生成式人工智能的发展历程，人工智能生成设计图

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于生成式人工智能的发展历程的问题，于是小编就整理了3个相关介绍生成式人工智能的发展历程的解答，让我们一起看看吧。

人工智能的产生和发展源于哪次科技革命？

历史的车轮继续向前，出现了与蒸汽机、电力、计算机的发明同等量级的新事物——人工智能，第四次科技革命，正在以迅雷不及掩耳之势席卷全球。什么是人工智能?大数据+机器的深度学习。大数据是人工智能的基础，通过大数据的收集分析为人工智能提供素材，机器基于素材的积累实现深度学习——以人的思维方式思考、解决问题。人工智能出现的意义绝不仅仅是机器人的批量生产与应用，而是作为核心驱动力驱动产业结构、城市形态、生活方式和科技格局的颠覆式变革。

人工智能什么时候提出来的？

人工智能是在1956年Dartmouth学会上提出的。

1956年夏季由一批科学家在美国的达特茅斯大学举办了一次研讨会，会议上同意使用由麦卡锡提出的新术语：人工智能（缩写为AI），标志着人工智能学科的诞生。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。

人工智能提出来的时间是1956年的夏天，地点是美国达特茅斯学院，在这里举办了人类第一次人工智能的研讨会，会议上麦卡锡提出人工智能，并且产生人工智能的逻辑理论机器。之后的人工智能经历了几个发展阶段，其中20世纪50-70年代是黄金时代，之后10年是低谷，稍后又进入到繁荣时代。

生成式人工智能如何重塑高校教育教学？

主要体现在以下几个方面：

扩展高等教育空间：生成式人工智能丰富了高等教育的教学介质，具有文本、语音、图片、视频、动画等多元表现形式。这些大模型输出的训练数据可以作为教师备课、学生学习、教育评估及同伴讨论的共享媒介，使教学变得更加有效、引人入胜和生动有趣。此外，它还扩充了高等教育场景的多样化，突破了教室等空间限制，促进了教育空间全域化，任何接入网络的地方都能被用作学习空间，有利于实现教育公平12。

促进教育互动多维化：生成式人工智能使教育的互动维度不再限定于直接的面对面交流，而是增加了“人—机—人”交互的赛博空间。这种多维的互动空间意味着教育主体间互动频率的增加和学生参与度的增加，虚实结合的互动关系进一步扩展了教育情境12。

延伸教育时间，高效赋能终身学习：生成式人工智能大模型依靠其强大的并行处理能力，可以支持多位学习者同时参与学习任务，并同时为每位学习者提供个性化的教学内容和反馈。这不仅提高了教育的时效性，而且极大地扩展了教育的覆盖范围。此外，生成式人工智能具有“虚拟导师”的潜力，可以促进异步在线环境中成人学习者的自主学习，使学生提前接受职业教育成为可能3。

增加教育密度，提升个性化学习效能：生成式人工智能为学生创建个性化、自适应的学习辅助系统，增强学生的学习体验和高质量发展的教育成效。它具有自定义教育目标、快捷识别教学资源和跟踪学习进度及跟踪测评等方面的潜在好处，可以作为数字导师，应用于成人学习者的自主学习环境中3。

创新提效：生成式人工智能对高等教育的影响还包括创新和提效，通过安全、可靠的方式将生成式人工智能与教育教学相结合，融入高等教育的趋势不可阻挡。这种创新不仅体现在教学方法的重新组合和多样化场景的扩充上，还包括通过人机交互对话实现学习进程中的即时反馈，改变传统思政课教学采用的单向话语机制，并助益于学生与思政教学内容的共情2。

综上所述，生成式人工智能通过其强大的技术能力和创新应用，正在深刻改变高校教育的面貌，为教育教学带来革命性的影响。

到此，以上就是小编对于生成式人工智能的发展历程的问题就介绍到这了，希望介绍关于生成式人工智能的发展历程的3点解答对大家有用。