频繁的也就ResNet、mask rcnn、faster rcnn、ssd、yolo系列等每年顶会和期刊论文不少，但是真正可用的、可复现的太少太少，尤其在公司里，是没有那么多功夫和财力养着一大批算法工程师正在琢磨怎么改进，大多数或者是。绝大多数都是用上述提到的成熟狂进去，然后根据具体的场结合一些其他算法比如机器学习、优化算法、场景知识提出一种解决方案，然后编程实现并验证，就比如计算机视觉，主要就是拿着成熟的框架结合tensorflow或pytorch之类的框架搭建出来平台，跑出结果，看看有没有过拟合？精度怎么样？召回率查准率如何？然后通过一些方法去解决，当然这些方法里几乎也都是现成的，所以我个人认为开发和算法并没有明显的界限，我觉得题主所说的开发可以视为开发中的前段，算法可以视为后端，从事算法日常大部分工作时间也在和代码打交道，所以我觉得没有谁不如谁，做开发把实力打牢固，肯定也会很受欢迎。

二，人工智能高端吗？

我的回答是肯定的，如果不高端国家也不会那么重视，也不会那么多大企业都趋之若鹜的布局AI，计算机视觉、自然语言、推荐、强化学习这些有太多的应用场景，如果一旦精度、速度等方面达到要求的确可以做出很牛逼很高端的东西，比如之前看了一个新闻说现在计算机视觉在医学方面看x光已经达到了专家级别，另外在医学方面糖尿病视网膜疾病、青光眼、癌细胞识别也都有很多突破，但是，我觉得目前的人工智能还有很多问题存在，比如训练速度缓慢、受限于数据量、在时序方面还有很多问题，比如计算机视觉在语义方面还有很大障碍，深度学习的可解释性差，但是不可否认，人工智能这么广义的一个方向前景是很美好的，这期间有很多问题需要攻克。

这个问题其实需要从多个角度展开来回答。如果想成为顶尖高手都不容易，但如果说仅仅是想入个门自己玩一下，人工智能会简单一些，为什么这么说呢？从语言的角度来说Python提供了大量的人工智能方面的库供我们免费试用，我们不需要知道任何算法的原理，只需要调用一下接口就可以达到我们想要的目的，如果练习的项目再选择视觉方面的，比如机器学习入门练习的项目鸢尾花分类，我们还可以看到中间的结果输出，很容易获得成就感，而软件开发短时间内，如果靠自己比较难获得明显的一个开发成果，从成就感的培养上来说就差一些。再换一个角度，如果是想从事这两个方向上的工作，那还是软件开发会容易一些，从事软件开发所需要的基本条件就是毅力，坚持下去基本都能学会，过程可能会枯燥一些。如果要从事人工智能，基本条件要求的就多一些，比如高等数学，统计，线性代数方面都需要，如果不懂这些，就像上面说的，我们也仅仅是能够写出来一些人工智能的程序，而不懂其原理，而这些原理恰恰是面试的时候必考的，哪些算法适合什么场景，哪些参数该如何调优。所以，简单还是难，还是看你的目的是什么。希望解决了你的疑问。

到此，以上就是小编对于人工智能软件开发的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能软件开发的2点解答对大家有用。