我人工智能，我人工智能,打造智械帝国 智能机器

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于我人工智能的问题，于是小编就整理了4个相关介绍我人工智能的解答，让我们一起看看吧。

未来人类大部分的记忆能力会被人工智能取代，死记硬背的应试教育还能适应社会发展吗？

目前的应试形式还停留在为工业化时代培养人才的阶段，而随着互联网时代的到来和深入，知识的获取变得越来越容易，在这个只需要检索，不需要储备的时代，未来学习知识已经变得不再重要，因为你随时随地都能获取知识。

与获取答案相比，思辨和提问的能力将显得尤为重要。人文科学的积累，是在帮我们构建成熟的思想、开阔的视野，独立分析和独立判断的能力。

工业革命，人类做不了的事情由机器承担；信息革命，人类做得了的事情，也将由机器承担。人工智能在各个领域的飞速发展，必将给未来人类的生活方式和工作状态带来巨大的影响，现在的教育模式考试模式肯定会受到深刻的影响和冲击，因为教育决定了你将给未来培养什么样的人才，目前很多与机器竞争的职业，未来必然被人工智能所代替，因为你永远不是它的对手。

人工智能是时代发展的必然趋势，那么相应的教育和考试模式一定会随着时代的变化而变化。

肯定不能适应，是对人力资源的极大浪费，是对健康人性的一种摧残。

学习主要学方法，知道干什么用什么工具，工具箱在那取，并读懂说明书。教育要向这个方向改。

死记硬背储存过时知识的教育方式将逐步被淡化以至淘汰。

教育改革必须有专门的、能力高强的研究机构深入调研现在中国人的成长特性，从生下到大学毕业以至一生，搞清社会环境、技术条件、人才需求、人性吁求，提出系统改革提升方案，多方论证，多层试验，然后主导推广。在实行中逐步微调，形成新的、较为成熟的教育模式。

这件事再不能拖了，再拖下去迟早要扯中国的后腿，不要以为中国人多，智力资源就可以任意浪费也不碍事。

(原创借图)

首先死记硬背≠应试教育，其次人工智能的定义就是人类创造的智能，是用来辅助人类而不是改造人类认知的，就算能往人脑直接灌输知识，那也不是人工智能，只能算是拓展技术。

上海科技报科普问答主持人：主任记者 吴苡婷

应试教育明显已经不能满足未来我们对于知识的需求，未来我们的学习能力不只是背诵知识了解知识层面，因为所有的知识，我们都可以通过搜索引擎获得，非常容易，而且各种试题的答案和解题方法，网上都有。我们下一代的任务是进行开拓创新，让人类的生活更加美好，他们最大的任务是进行前所未有的发明创造，解决从来遇到的难题，关键在于处理和解决问题的能力，这是社会对他们的要求，所以教育领域也在不断改革，未来可能学科之间的壁垒也会被打破，教室也会变成一个宽泛的存在，我们的考试试卷中也会有很多开放式的，考验能力的题目出现。

谢谢邀请。

其实很多人都误解了。一个人真正的能力肯定不是死记硬背，但反复训练却真是掌握和提升能力的重要手段，君不闻王献之练书法用光十八缸水的故事吗？还有现代研究也表明，大多数的技能10000小时的练习，是区分专业和非专业的分水岭，任何事情都要有量的积累，才有质的飞跃。

倒是有一个问题需要我们深思，随着科技进步，将来一些基础的知识和技能很有可能以芯片植入或数据倒入的方式直接进入人类的大脑，不再需要漫长的学习过程，这才是真正的死记硬背，人类如何提高思考的效率和深度，才是真的问题。

人工智能用考证么？

题主你好，我就是做图形图像处理方面的AI工作的。目前取得了谷歌公司的Tensorflow开发者证书。

人工智能目前使用的框架较多，各大科技巨头都在开发自己的人工智能框架。目前做人工智能有使用TensorFlow的，有使用Keras的，有用python原生开发的，还有用百度飞桨的，涉及到的语言框架太多，再加上门槛比较高，考核困难，目前我们国家还没有国家层面上的证书。但是有许多科技公司会出一些考试来颁发证书。

