奕城人工智能，奕城人工智能怎么样

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于奕城人工智能的问题，于是小编就整理了1个相关介绍奕城人工智能的解答，让我们一起看看吧。

柯洁对战的国产围棋AI“星阵”是什么水平？

星阵其实已经出来下了很多盘棋，并不是太神秘了。星阵让先对职业棋手胜率很高，水平是相当高的。但是也表现出一些不稳定，肯定没有阿法狗水平高，也不如腾讯的绝艺。预计4月27日柯洁对星阵胜机很小，除非星阵出bug。

星阵主要的看点是，它表现出了和其它AI不一样的特色，如可以动态贴目，局势评估可以用领先的子数来表示而非胜率。星阵的开局和其它AI不太一样，确实有自己的特色，如喜欢双三三开局。

星阵在弈客上与开源的Leela-Zero下了七局，5:2获胜。其中分先两局2:0，另外五局也是分先，但是无论星阵执黑执白，第一手都要下在六线以上。星阵有三局下在了六六，两局下了天元，初始胜率有所降低，但是这让的肯定不到半个贴目。就这一点降低，让它对Leela-Zero输了两局，感觉有些不稳定。Leela-Zero是模仿AlphaGo-Zero做的，靠爱好者众筹算力训练的，但是网络层数要少不少，训练盘数也明显不足，征子都还有问题，水平远远不如AlphaGo。星阵仍然会输给Leela-Zero，说明还不够强大。

但是这并不是说星阵不行，其实相对人类棋手是非常强大的。星阵在弈城上对职业棋手让先下了30局，只输了两局，虽然是快棋，但也非常强大了。其中有朴廷桓、连笑等多位一线强手。星阵输的一局是开局用错了模板，前四手全都下到6线以上了，这局势就落后太多了，这局可以说是操作失误。

但星阵让先输给姜东润的一局就确实暴露了明显缺陷，开局角上战斗就吃了大亏：

星阵发生了误算。白四子被征吃。而且，黑粘在A7位，白为了活命还不得不再弃五子。这个局部下完白已经是崩溃了。

总的来说，星阵或者其它一流AI与人类高手下，让先或者分先下，都是占优的。但是能不能做到稳胜，就看出不出bug。如果胜率很高，但是偶尔还会出bug，就会认为开发还有缺陷。星阵应该还是属于有缺陷的AI。目前没有缺陷的只有AlphaGo，以及腾讯的绝艺，对人类连续多局不出错，全部碾压。绝艺还曾经对人类高手让二子。

星阵的特色是，可以下让先的棋，就是说可以把贴目从7目半调整为0。而其它AI多半只能“让手”，如让对手先下一手或者二手，但是贴目仍然是7目半，因为估值神经网络是按7目半的贴目来训练的。

还有在复盘时，星阵的后台能告诉观察者，它认为现在黑白双方的差距是多少子，如6.4子（相当于盘面6目多的优势）。这是比较人性化的，和人类棋手的点目有些相似。其它AI说目前黑白胜率是多少，虽然说也能看出局势好坏，但人类就几乎不太可能用胜率去评估局势。

第三次“人机大战”结果已经揭晓，星阵围棋执黑145中盘胜柯洁九段，星阵取得完胜，柯洁通盘没有机会。

星阵围棋是深客科技有限公司开发的围棋人工智能程序，它的前身是清华大学研发的“神算子”，曾在比赛中战胜世界冠军孔杰九段。在赛前网上热身中，星阵与职业棋手进行30盘让先大战，取得28 胜2负的佳绩，对阵的棋手包括周睿羊、朴廷桓等世界冠军。因此在本次赛前预测中，外界普遍认为柯洁战胜星阵将是“小概率事件”。

星阵的前身神算子开发中特别注重深度学习算法上的研究和挖掘，而星阵的开发团队也曾透露它的两个特点：第一，星阵围棋学习和借鉴了AlphaGo 的基本架构，但在特征体系、模型结构、MCTS算法架构等方面有所创新，力争用更少的计算资源和更少的训练样本完成模型学习，赶超人工智能围棋的最高水平，比如可以下出更容易让人理解和学习的围棋，下出优势下不退让的围棋，进行任意棋盘路数的对局，也可以进行任意贴目数的对局。我们知道，助力 AlphaGo打败人类的是一大利器是强化学习技术，但星阵所用的技术却另辟蹊径，这是“星阵”超越 AlphaGo 的地方。第二，它由中国人工智能团队倾心打造。

星阵这个有特点的名字其实是围棋的别称之一。围棋棋盘有361个交叉点，中心点“天元”象征着混元一周天的度数，棋盘上的九个星标座与易理八卦相通，整个棋局用黑白两种符号组合排列，隐含太极阴阳。每颗棋子着在棋盘上，象征星星在周天排列阵势，借喻指围棋。

到此，以上就是小编对于奕城人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于奕城人工智能的1点解答对大家有用。