人工智能用例，人工智能用例图

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能用例的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能用例的解答，让我们一起看看吧。

人工智能对信息系统开发带来的影响？

1.简化数据准确：人工智能和分析项目都有一个共同点：对获得更多数据的欲望。为了处理和清理这些数据，以便它能够为这些分析和人工智能系统提供信息，这是一项巨大的工作——人工智能正在使这项工作变得更简单。

2.保护企业网络：网络攻击者和企业安全团队一直在博弈。许多工具使用机器学习技术来发现网络流量、电子邮件或用户活动中的异常。因此，即使网络攻击不同于人们以前见过的攻击，它们也能够确定何时发生网络攻击，并有可能阻止或减轻网络攻击

3.处理极其复杂的文档：例如，企业可以向这些人工智能系统提供来自不同供应商的发票，所有这些供应商都具有不同的布局，并且人工智能可以确定发票的来源、付款金额、到期日期等

4.了解对话中的自然语言：很多人也听说过聊天机器人（并且可能已与之互动），因此自然语言处理（NLP）功能似乎并不是什么新鲜事物。但是，供应商正在继续改善其自然语言处理（NLP）功能，并将其应用于允许企业改善其客户服务的新用例。

5.实现快速创新：除了破坏供应链之外，冠状病毒疫情还迫使企业进行快速创新，以适应新的工作方式，适应新的法规并利用新的机遇。例如，为企业提供现金流解决方案的金融科技供应商Kabbage公司使用人工智能来利用薪资保护计划（PPP）提供的机会。在薪资保护计划（PPP生效的三个月中，Kabbage的自动化系统使该公司能够处理和批准209，000笔贷款，使其成为第三大PPP贷款人。采用这一措施是因为其人工智能系统允许它在没有人为干预的情况下处理75%的贷款申请。

6.计算机视觉在新问题中的应用等

人工智能对人类的生产生活带来了很大的影响，不仅使得工作效率提升，还能够使工作更加规范化透明化。

信息系统的开发来说，人工智能能够完成一些重复又耗时的工作，大大提升工作效率

人工智能如何提升利润？

1从试点开始，然后在整个企业范围内扩展人工智能。成功的实施始于需要人工智能的特定用例，并在这些试点案例中证明了其价值，然后将其扩展到整个企业。

2.打下坚实的基础。在大多数情况下，成功的人工智能实施始于强大的IT和数据管理系统。许多人还拥有大量可用预算，考虑了人工智能中的道德和隐私问题，并制定了清晰的愿和计划。

3.正确获取数据。ThoughtLab发现，十位领导者中有九位在数据管理方面很先进，其中包括心理数据、地理空间数据和实时数据等丰富的数据格式。

4.解方程的人为方面。企业领导者将其人工智能预算的27％用于人员上，几乎是其他人的两倍。企业领导者还更倾向于任命高级人员（例如首席人工智能或数据官）来监督人工智能的工作。

5.采取协作和学习的文化。85％的回报丰厚的企业确保人工智能与业务专家之间密切合作，90%的企业为非数据科学家提供了独立使用人工智能的技能，使人工智能在工作场所内分散化。 辉瑞公司机器学习和人工智能负责人Peter Henstock说：“随着人工智能的日益普及，有一种趋势是提出新的人工智能计划来解决问题。在不了解底层技术的情况下，很容易浪费资金来重复解决同一问题。随着人工智能的广泛应用，需要制定一种以对问题域和机器学习领域的深刻了解为指导的策略。”

到此，以上就是小编对于人工智能用例的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能用例的2点解答对大家有用。