人工智能与大数据学院，合肥大学人工智能与大数据学院

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能与大数据学院的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能与大数据学院的解答，让我们一起看看吧。

人工智能与大数据专硕在校几年？

人工智能与大数据专硕的学制因学校而异，一般来说，专硕的学制为2-3年。

例如，北京大学人工智能学院的人工智能专硕招生简章中提到，该专业的学制为2年。

南京邮电大学计算机学院（国家示范性软件学院）的大数据技术与工程专业下有人工智能与大数据方向，该专业的学制为3年。

人工智能、大数据和云计算有哪些强校？

无论是否你这个学校里面有没有人工智能、大数据、云计算等专业，老师们的研究方向中肯定会有这些。即使你所在是专业是计算机科学与技术、软件工程亦或是网络工程等，你还是可以去跟着老师研究单独的一个方向，即使你们不学这个。

人工智能强校名单

当前，中国人工智能领域的差距其实是在与美国高校的差距上。因为一篇顶尖论文的发表后，我们大概在3、4个月就能消化吸收了。所以在应用领域里，我们与美国的差距不大。但在基础研究方面，我们的差距是巨大的。下面是排名20强的高校，都是知名的学校，高考或者考研的你可以把这些高校作为目标。

智能科学与技术专业

目前，全国仅有20多所高校招收智能科学与技术专业，其中，开设该专业较早的高校有北京大学、北京邮电大学、南开大学、西安电子科技大学、华南理工大学、中南大学、中山大学、北京科技大学、厦门大学、东北电力大学、首都师范大学、北京信息科技大学、西安邮电大学等。近几年，华南理工大学、大连东软信息学院等院校也新开设了该专业。

大数据

自2015年教育部开设了“数据科学与大数据技术专业”，首批只有北京大学、中南大学和对外经济贸易大学三所学校申报成功，2016年有31所高校申报成功。从两次获批的”数据科学与大数据技术专业”名单中可以看出，该专业学制都为四年，授予工学学位或理学学位。

云计算

国内高校开展云计算专业研究最早是在2015年，目前为止也已经有不少的院校已经开设了云计算相关的专业课程，但是目前阶段，云计算相关专业还没有正式列入本科专业目录。大家可以参考一下以下的内容，首批开设云计算与数据科学专业方向的院校有：北京航空航天大学，浙江大学，复旦大学，上海交通大学，西安交通大学，南京大学，武汉大学，华南理工大学。

我是萌新程序猿，科技圈的事情欢迎邀请我来回答！

码了这么多字，点个赞关注下再走吧！！！

关注萌新程序猿（本人咯），了解更多IT以及程序猿的知识！！

谢邀。

强校。这个问题其实我的看法是这样。未来的新技术一定是人工智能代表的新科技，也建议大家积极学习，投身到这个行业来。不过真要学技术，现在网上的开放资源，在线学习很方便。推荐吴恩达的机器学习类入门课程。而且我认为现在的学校这个教育体系都会被人工智能颠覆掉。一个老师面对多个学生教授一样的知识，这本身就是标准化的工业革命后的产物。以后都是个性化微粒社会，大家都会在人工智能技术下得到定制的私人服务，包括教育。

另外，如果是年轻人，大学选择的话，我一直认为不要太受到就业的影响；要选择自己感兴趣的专业。如果真要选择人工智能方面，那就学数学好了。其实基础学科都不错。人生比较大的选择最不用考虑的选项就是有没有用，很多看似“无用之学”对于人生影响深远。

—愿意做你的私人技术顾问 马珂

上高职院校学大数据及人工智能学得好吗？

简单一点回答：学不好，给你一个建议，可以学习计算机相关：比如计算机应用技术，软件技术，计算机网络技术等等。但是不建议学大数据人工智能。

现在搜索大数据、人工智能广告铺天盖地，都说人才紧缺、快速成才之类的。但是大数据和人工智能真的了解吗？

引用一下网上资料：

“大数据”（Big Data）指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。“大数据”之“大”，并不仅仅在于“容量之大”，更大的意义在于：通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。“大数据”能帮助企业找到一个个难题的答案，给企业带来前所未有的商业价值与机会。大数据同时也给企业的IT系统提出了巨大的挑战。通过不同行业的“大数据”应用状况，我们能够看到企业如何使用大数据和云计算技术，解决他们的难题，灵活、快速、高效地响应瞬息万变的市场需求。

“人工智能专业”是中国高校人计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。2018年4月，教育部在研究制定《高等学校引领人工智能创新行动计划》，并研究设立人工智能专业，进一步完善中国高校人工智能学科体系。2019年3月，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，根据通知，全国共有35所高校获首批「人工智能」新专业建设资格。

“大数据”的核心是数据挖掘，“人工智能专业”最终是制造机器人。你想想，这两专业在专业，甚至在本科根本学不到实际工作。毕业后能工作吗。

这两个专业都要考研的，真正实际工作都是在研究生工作中学习到的。而大专或者职高毕业能考研吗？

最终结论：不建议学习，学什么，前面已经提到，这里就不再提及。

以上是我个人了解情况，有什么问题可以在下面评论区讨论。

我是高考志愿服务员吴老师，有什么不同看法请在下面留言

这两个专业是这两年比较时髦的专业。高职院校更侧重职业教育，不是学术研究，也不是侧重技术开发。大数据挖掘算法和实现不是高职院校强调的，但数据获取与整理可以是职业院校侧重的技能。人工智能也是如此，控制模型与硬件及编程实现分别需要较高的理论功底和技术实现能力，这是算法研究与职业院校职业技能学习最大区别。

谢谢邀请！

这是一个非常好的问题，作为一名教育工作者，我来回答一下。

首先，大数据及人工智能领域对于人才的需求是具有多样性的，既需要具有创新能力的研发型人才，也需要具有实践能力的应用型人才和技能型人才，而且在大数据和人工智能技术落地应用的初期，还需要大量高端应用型人才，所以当前的教育体系为了适应行业领域对于人才的各种需求，在研究生教育、本科教育和职业教育等领域，都分别开设了大数据和人工智能专业方向，以培养不同层次的人才。

对于一部分学生来说，选择在高职院校学习大数据和人工智能技术也是不错的选择，未来的就业空间也是比较大的。在高职院校学习大数据和人工智能技术，应该重点关注自身实践能力的提升，这对于未来的就业会有非常直接的影响。

以大数据领域为例，当前大数据领域的岗位主要集中在大数据开发、大数据分析和大数据运维三大类岗位上，其中大数据运维就比较适合高职院校学生来学习，一方面大数据运维类岗位的数量比较多，人才需求的潜力也比较大，另一方面大数据运维类知识也相对容易学习，对于基础学科（数学）的要求也相对比较低。

从教育领域的资源整合情况来看，无论是政策面，还是行业需求面，当前以高职教育为代表的职业教育正在受到越来越多的关注，更多的教育资源也会向高职教育领域倾斜，所以未来高职教育的人才培养能力也会逐渐提升，也会为学生提供更好的学习体验。从这个角度来看，在高职院校选择大数据和人工智能专业方向也是完全可以的。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

到此，以上就是小编对于人工智能与大数据学院的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能与大数据学院的3点解答对大家有用。