人工智能炒作，人工智能炒作路线图

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能炒作的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能炒作的解答，让我们一起看看吧。

打败围棋高手，却败于高中数学，人工智能是否过渡炒作？

围棋人工智能人机大战 ，事后想想确实有炒作的成分。

先说说谷歌的深度学习团队，运用了蒙特卡洛树的算法成功突破了围棋所有变化计算机在算法上不能穷尽的难题。

团队里除了汇集许多电脑天才以外，还有职业围棋高手。

开始时输入大量的人类棋谱，经过海量的自我对弈修正错误，逐步找到围棋棋盘上每个点的获胜概率。

但是他还是与人的思维有差距，它严重依赖硬件强大的计算能力才可以做到战胜人类顶尖高手的实力。而且不是无限制的。

按照谷歌团队的开源的算法，可以做到50个以上的搜索线程，直到算出终局的结果。这样就不得不提高AI的硬件配置，利用大概1千多个CPUs 和1百多个GPU,这造成即使在19路x19路的棋盘的情况下，该算法严重依赖硬件的规模和性能。假如人类棋手要求扩大棋盘格数，比如101路x101路等等，在这种棋盘上，AI要想战胜人类高手，其依赖的硬件需要什么水平，恐怕难以想象。

围棋AI的软肋，至少目前为止是显而易见的。那就是对硬件资源严重依赖。

我们承认在传统19路棋盘上AI战胜了人类棋手。但是这是不公平的。为了比拼智力，人类可以要求扩大棋盘格数，再与AI较量。当棋盘格数扩大到一定数量时，依我的判断会累死电脑。而人脑不会增加太多的负荷。

因此，不可以夸大目前的人工智能的水平以及算法。

要想全面超过人类，软件或硬件的进化还有很长的路要走。

我认为是过度炒作了。

因为目前的所谓的人工智能终究只是低端的。甚至应该是这么说，目前的人工智能只能称为人工聪明，而非人工智能。

怎么区分这两个概念呢？

就想想平时人类社会什么时候说一个人是聪明的，什么时候会说一个人有智慧。

可能一下子分辨不了！我来告诉你怎么分辨最容易，一般情况下，

如果是突发事件出现，有一个人很快完美处理掉了。这个时候是聪明。

另一个人却[主动]会想这个突发事情的来龙去脉，并归纳总结出了一些理论，这会被人说有智慧。

现在所谓的人工智能也就是人工聪明，虽然有各种各样的能力，但是永远仅仅是应激反应，解决的速度再快，也不会去想它从哪来？天为什么会是蓝的？未来是什么？

所以媒体经常用人工智能，甚至用比拟影视剧中的形象去宣传，绝对是过度炒作了！

围棋固定棋盘，固定规则。所谓的发展也得要求基本原理不变。说明不了什么。我父亲以前是物资局的，那时没有网络，找个东西要靠黄页一个一个打电话问。今天就不同的环境了，上网输入，结果很多。别把游戏规则用到社会进步的过程中。

现在的人工智能根本不是大家想象的智能。真的智能距离还远，估计一百年也看不到入门的可能，现在的智能主要是算法，算法好就可以战胜人类，比如围棋象棋。我觉得真的智能应该起源于意识，意味着一种全新的生命，距离还远，远到我们看不到目标！

如何将人工智能的“炒作热”真正变成“落地热”？

人工智能留给大家的想象空间太大了，很多公司对人工智能作为一个大的风口，提出了很多设想和展望，近两年从国家层面、媒体、科技界的关注，从正面看对人工智能的发展起到推波助澜的作用，社会各界的关注给我国人工智能技术的发展和落地提供了肥沃的土壤，潜力无限。

另一方面一些想从这个风口获得抢先利益、和更多投资人的关注的企业团体，不从技术角度做创新研究，而是借助舆论媒体炒作概念，造成了很多不太了解的人的追捧和跟风炒作，由于没有核心技术的支撑产品也差强人意，反而给投资市场和潜在用户造成了假大空的负面影响。

人工智能对未来社会的重要性大家都不会否认，世界各国都给予了足够的重视和扶持。中国在人工智能技术这个跑道想要跑出好的成绩，更应该从积极的态度看待人工智能的发展前景和对世界的改变，人工智能与大数据和物联网技术是紧密相关的，只有踏踏实实俯下身去研究物联网设备，研究大量数据，在通过大数据分析出大量分析数据，才能与相向而来的人工智能技术融合、迭代、创新，用这些研究成果切实解决用户痛点，提高生产效率和节省人工成本。人工智能的推广落地也就顺理成章、良性发展。