下面我给题主列举一些科技公司的证书：

1. 首先是科技巨头谷歌公司。今年三月份，谷歌推出了TensorFlow开发者证书。该等级的证书考试主考查开发人员将机器学习集成到工具和应用程序中的基本知识。要获得证书需要理解如何使用计算机视觉、卷积神经网络、自然语言处理以及真实世界的图像数据和策略来构建TensorFlow模型。证书长这样，就是我开篇说的证书：

1. 微软也有自己的AI证书。主要开叉Azure机器学习方面的知识：

3.百度飞桨平台携手LF开源软件大学推出国内首个深度学习联合认证证书，主要考察考生机器学习及深度学习基本理论，熟练开发、修改和运行深度学习代码，并进行工程化层面上的改造，具备面向初等的业务应用复杂问题，有初步转化为合适的机器学习及深度学习问题并解决的能力。

1. 华为人工智能V2.0认证，该认证主要培养具有人工智能基础、Python编程开发、深度学习、TensorFlow框架和华为云ModelArts平台的才能，并且能运用这些人工智能技术解决实际问题的人才。

这些证书的是否有用？

这些证书考证的平均报名费用在700元左右，可以说是价格不菲了。然而这些证书最多只能做一个参考，因为许多证书的考试方法都是远程网络考试的，所以其真实性要打个折扣，招聘企业在招聘人才的时候最多只是做个参考，更重要的是要有这些方面的真实实力。证书只是次要，有能力才是根本，当你能力超越大部分人的时候，有没有证书已经不重要了。

人工智能，云端，终端。三者有什么关系？

感谢邀请。

简单谈下个人的想法：

人工智能应该是分为云端和终端。云端就像是人的大脑，指挥着智能硬件的行动；而终端就是云端大脑指令的执行者。

智能终端生活中实在是太常见了，就像你问题说的一样，无人驾驶的汽车、智能手机等智能终端仅能解决一部分问题，但是还有很多场景问题是无法解决的。

为什么无法解决呢？

计算能力不够！这也就是为什么需要有云端。

因为如果要制造运算能力达到人类智力的机器人，需要一个体积相当于人脑100万倍的机器人大脑。这样大的机器人大脑与身体根本无法匹配，只能放在云端。

就像我们（保利威视）做视频云服务针对的是视频的托管服务，也需要通过云端强大的计算能力，以及稳定的网络来保障了用户观看视频的体验。

如果说未来真的能制造出体积小、而计算能力又超级牛逼的人工大脑，那么人工智能就真的不需要云端。但是以目前的计算能力是达不到的，所以才需要有云端。

但是云端和终端的连接也需要稳定的网络来实现，所以个人认为：

人工智能=云端+网络+终端。

如果人工智能将代替人类，未来将会怎么样？

首先，随着人工智能的不断发展，未来人工智能产品（智能体）将广泛参与到社会分工当中，但是人工智能完全代替人类的情况将很难出现，因为随着人工智能的发展，人力岗位也会不断升级，这并不是一个此消彼长的过程，而是互相促进的过程。按照历史经验来看，科技的进步往往会创造出更多的就业岗位。

未来智能体将逐渐替代掉一些传统的工作岗位，这些工作岗位往往具备规则清晰、技术结构单一、重复率高、劳动强度大、危险系数高等特点，随着智能体的不断发展，可以替代的工作岗位也会逐渐升级，当然这个过程可能会比较漫长。由于人工智能领域涉及到的内容非常多，所以人工智能领域的发展往往比较缓慢。目前在大数据的推动下，机器学习包括深度学习得到了一定的发展，基于机器学习的应用也在增加，所以人工智能领域的发展往往需要一些基础条件的支撑。

智能体目前替代的岗位往往都存在岗位附加值低、招聘难等问题，通过智能体的采用能够解决传统制造业的很多问题，不仅降低了生产成本，也能在一定程度上提升生产效率，比如在汽车领域智能体就有广泛的应用，未来在产业互联网阶段将有更多的传统行业陆续普及智能体的使用。

在智能体陆续普及应用的过程中，对于职场人也会提出新的要求，这些要求就是掌握人工智能的相关知识，能够与智能体进行必要的交流合作。从目前的知识结构来看，从编程语言开始学起是个不错的选择，比如Python语言。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

到此，以上就是小编对于我人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于我人工智能的4点解答对大家有用。