数据科技人工智能，数据科学人工智能

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据科技人工智能的问题，于是小编就整理了5个相关介绍数据科技人工智能的解答，让我们一起看看吧。

人工智能和数据科学哪个有前途？

人工智能。人工智能专业则主要以培养人工智能领域的人才为主。

从当前行业领域的人才需求情况来看，在研发领域，当前人工智能人才的需求量比较大，所以目前相关方向的研究生往往有较强的岗位竞争力，薪资待遇也比较高，但是在行业应用领域，目前更需要实践能力比较强的开发人才。所以，如果当前选择人工智能专业，最好要继续读一下研究生。

大数据和人工智能哪个好？

当前，大数据和人工智能应用影响到社会生活的各个方面，影响到我们的知识获取、生活方式、意识形态、生产关系等各个方面，但是，人工智能和大数据到底哪个好呢？

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它是指计算机系统具备的能力，该能力可以履行原本只有依靠人类智慧才能完成的复杂任务。在人工智能方向发展比较好的是华为的普惠AI。

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据是需要在数据变得有用之前进行清理、结构化和集成的原始输入，而人工智能则是输出，即处理数据产生的智能。这使得两者有着本质上的不同。人工智能是一种计算形式，它允许机器执行认知功能，人工智能系统不断改变它们的行为，以适应调查结果的变化并修改它们的反应。人工智能系统旨在分析和解释数据，然后根据这些解释来解决实际问题。人工智能是关于决策和学习做出更好的决定。大数据是一种传统计算。它不会根据结果采取行动，而只是寻找结果。它定义了非常大的数据集，可以存在结构化数据或非结构化数据。大数据主要是为了获得洞察力。

人工智能是基于大数据的支持和采集，运用于人工设定的特定性能和运算方式来实现的，大数据是不断采集、沉淀、分类等数据积累。大数据提供了大量的数据，并且能从大量繁杂的数据中提取或分离出有用的数据，然后供人工智能来使用。因此，人工智能离不开大数据，人工智能需要依赖大数据平台和技术来帮助完成深度学习进化。

他们之间是一种相辅相成的关系，只有有大数据才能更好地发展人工智能，有了人工智能大数据才能更好地发挥出它的价值。

大数据技术，计算机科学与技术，人工智能，计算机信息管理，谁好？为什么？

我是一名计算机专业学科出身、并具备多年软件开发经验的程序员，首先说一下我的立论：选择大数据技术或者人工智能。

题主说的这些专业确实都是围绕计算机和软件编程展开的，我为什么选择大数据技术和人工智能，其实就两点原因：

第一，专业难度

计算机科学与技术，计算机信息管理，这些都是一名优秀的大数据从业者和人工智能研究者所应当具备的专业基础素养，哪怕不选这两个专业，他们包含的计算机专业知识也是你选择大数据或人工智能专业的理论基础，是绕不开、逃不掉的。

相比而言，大数据或人工智能专业所需具备的专业知识无论在复杂度和难度上，都要更进一个层次。越困难的事情，才越有挑战性。

第二，专业前景

其实，我们在选择大学专业的时候，很少能真的搞懂某个方向上一堆专业之间的细微区别，就像题主一样。

一般也不会根据自己的兴趣选择，因为你都搞不懂专业是做什么，说了你还是不懂，那么怎么选呢？根据专业前景，俗气一点，就是钱景。

显然，随着计算机科学技术的发展，这两年大数据和人工智能技术非常火爆，市场人才非常急缺，物以稀为贵，薪资待遇自然也是同等程度的水涨船高。

这是结合我过来人的经验，给出的建议，希望能够帮助到你，祝每一个刚刚踏入大学的年轻人都能拥有一个美好的未来。

谢谢。

非常感谢您的阅读，如果对您有帮助的话，麻烦走过路过，不要忘了顺手帮我点个赞，如果再能关注我的话，那就更加感激不尽了～

作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，专业本身并不存在好坏之分，不同专业设置都有其各自的侧重点，在人才培养方面也需要配备不同的教育资源。总体上来说，这几个专业都是不错的选择，其中大数据和人工智能专业的热度也比较高。

