做人工智能，做人工智能的公司

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于做人工智能的问题，于是小编就整理了2个相关介绍做人工智能的解答，让我们一起看看吧。

作为一个想进入人工智能专业的高中生，应该做一些什么准备？

谢邀。

现在还是一名高中生，我认为还是做好当前的事，现在学好自己的课程，每天多做两道题才是未来能够选择自己专业的最好的准备。

首先，现在不用考虑那么多，无论你未来上大学是要选择计人工智能还是机械工程，都不是现在说的算的，你先学人工智能，你即使报了这个志愿，录取时也可能会发生调剂，所以现在还是努力学好现在的课程，在高考时多考些分数，未来选大学，选专业时才能够选择自己喜欢的方向。

其次，就算现在你去学习一些计算机方面的知识，又有多大的用处呢？未来在大学都会学到，而且有专业的老师去教授，远比自学快得多，而且学习人工智能重点要和计算机打交道，要有大量的时间去写代码，读代码，这些都是高中时不具备的，而且电脑产生的不利的诱惑要远比积极的方面要多得多。

所以，还是认真学习高中课程知识才是最重要的，这样未来才会掌握更多的主动权，掌握更多的资源。

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知道吗哪些最强大脑的人想学的专业大都是计算机，自动化，人工智能专业，你先看自己的理科成绩是否很好，尤其数学是否最好。学人工智能现在主要就是算法，数学必须很好，补好就别瞎想了，哪些课程你再努力也学不会的。

选择有创新和创客教育经验的高中，现在已经有很多高中在进行人工智能专业渗透，一些高中已经开设人工智能创新班。另外对于计算机学习，可以适当进行一些渗透，比如现在在自主招生中比较注重的数理化生信息学，信息学目前在各个高中大热，在自主招生中，信息学竞赛也有很大的竞争力，而且信息学竞赛的学习对学生的解题思路和数学思维能力的培养，都有很大的提升。另外数学和信息学对于以后从事人工智能专业也相当重要，所以从现在开始，注重基础，注重思维习惯的养成，注重编程对学生数学和思维能力的影响。谢谢，祝您梦想成真。

谢谢邀请！

作为一名科技工作者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

对于高中生来说，如果未来想选择人工智能专业应该做好三方面准备，其一是人工智能对于数学的要求比较高，所以应该在高中时期就奠定一个扎实的数学基础；其二是目前开设人工智能专业的高校比较少，而且大部分高校都是重点高校，所以应该根据自身的学习能力慎重选择目标高校；其三是当前人工智能领域的人才培养依然以研究生教育为主，所以应该有更长远的学习规划。

从人工智能的发展趋势来看，未来随着产业结构升级的持续推进，会为人工智能产品的落地应用奠定一个更加扎实的基础，而整个人工智能行业也会释放出大量的人才需求，所以向人工智能领域发展是不错的选择。但是，由于人工智能行业目前依然处在发展的初期，很多人工智能产品依然面临落地难的问题，所以未来较长一段时间内，人工智能领域依然需要大量具备创新能力的研发型人才。

对于高中生来说，在本科期间除了可以选择人工智能专业之外，还可以重点考虑一下大数据、计算机科学与技术、物联网和软件工程这几个专业，一方面这些专业与人工智能之间有紧密的联系，另一方面开设这些专业的高校也比较多，有比较大的选择空间。

除了计算机相关专业之外，如果有明确的读研计划，在本科期间还可以考虑选择数学和物理专业，这两个专业在读研时转向人工智能方向也相对比较容易。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

想要学习人工智能需要什么条件？

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学等多方面的知识。是一个包含很多学科的交叉学科，你需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学，要有一定的哲学基础，有科学方法论作保障。

人工智能学习路线最新版本在此奉上：首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析；其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

人工智能其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。对于人工智能在编程方面需要满足多方面的要求。需要掌握至少一门编程语言，首选语言是Python，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件，一些电类基础课必不可少。

人工智能学习的重点是机器学习。机器学习不是手动编码具有特定指令的软件例程来完成特定任务，而是一种“训练”算法的方式，以便它可以学习如何“训练”涉及向算法提供大量数据并允许算法自我调整和改进。深度学习是机器学习的众多方法之一。其他方法包括决策树学习，归纳逻辑编程，聚类，强化学习和贝叶斯网络等。

人工智能，这个词又一次火爆了起来，原因依然是人才难求。几乎每年的招聘季，人工智能这个词必然会成为热点话题，一方面是因为这类专业毕业的人才“值钱”，另一方面则是这一领域非常“缺人”。“年薪三十万属于白菜价、薪资1年涨60%、有多少人就要多少”等等的话题不时刷爆人们的眼球。

许多人将AI与遥远的未来联系起来。当然，人们对人工智能对我们的社会和未来的影响表示担忧。但随着人工智能的进步和采用继续加速，有一点是肯定的，影响将是显而易见的。

到此，以上就是小编对于做人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于做人工智能的2点解答对大家有用。