围棋大战 人工智能，围棋大战人工智能

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于围棋大战 人工智能的问题，于是小编就整理了2个相关介绍围棋大战 人工智能的解答，让我们一起看看吧。

人类通过特殊的围棋训练能否战胜人工智能呢？

第一代，第二代人工智能，全是模仿人类下棋，用多层神经网络（抱歉，这个神经网络是啥，真不懂，估计是逻辑广度与深度吧）原理，只要能量化二十步左右，就能分析微弱大小。。。第三代通过自我学习，三天打败第一代，三十天后打败第二代。。。（ 扯远了 ）问题的关健是。。。。人之一生，一天一局自我对局，高度分析提纯。这辈子啥也不干就下棋，学习四十年。约一万五盘吧，第一二代，估计自我下了三千万局。那么问题来了，如果战胜人工智能，一是需要自我对奕，人嘛，总是聪明机器一百倍，就三十万局左右互博吧。绝对打败人工智能， 遗憾的是，只有神话中的精怪能办到。。。。剩下最后一个办法，人之脑域开发度，现在估计不到百分之一，每提高一点，逻辑分析与记忆起码提升百倍。这样算的话，有个百分四左右，完全无条件碾压人工智能。

柯洁落败阿尔法狗，除了围棋，人工智能的打牌技术又是怎样的呢？

国际上比较受关注的人工智能打牌有两个：德州扑克以及桥牌。这两个项目很有技术含量，2017年人工智能顶级会议NIPS上的最佳论文，不是Deepmind终结各种棋类的AlphaZero，而是德州扑克1V1战胜人类的Libratus（冷扑大师）。桥牌人工智能的水平还比较低。

打牌时，一般各家的牌是互相看不见的，所以叫“非完全信息博弈”，比“完全信息”的棋类难度高。开发打牌机器人用的技术，与开发下棋机器人用的不一样。例如Libratus就没有用现在十分流行的深度学习与神经网络技术，而是用较为传统的优化算法（当然也很专业）。

在德州扑克上，人工智能解决了1V1（机器与1个人类对战）。2017年1月30日，CMU开发的 Libratus击败了四位人类顶级职业扑克玩家。比赛共打了 20 天，四人分别对战Libratus，玩了12 万手，最终AI令人信服地取得了统计性的压倒胜利。

上图是四位人类玩家与Libratus每天的收益表，人类越输越多。Libratus还曾经到中国（新闻中名为“冷扑大师”）与中国“龙之队”对战，中国玩家输得更多。

德州扑克更常见的玩法是多人在一张桌上混战，比1V1更为复杂。这方面人工智能学界还需要开发，但预计没有本质的困难。

另一个在西方比较受关注的扑克类竞技项目是桥牌，这也是中国体育总局明确纳入体育竞技项目的唯一扑克类，各级别的智力运动会都有桥牌项目。桥牌项目是四人打，分成两边对抗，需要两个同伴相互配合。

在桥牌项目上，人工智能也有了一些进展，在国际流行的BBO桥牌网，中国的新睿桥牌网上，都有机器人自动打牌。但是从目前的技术水平来说，机器人打桥牌的技术还不行，经常作出令人哭笑不得的打法。打桥牌需要更多的逻辑与概率思考，比德州有更多的逻辑，而且需要两边配合，理解同伴与对手的行为，对人工智能还是相当有挑战性的。

目前桥牌人工智能对于确定性的局面，能够给出确定性的答案，如四家牌明了，最佳攻防结果是什么，牌手们都相信机器给出的结果。但是桥牌的精髓正好是不确定性，攻防双方需要在不确定性的概率里找到最佳方案。在只看到自己牌的叫牌阶段，如何达到最佳定约，非常复杂，人工智能还没有很好的开发方向。

德州扑克，是世界上奖金最多的竞技项目（世界冠军奖金上千万美元，职业玩家收入也很高）。桥牌是智力游戏里牌类的代表。人工智能在这两个项目上还需要新的技术突破，特别是桥牌。至于其它牌类，如斗地主、80分之类的，甚至麻将，技术含量要低很多，不会是研究热点。

到此，以上就是小编对于围棋大战 人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于围棋大战 人工智能的2点解答对大家有用。