大数据领域的人才培养从研究生一直覆盖到职业教育，一方面大数据领域的人才需求类型比较广泛，既需要具备创新能力的研究型人才，同时也需要动手实践能力比较强的技能型人才，另一方面大数据领域的人才需求规模也比较庞大，所以当前选择大数据专业是不错的选择。由于目前大数据技术尚处在落地应用的初期，所以当前选择大数据专业可以考虑读一下研究生，这样会有更强的就业竞争力。近两年大数据方向研究生的就业情况还是非常不错的，毕业生的岗位选择空间也比较大，薪资待遇也比较高。

人工智能专业是近几年刚开设的专业之一，长期以来，人工智能人才的培养都是以研究生教育为主，所以本科阶段学习人工智能技术还是存在一定难度的，而且由于人工智能专业对于教育资源的要求比较高，所以目前只有一小部分高校有能力在本科阶段开设人工智能专业，由于这些高校往往都是原985高校，所以竞争还是比较激烈的。如果学习能力比较强，当前可以重点考虑一下人工智能专业。

计算机科学与技术专业（计科）和计算机信息管理专业（信管）是比较传统的计算机专业，其中计科专业的知识面比较广泛，毕业生的就业面也比较广泛，而且大量的高校都有开设这个专业，所以可以选择的空间也比较大，如果有明确的考研计划，可以选择计科专业。信管专业比较偏向于管理类内容，一部分高校会把该专业设置在管理学院，所以选择信管专业需要考虑到具体高校的情况。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

作为职场混日子混了很多年的普通测试工程师，我只能告诉你：没有好坏之分!

实际的情况（薪资）就是：人工智能>大数据>计算机科学与技术、计算机信息管理

为什么呢？原因：

1 身边的同事，很多都因为人工智能薪水高，想从普通的软件研发人员，

转行到人工智能，但是人工智能对数学的要求比较高。

我身边大多上了年纪的程序员，数学已经比较陌生了。

侧面反映了普通开发难以进入到人工智能，

他们大学时的专业：计算机科学与技术、计算机信息管理

2 大数据岗位说实话，看了很多教程，发现除了对数据分析岗位的大数据工程师

的数学水平有些要求，其他诸如大数据平台维护工程师，大数据开发工程师，

对数学要求并不是很高，且大数据招聘的人数还是比较多的

3 正如上面所说，人工智能够对数学的要求相对比较高，

且听公司的985同事说，前两年学习人工智能，教材基本上都是英文的！

没有好坏之分。单纯的比较也没有标准答案，主要看个人喜好。非要找一个答案的话，我选择人工智能。具体分析如下：

从专业难度来讲人工智能是最难的，因为他涵盖学科是最多的，有数学，计算机应用，编程，语音识别等学科。其次是大数据技术。计算机科学技术和计算机信息管理是计算机的基础应用，当代计算机从业者都必须具备的基础知识。

从未来前景上讲人工智能也是热点之一。随着5G技术的应用，人工智能将快速的普及和应用到人们的日常生活中，在通讯，无人驾驶，生活服务等领域人们将彻底感受人工智能的便利和便捷。人工智能领域流行一句话“AI无寒冬“，也充分证明了AI前景的广阔。人工智能应用非常的广泛，未来10年都会是一个高速增长的红利期。

从薪资结构上讲人工智能也是最好的。难度越大，薪资也会越高。仅仅是应届的毕业生年薪都在30万以上了，最高可达70万。有经验的AI工程师轻松过百万。真的是太太太羡慕了。当然还有一个重要原因就是AI人才的供不应求。在互联网圈子里，有一句话流传甚广：得人工智能者得天下。似乎还应加上一句：得人才者得人工智能。人工智能人才到底有多稀缺？中国未来10年AI的人才需求量至少在500万以上。

从国外公司角度看，完全没区别的。因为基础课程相似，但专业知识完全不够工业级要求，面试还是靠背考题。如果出国读研读博的话，也基本上看学校排名大于你这些专业。

我当年上学使劲学人工智能，现在却做大数据，所以说，学什么跟做什么没太大关系。看兴趣吧。

计算机科学与技术、软件工程、大数据、物联网，哪个专业好？为什么？

我很赞成楼上说的。专业对比没有好或者不好，只有适合不适合。

1. 先说说计算机科学与技术专业吧。这个专业可以说是就业最广泛，也是最基础的一个专业了。但是对人的逻辑思维能力非常看重，重点在于你的英语和数学一定要好才能学好这个专业。专业课程难度比较偏上，但是行业非常吃香！就业面广泛，起薪也高！重点是要多多考证！
   

