人工智能放疗，人工智能放疗靶区勾画软件

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能放疗的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能放疗的解答，让我们一起看看吧。

什么是精准医疗？

精准医学也被称为“数字医学”，是一个建立在了解个体基因、环境和生活方式基础上的新型疾病治疗和预防方法。它是以个体化医疗为基础，随着基因组测序、生物信息与大数据、云计算等前沿科技的交叉应用而发展起来的新型医学概念与医疗方式。“只有数字化才能成为真正的资源。”本科学计算机，博士攻读医学专业的高峰更深谙数字驱动现代医疗的意义。

比如，医疗影像云。一位肺炎患者的二维CT影像大概在300张左右，做一次三维CT检测则会产生数千幅原始小文件。据此计算，患者拍一次10mm普通CT影像，产生的数据量会在10至32MB；一次1mm的高精度CT检测会有1000多张片子，数据量能达到10GB。

又如，肿瘤大数据。中山六院基于浪潮分布式存储平台构建了癌症数字化生命资源库。通过整合来自高通量检测手段的多组学数据和医疗信息系统中的结构化病历、数字病理、医学影像，实现现有临床资源数字化，做到“有数有据”；基于数字化的生物医学资源构建大数据图谱、开发医学人工智能 实现数据知识化，提供辅助精准诊疗手段；通过“互联网+”医院将先进的AI辅助诊疗技术下沉到基层，提高医疗质量。大数据、人工智能技术在精准医学领域的应用，帮助肿瘤患者获得个性化治疗方案，全程数字化让这一切成为可能。

再如，脑科学是人类认知的终极疆域，对于提升人类认知水平、脑疾病诊治和人工智能技术发展具有十分重要的意义。由清华大学科研团队研制出新型超宽视场高分辨率实时显微成像仪器（Real-time Ultra-large-Scale imaging at High-resolution，以下简称RUSH）实现了重大突破，该仪器可实现1平方厘米宽视场、400纳米高分辨率、30帧/秒高帧率、每帧3.36亿像素高分辨率的多维多尺度连续成像能力，将活体动物脑神经观测数据通量由1000万像素/秒提升至100亿像素/秒（相当于20.16GB/s），每天需要处理1.7PB左右数据。这是世界上全球指标国际第一的光学显微镜，视场是同等分辨率下商用显微镜视场的120倍，数据通量是全球第二大高通量显微仪器2p-RAM显微镜的500多倍。

精准医疗（Precision Medicine）是一种将个人基因、环境与生活习惯差异考虑在内的疾病预防与治疗的新兴方法。

过去，癌症治疗多采取“范围式轰炸”的方式，凭医生经验用药，同样的患者，不同医生的诊疗方案也可能会截然不同。如今，医学界正在推进基于个人基因信息的“精准医疗”，从而精确寻找到疾病的原因和治疗的靶点，并对一种疾病不同状态和过程进行精确分类，最终实现对于疾病和特定患者进行个性化精准治疗的目的，提高疾病诊治与预防的效益。

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如何盘查癌症？一般多少费用合理？

盘查癌症，①要盘查它的致病根源:脓毒的残留的量，②对残留的脓毒进行清除，③最好的医生是自己，凭自己的生理直觉来判断体内的脓毒残留的量的变化，服用AB中成药时的生理功能的直觉是:每天早上起床后，就会有咳嗽的反应并吐胀毒和有鼻腔的排脓毒反应，由少到多的逐渐递增，再到逐渐递减(10克→200克/天，200克→10克/天)，当脓毒的清出体外的量不断变化的时候，就是预防癌症的效果最理想的时候。建议:像汽车的维护保养一样，每年进行一次清除体内残留的脓毒的工作，预防癌症和脓毒症和慢阻肺系列疾病的发生，如果AB中成药能够产业化，则是一件利国利民利己的大好事。可惜十可悲，6无人员的民间中医专长爱好者的创新技术成果为6无的创新成果，不能非法行医和产业化，还是请3有人员的创新技术成果来解决这个问题吧，所有有关的患者也等等吧。

癌症完全可以治愈！癌症的可怕在于我们认识不足！未能做好准备，早期发现，所以一旦患癌，往往措手不及，惊慌失措！

抗击癌症，我们必须主动出击！争取早发现，先下手为强消灭它！不能坐以待毙！！

普通的体检已经不能保证我们的健康！超过40岁的人体检，建议每两年在常规体检的前提下，做个胸部ct和胃肠镜！

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谢谢邀请回答！

首先，“恐癌心理″导致了这样的问题。

癌症，多种多样，而且早期癌没有任何症状！

有没有一个检查就能发现存在的癌症？NO！而且是绝对没有！

但是，即使进行了太多昂贵的检查，一切正常就是说明没有癌症吗？NO！

因为，太多早期癌，<0.2m的实体肿瘤是目前检查手段无法发现的！

…全文

你是希望没有癌症呢，还是希望有了癌症担心呢？

以前有过研究，那些老了因其它因素死亡的人，死后解剖许多都有癌细胞存在。不过他们没有发病，也不是因癌死亡。所以不清楚他们带癌生存了多久。或者说其实许多人有癌并没有表现。

这种情况，与其检查癌症，不如让中医调理身体，改善体质，让癌没有生存的土壤。

当然，如果是土豪不差钱，检查一下，大不了手术，放化疗，或者基因疗法，看看是你厉害还是癌症厉害。不过记住，中医是扶正祛邪，西医是驱邪不管扶正（理论体系的缘故，它管不了）。想清楚了再决定吧。

