您现在的位置是: 首页 > 人工智能 >人工智能驾驶,人工智能驾驶技术

人工智能

人工智能驾驶,人工智能驾驶技术

2024-10-04 10:50:45 人工智能 0人已围观

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能驾驶的问题,于是小编就整理了2个相关介绍人工智能驾驶的解答,让我们一起看看吧。

人工智能和自动驾驶的区别?

人工智能,是利用各种仪器和软件辅助驾驶者驾驶,而Google的无人驾驶,是利用程式代替驾驶者操纵车辆行驶。自动驾驶汽车(Autonomousvehicles;Self-drivingautomobile)又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人,是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。

人工智能驾驶,人工智能驾驶技术

自动驾驶和无人驾驶认知主体不一样,要是决定驾驶行为的是人,那就是自动驾驶。无人驾驶比自动驾驶高一个级别,就是将开车这活儿完全交给机器,也叫自主驾驶。

其实,早在20多年前,汽车业界就开始研发自动驾驶技术,并且大量应用在汽车上。最典型的是自动巡航技术。设定好速度后,司机只要握好方向盘就可以了,不用踩油门。车子以设定好的速度匀速行驶。

因为自动驾驶汽车不像人类驾驶一样只有有限的环境感知能力,而可以使用主动与被动感测器持续做大范围的感测,具有360度视野,因此可以对潜存危机做出安全的反应,且其反应能较人类驾驶更为迅速,所以它能避免因为行车距离过近、分心驾驶及危险驾驶等人为因素而导致交通事故。

而无人驾驶也有很多好处,比如安全、高效,它无需通过驾驶者进行干预便可独自由计算机完成正常、安全行驶的一整套系统,其特点简单而言是安全稳定以及能进行自动泊车功能。

开车的时候总是会被乱七八糟的事情干扰,比如手机来了一条短信,在后视镜里整理下头发等等,计算机却不会被这些事情分心,它们的所有关注都在道路上面。但是,无人驾驶技术尚在研发、测试环节,需投入大量的时间、精力,汽车行业也应始终保有一颗对生命的敬畏之心。

自动驾驶中的人工智能技术有哪些?

自动驾驶中的人工智能技术包括以下几类:

1、环境感知技术:这是计算机视觉领域的研究重点,常说的slam就是指这个,基于激光雷达的slam系统目前已经能较好的进行地图定位,局部环境地图构建。

2、标识识别技术:包括车道识别、交通标志识别(比如红绿灯)、车辆行人识别和运动跟踪,在这里,卷积神经网络(CNN)技术成了目前最好的技术,标识识别是无人驾驶行为决策的基础,CNN技术也是对激光雷达的一个很好的补充,因为激光雷达是低像素,不能很好的识别障碍物。

3、行为决策系统技术:行为决策系统或者叫驾驶决策系统,包括全局的路径规划导航和局部的避障避险,以及常规的基于交通规则的行驶策略(最简单的,让车保持在车道内),使用到的技术分成三类:一是基于推理逻辑和规则的技术,如全局路径规划导航的A*,D*算法,局部避障的dwa算法,常规的最优控制数学办法(比。

4、感知传感器:无人驾驶系统需要依靠GPS+IMU来知道自己在哪(经纬度),在朝哪个方向开(航向),IMU还能提供诸如横摆角速度、角加速度等更丰富的信息,这些信息有助于自动驾驶汽车的定位和决策控制。此外,感知传感器还包括视觉传感器、激光传感器、雷达传感器等。

总之,自动驾驶中的人工智能技术涵盖了多个领域和多种技术手段,这些技术的综合应用实现了无人驾驶汽车的自主感知、决策、控制和执行等功能。

到此,以上就是小编对于人工智能驾驶的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能驾驶的2点解答对大家有用。

相关文章