2. 软件工程专业的重点是编程，代码编写，理论课程的学习难度比较低，重点是偏向实践课程。对数学要求高！记忆力和脑子一定要好，这个专业基本可以在IT界横行！就业率超高！但是工作强度比较高！
   

3. 数据科学与大数据技术专业是最近新兴的热门专业，这方面的人才储备最近重点稀缺！就业前景还是很客观的，值得注意的是，国防部，互联网创业公司到金融机构，都需要大数据项目来做创新驱动！
   

4. 物联网工程专业其实和人工智能这个理念都是最近新出的概念了，虽然紧跟时代发展潮流，但是由于课程内容过于新潮，对于很多学校来说，课程的内容不够统一！这个比较看授课老师的实力和学校平台了！学习的课程种类躲过，不太好抓重心。除了上课还要上实验课，并且学习课程难度都挺大的。这个专业是教育部2011年才批准开设的，最新一批毕业生才15年，目前来看没就业方面都还可以，软件硬件都可，行业虽然还处于上升期，但是从专业学习设置来看，本科太杂不够精，考研又没有这个专业，因此建议这个专业还是要慎重对比学校平台为好！
   

5. 更多的专业的内容，我建议你可以去【知涯】官网里面查看专业信息，直接搜索专业名称就行！

谢谢邀请。计算机类的四个专业各有千秋，不能说哪一个好，只能说哪一个更适合你。

计算机科学与技术专业是最宽泛的计算机类专业，也是最多院校开设的专业，重点在知识的广度，根据不同学校的层次考虑知识的深度。

软件工程侧重软件技术的研究和软件系统的开发。

大数据重点在数据信息的管理和应用，若数学成绩优秀，可以选这个专业。

物联网是技术性很强的一个专业，若对动手实验特别感兴趣，可以选这个专业。

大数据、云和人工智能这三大方面，哪个更值得学习也更有前景？

1.大数据

数据达到一定的数量才能称之为大数据。只要有人就有运作有轨迹，就能产生数据，小到个人，大到各行各业，如何对数据进行整合，处理及管理就这涉及到云计算。

2.云计算

云是网络，互联网的一种说法，云端就是通俗来说就是网络上的一个地方，可以是服务器，云计算就是一种按照使用量付费的模式，通过技术把数据放在了云端。相当于人的大脑。

3.人工智能

人工智能，通过技术赋予它能像人那样思考，也有可能超过人的智能。人工智能涉及到知识面很广，你必须懂计算机知识，哲学，科学。它包括很多领域，说得最多的是机器人，但他最终的目的就是使机器能够胜任人类不能做的一些复杂工作。人工智能发展迅速，已经从模式化实行指令，到自主能根据情况实行不同指令演变，这是一个大的跨越。

三者联系密切，哪个更有前景，不好判断。看个人所长。

有关于主动学习，实际上就是这个行业的社会认知度还不够高，你需要通过自己的主动学习来提升能力。学习就是这个领域的行业认知度非常高，你不需要主动积极的学习就可以获取相关的知识。

如果你要学习大数据云计算和人工智能，那么学习实际上也分为主动学习和被动学习。

在这个范畴里，云计算实际上已经经历了很多年发展，有着较好的根基，不需要主动学习，被动学习尚可。

而大数据也已经经历了将近6年到8年的发展，实际上技术到应用也都具有一定的普适度。但是在特殊场景下的特殊应用下大数据的某些能力仍然值得深度探讨，所以这里面就具备一定主动学习的条件。

最后说到人工智能，实际上这是一个新兴的领域。不论吹的多么玄虚，但人工智能其实仍旧是处于婴儿阶段，人工智能的应用场景和百姓普适度普遍较低。非常值得主动的去学习相关知识。

到此，以上就是小编对于数据科技人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据科技人工智能的5点解答对大家有用。