检查癌症通过仪器或者照片基本可以知道了，在进一步做病理切片就行了。费用看什么医院，像小城市一两千块钱就行了，大城市贵点。中医不用忘闻问切基本就知道了，差不了多少，瘀阻在那就痈疽，叫法不一样，只要是早中期中药都能控制甚至治愈。

从现在医学技术的发展速度来看，是否能够预测癌症的治愈时间？

癌症是一种严重危害人类健康的常见病、多发病。其发病原因是多因素的，除生物医学病因外，往往与社会、经济、职业、生活环境、个性特征和情绪变化有着不可分割的联系。在我国其发病率和死亡率有逐年升高的趋势。50年代我国癌症的发病率很低，80年代以后癌症成为第三位主要死亡原因。

目前对常见的肿瘤在早期或中期通过化疗放疗等手段，已经可以对大部分进行有效的控制，或带癌生存，此外，在基因治疗领域也取得了突破性进展。简单来说就是通过服用基因治疗药物，可以靶向定位体内的肿瘤细胞，清除他们，甚至改变肿瘤细胞的基因结果，使其自然消亡，这样一来就避免了化疗放疗等手段对肿瘤患者体内正常健康细胞的破坏，效果更佳个性化也更有针对性，但目前来说唯一的缺点就是这项治疗的手段花费十分昂贵，高达上万美元，一般民众是无法承受起的。

在没治愈之前，我们可以采取以下措施预防癌症。

1. 加强防癌健康教育

对人们特别是癌症的高危人群，应提高他们对癌症的认识和自我保健能力。应该要求他们不断加强身心修养，保持良好的精神状态，培养正确的人生观和价值观；日常注意饮食营养要均衡，不偏食，不反复吃相同的食物和药物；不吸烟、不酗酒，适量摄入富含维生素A、C、E和膳食纤维的食物，少吃过咸、过热和烧焦的食物，不吃发霉的食物；避免过度日晒、避免过度劳累，保持个人的清洁卫生，注意身体锻炼等以增强体质，提高自身抗癌能力。

2. 合理使用医药用品

切勿滥用药物以及放射线，尤其是妊娠期女性应该减少诊断性照射，以防止白血病、骨肉瘤、皮肤癌等的发生。

3. 消除职业致癌因素

加强对已经确认可以引起癌症的物质的检测、控制与消除，以预防职业性癌症的发生。例如，石棉与癌症的发生具有一定的相关性，作业人员要加强防护，避免与石棉的过多接触。

4. 消除环境中的致癌因素

加强劳动保护、环境保护和食品卫生，减轻或消除环境因素对癌症的影响。环境污染已经成为致癌的一个重要因素，减少汽车尾气的排放，尽量选择绿色交通工具，工厂的废气进行处理后再排放，减少大气污染。

答案编辑及审核专家：李书鹏，儿科硕士，北京儿童医院

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不要再说中医如何西医如何了，这种说法是不对的。古代西医也不咋地，和中医是一个水平，比如古代西医就停留在“你一有病就给你放血”的水平。我们常说的西医一般指现代医学，中医一般指中国古代医学。

现代医学和中医最大的区别:

不管你承不承认，中医的理论基础是阴阳五行理论，中医的诊断方法就望闻问切四种，中医的药物就是煎熬的方剂。中医的理论宝典是几千年前的《黄帝内经》。

阴阳五行理论是几千年前的类似于宗教(八卦、算卦、风水)的奇怪理论，这个理论不科学你承认吗？！理论基础都是伪科学的东西，中医自己能好到哪儿去？理论宝典《黄帝内经》仍然停留在几千年前，说白点，中医压根儿就是远古的东西，不是现代的科学。

而现代医学呢？现代医学的成就不是得益于某一个理论，而是站在众多巨人的肩上，得益于现代物理学(彩超、CT、磁共振等)，现代化学(各种化学制药等)，现代生物学，现代统计学，现代解剖学，现代材料学(各种支架)，现代病理学、生理学甚至人工智能等科学的共同进步，并且一直在进步。这么说吧，现代医学是现代的东西，并且一直在进步。

现代医学一直进步的表现就是不断否定自己的过去，不断纠正自己过去的错误与不足，这样才能向前进步。现代医学每年都会出某某病的诊疗指南，比如《

2017

版结直肠癌诊断治疗指南》等等，为什么？这就是要不断进步，不断否定过去的不足，不断纠正过去的错误。反观中医，理论是几千年前的，诊断方法“望闻问切”几千年都没变，中医的理论宝典仍然是停留在几千年前的《黄帝内经》！中医也从不承认自己缺点，谁敢说我中医不行，我就说你不爱国喷你，你觉得这是一个现代科学该有的态度吗？！你见过中医每年出某某病的诊疗指南吗？
现代科学日新月异大踏步发展，现代医学亦如此，过几年就有大跨步发展进步;反观中医，几千年来从不改变，也不想改变，不改变就意味着不进步，只知道效仿古人的某某方子治病，钻到古人的故纸堆“某某经典”里闭门造车。
这么说吧，中医要想进步，就必须废除落后的阴阳五行理论，但是废除了阴阳五行理论的中医还是中医吗？

我承认现代医学由于科学发展的限制，对很多疾病还束手无策，比如癌症，艾滋病，红斑狼疮等等，但是我相信随着科学的不断进步，现代医学终究是能战胜这些疾病的！

到此，以上就是小编对于人工智能放疗的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能放疗的3点解答对大家有用。