现在很多人工智能企业都面临人工智能技术落地难的情况，一个很重要的原因就是标注数据质量很难满足算法落地的要求。

这几年，人工智能企业聚焦的领域主要在算法与算力领域，并取得了不错的研究成果，然而企业在将这些理论与技术落地的时候才发现，数据的质量跟不上要求。

举个简单的例子，目前的人脸识别技术相对已经成熟，人脸识别技术的关键是识别与对比人面部的特征，理论上来说，采集的数据越多越精准，最终识别的正确率就越高。这项技术在理论上是没有任何问题的，然而具体到实践中，很多企业就会发现，自身要么采集的人脸总量过少，要么一张脸上采集的面部特征过少。

这样的后果就是最终的数据不精准，影响到了面部识别的准确度。

怎么办？唯一的答案就是提高数据的精准度。于是现在很多企业在标注数据的质量上提出了更高的要求，希望从基础层面上解决这个问题。

事实上， 数据问题是目前很多企业人工智能技术无法落地的重要原因之一。解铃仍需寄铃人，要想解决好人工智能技术落地难，最根本的还是要解决数据层面遇到的问题。

OPPO的5G技术是炒作还是真有这回事？

炒作，OPPO没有5G技术，连中兴不不敢这么说，中国只有华为有发言权，中兴尚在努力，OPPO的5G是跪舔高通爹，和OPPO没有任何关系，而且，中国5G网的搭建掌握在华为中兴手里，华为已经拿到了一部分标准专利，到时候华为会成为OPPO又一个爸爸，山寨厂凑热闹，只服ov，连ai都敢喊，苹果华为压根就不想搭理你。

92年美女改ATM机为便利店，是炒作还是创新，这也算是新零售吗？

简要回答，先提下创新和炒作，然后说说无人便利店，最后聊两句新零售。

创新和炒作

创新和炒作往往一起出现，对应的是产品和服务的功能和宣传，互联网兴起，人工智能兴起都是如此。

新的技术、新的模式，新的思路，都可以看成是创新，创新面领着阻力，炒作可以起到消除阻力的作用。创新落实的好，炒作会被忘记；创新没有落地，被忘掉的是创新，剩下的只有炒作。商业看的还是结果。

新东西出现总是会有一个过渡被关注的过程，随着新东西变的不那么新，关注度会下降，趋于正常状态，前期的过渡关注也可以理解成炒作，或者创新出现的副产品。

无人便利店

纯粹的无人便利店，目前还很难实现，但是无人便利店是很好的推广方式和叫法，容易被人关注，提升推广效率。

无人便利店这个说法背后的一些东西才是更加实际的东西，也是创新的具体表现。以问答中的案例来讲，创新有下边几点：

1、90后、美女、废弃ATM、蚂蚁金融、人工智能、融资，如果有一个事情可以把这些热门标签串起来，这个事情不管成和不成，从营销推广的角度来讲都是一个创新，省了多少广告费啊。

2、几禾科技目前在做的核心事情绝对不是理想当中的无人便利店，而是零售行业可以通过技术解决的部分，如结账环节。这个环节是零售行业的核心，回顾支付宝对于阿里的作用就知道了。如果这个环节在一定的场景下解决的好，推广的好，会成为一个突破口，进而也会在零售行业站住脚，更好的搞定供应链。等物联网普及的时候，想想空间可能更大。

3、从目前便利店的形态来看，地方还是那些地方，货还是那些货，老板还是那些老板，“无人便利店”做的是给现有的便利店找一些价格更低、效率更好的“服务员”、“收银员”，给没有便利店的地方放个售货终端。进而，不用过多考虑地皮问题，不用和已有便利店老板直接竞争，皆大欢喜。

总的来说，几禾科技做的事情有不小的创新，是否能够做大可能还要看推广，也可以不太恰当的理解成“炒作”的好不好。

新零售

如果说线上和线下融合是新零售的话，之前的网购也可以看成是新零售。新零售叫法本身没有实质的意义，零售行业中的一些变化才是关键。造成零售行业变化的最根本的原因还是在消费者。

消费升级的背景下，消费者更加了解产品，更加注重体验，这和以往的线下门店、网购形式所呈现出来的零售业的特征有一些冲突，零售业需要变化，变化之后就是新零售。如果消费者过几年的需求又发生了变化，零售行业还会发生变化。那个时候，零售业又会有一个新奇的名字出现。

现在很多无人便利店、无人超市、无人商店的说法，不过回头想想，“无人”这个前缀貌似并不好，一个卖货的地方连人都没有，以现在的认知来看还是有些不适，甚至是恐怖。再说，总的有买东西的人吧，难道去无人便利店买东西的人不是人？好像骂人一样。

到此，以上就是小编对于人工智能炒作的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能炒作的4点解答对大家有用。