初识人工智能，初识人工智能教案

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于初识人工智能的问题，于是小编就整理了1个相关介绍初识人工智能的解答，让我们一起看看吧。

应该如何学习围棋？

要说学棋后想成为高手，没有捷径可走，只有踏踏实实地从头学起，然后花费海量的时间去研究，对弈，一次次地从失败中爬起来，而后一点点地取得进步。

不过，想在初级阶段快速地提高水平的话，还是能做到的。从头开始学习一些有关基本布局、定式的围棋基础书籍，只要都坚持看完、记住，水平就肯定能提高一大截。熟读唐诗三百首，不会吟诗也会吟。业余棋手比拼的归根结底还是基本功，因此，将基本功学扎实了，基本上就能打败同等水平的业余棋手。

现在学围棋还有一个有利条件就是，网络对弈很发达，很容易找到各种水平的对手。现在的年轻高手像范廷钰、芈昱廷甚至柯洁，能成为超一流高手。一方面他们智商高，记忆力超群，另一方面就是他们在网上进行大量的对局，缩短了过去在道场依赖于围棋老师教学的过程。

水平达到一定层次后，精神力、胜负心和训练量决定棋力进步速度。李昌镐、常昊、李世石这些棋手对弈过程中就像钉子一样钉在座位上，眼中和心中只有这盘棋，定力超强。很多盘棋，进入胜负胶着阶段，精神力、胜负心就成了决定胜负的要素。

老话说，戏不离口，拳不离手。只要有一段时间不下棋，棋感就会变得迟钝。高手对弈其实也是比拼谁更熟练的过程，就像高考一样，在有限的时间内，谁的基本功更扎实，谁就能考得更好。在那么短的时间里，考试比拼的不是每个人的长板，而是短板。

这个问题，我想分不同的层次来说吧。对于小孩子，当然是推荐科班学习，报专门的围棋培训班，接受专业系统的训练，这样棋路正、效率高、成就相对自然也大一些。对于成年人来说，个人以为还是自学为主，培训班为辅吧。成年人思维成熟，时间有限，更多只能依托自学，当然只要有机会，多听听专业的讲解，参加专业的班，那是事半功倍的事情。所以，看学棋者的具体情况而定吧。希望这个回答能提供一定的参考。

首先要想办法学到入门，这是最基本的，也是难度较小的。即使不愿去围棋班也可以看看周围有没有人愿意教围棋的，要是没有，最好在网上通过各种方式找入门有关的视频，可以去围棋有关的贴吧。入门的书籍也会很有用，不过具体找什么书籍我还不确定。想入门应该不会太难，开始的几个概念和基本规则都还可以，就是到了眼还有死活的时候能难理解一点。同时要在网上下棋，入门以后应该就会越来越有兴趣，再随着自己的水平找相应的书和教程，继续在网上下棋。随着水平的提高，应该会觉得下棋有意思了。（我不是自学的哦，这些只是我猜的。）

好长一段时间没有写问答了，这段时间我在下围棋，就在刚才终于打回到弈城1段了，上次到1段还是2012年的事情呢，1段1级1段1级反反复复好多个来回，终究是站不住。弈城1段虽然不算什么高手，估计我也站不了太久，还会被打下去，但毕竟带个“段”字了，对于大多数棋友来说也算是一个瓶颈，我想分享一下自己的学棋心得，仅供参考。

想好了再下

虽然算不了几步，但也要想好了再下，尤其考虑自己的棋被别人分断之后，作战是否有把握，如果没把握要尽量避免被分断。网上下棋大多数是快棋，5分钟的基本时间加上3次读秒，确实是没有太多的时间思考，而且很快会进入读秒阶段，但也要充分利用读秒的时间进行思考。

在痛苦中成长，在损棋中涨棋

棋谚“在痛苦中成长，在损棋中涨棋。”可能好多棋友都会遇到比较冤枉的输棋情景。比如对手打吃自己没看见，被提起一块棋还不知道怎么回事呢。再比如别人在自己的空里“耍赖”，自己随手一打吃，别人来个双叫吃，从而逆转。再比如本来已经铁活的棋，被别人点进去反而成了打劫活。再比如本来已经吃住的大龙死而复生。这些所谓的失误、勺子其实还是棋力的问题。

成年人学棋更不容易

作为一名80后，我深感成年人学棋的不易，下了近万盘的棋，勉勉强强达到弈城1段，根本站不住。我在网上也认识一些棋友，10多岁的小孩7、8段甚至9段的也有。这就好比小孩子是一张白纸学的快记得牢，而且学的是正确的，前提是有一个好老师教。成年人学棋的多半是自学，而且瘾还特别大，错误的招法及行棋理念已经定型了，要忘掉自己的那一套从0开始几乎是不可能的，所以说成年人涨棋更为艰难。

每天不要下太多的棋，更不要乱下

2010年前后，那时候我的棋瘾非常大，最多曾一天下30多盘儿，下的太多就成乱下了，这样的对局是没有质量的。现在我一天下10盘左右，数量还是比较多，其实一天下个两三盘就足矣。什么叫做乱下，乱下就是感觉自己形势不行了（事实上形势还好），也不管成立不成立，在对手最强的地方胡乱拍下一子期待对手出错的一种非常过分无理的招法，大多数情况下会加速自己失败。

关键是转化

我曾经多次向我的一位现实中一位老师请教如何提高棋力，他说你的围棋书啥的也看了不少，关键是要转化成自己的东西，这个要靠悟性，越往上提高越难。

到此，以上就是小编对于初识人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于初识人工智能的1点解答对大家有用。