人工智能收购，人工智能收购的公司

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能收购的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能收购的解答，让我们一起看看吧。

有可能把人工智能应用到垃圾处理领域么？

以AI技术来助力垃圾分类，视美泰认为其主要落地方式是AI智能垃圾回收柜，可以实现生活垃圾图像采集和识别，让市民可以根据垃圾类别，智能提示投放分类垃圾桶，当市民在倾倒垃圾时，自动识别，发现错误投放时即时报警。

目前AI智能垃圾回收柜的潜在市场已经出现，相关产品的研发成为业内重要的课题，视美泰聚焦于AI工控电脑，基于RK3399及高通MSM8953等平台开发高性能的工控硬件平台，可确保设备7X24小时运行更稳定更流畅，并且可提供AI算法，自动识别分类垃圾，协助合作伙伴完成AI智能垃圾回收柜的开发及产品落地。

会计工作很快被人工智能取代，会计人员该何去何从？

会计工作很快被人工智能所取代吗？？？

我认为未必吧！

财务人员不要自己吓自己，也不要让财务工作变得这么无关痛痒，这么的不重要。如果人工智能能够完全的代替会计人员，那么在信息化时代开始的时候就可以完成代替掉了。

人工智能能够取代会计的一部份核算工作。

会计的工作都是按照法规和规则去做，所以一些重复的核算工作，可以交给软件去工作。比如我们目前早已实现了的：登记凭证、日记账、转账、结转损益，出具报表等。

但是：你想让人工智能做成怎么样的结果，背后还是人工去设置。需要人的思维能力去思考为什么这样去做。

三大报表是我们财务中是最基础的报表，但是我们仅靠这三张表还不行，我们在工作中会运用到很多分析和统计报表，那么，如何去分析，如何去统计，这又得看人工如何去想，还要看企业的基本情况，哪些对于企业是最重要的。

就象招人一样，总想招个有与行业相关工作的人员，这样子，进入角色也快。

所以财务工作也不是一成不变，这里面可以用万变来形容我们的财务工作。

财务工作工资低，风险高？

确实相比于公司的其他部门，财务人员是离法规最近的一个部门，能做什么，不能做什么，书上都写得清清楚楚明明白白。

但是，这些法规有时候也只有财务人员了解清楚，如果一切按照规定来，很多部门不懂而且还会觉得财务人员太麻烦了，做事想太多，流程太复杂。这让财务人员很头痛。

有时候业务才不管财务，他们怎么方便怎么来，很多事后就要财务人员善后，如果业务上的不合规，就会导致财务上的不合规，但是一旦出现不合规的情况，最终要去处理的还是财务人员。、

所以财务人员总是一种风险高的状况工作着，但是工资又没有比其他 部门高，如果申请加工资，又似乎觉得做什么都是你的职责所在，也没有可以量化的为公司创造利润的指标。

所以，这是目前存在的对财务人员误解的一种职业状态。

财务是一个有价值的工作，我们要努力让我们的价值体现出来。

我总是认为，财务是一个有价值的工作。不仅要自己认识到这个价值的存在，还要让公司认识到这个价值的存在性。

这几年，我们一直在讲业财融合，财务即是管理，用财务的视觉得去做管理。我们也发现，有些企业，行政管理人员都是由财务人员去做工作，这是对财务人员的一大认可。

我也相信会越来越多的企业认识到财务的重要性。

总之：每个岗位都会遇到迷茫的状态，我们要做的是，做好自己，让自己成为一个有价值的人。我相信，做为财务人员，是有前途的。

加油吧！！！该考证还是去考，别想太多！

有些人焦虑，有些人还举双手赞成啊。为什么呢，因为终于可以从那些琐碎重复的劳动中解放出来，去做些自己觉得有价值的事情了。

1. 不是所有的“人”被替代

个人认为，即使人工智能的来临，也不会是所有的会计人员被替代了。所替代的只是其中的部分职能。比如重复性比较高的入账、销账、开票、报税等等。但是，对于一些难以程式化的工作，比如分析决策、内部控制、税务筹划等等，由于每家公司各有不同，情况复杂多变，是很难被人工智能取代的。

2. 时间不会是“很快”

企业内部上个系统，一般都需要花费很长的时间，而且需要付出很大的资金代价。更何况是人工智能的全面推行呢? 对于那些有财力的公司，可能也需要耗费很多的时间，而对于大部分的中小企业来说，要全面推进人工智能，并且将这些标准化的程序与自己企业的实际情况相结合，那更是一个浩大的工程。因此，从时间上来说，不会“很快”，从资金需求上来说，很多企业可能在短时间内都无法实现。

3. 会计人员何去何从

对于财务人员来说，与其担心变革，不如拥抱变革。具体来说，可以从以下几个方面来考虑：

（1） 如果是从事那些重复性很高的工作的，那么要居安思危

这些职能的工作本身能够提供的价值是有限的，即使没有被人工智能取代，也会影响到自己的发展。可以提前考虑学更多的技能，做好转岗的准备。

（2） 培养综合的技能

人工智能这个“狼”来不来，都需要提高自己的综合技能，这也是增强自己职场竞争力的关键。所以可以从基本的专业知识、操作技能、逻辑思维、沟通和组织能力、管理能力能多个方面来进行突破。对于专业知识，既有自己通过考试、听课、培训来获得的，也有通过业务实践来提升的，包括但不限于会计、财务管理、税务、资金、内控等方面。有了基本面，再在实践中进行不断地操练和总结，自然会有所精进。

所以，人工智能来与不来，都无需担心。从自己的角度做好准备。进，可以培养能力，实现自我提升与突破，早日走上那个人人向往的金字塔；退，即使人工智能来临，也能使自己成为那个难以被取代和淘汰的人。

人工智能取代会计，长远来看，应该是大概率事件。

1. 计算器代替算盘，提高了计算效率，让会计摆脱了珠心算。

2. 单机版会计软件的出现，让会计摆脱了加计汇总、账簿登记工作及报表编制工作。

3.联机版ERP的财务软件，让物料管理等辅助核算摆脱了对人的依赖。

4.大型定制化网络版财务系统的出现，合并会计报表和报表分析等工作也被系统替代。

5. 财务机器人的出现，让单据信息识别和录入工作也被替代。

至此，所有会计核算和分析工作，全部都被机器替代。相信不久的将来，随着机器学习能力不断提高，AI智能算法不断创新，机器人完全取代会计人员，也是大概率的事件。

我不同意你的看法。随着商品经济的发展和社会的进步，基础核算的比重越来越小，而参与企业经营管理的比重将越来越大。高级财务人员更将一直是稀缺人才。一个企业或公司，需要预算才能知道盈利能力，才能把资金投到更能发挥作用的地方；通过成本管理，才能知道哪个环节出现了问题；通过风险控制，才能使企业在市场的波动中，立于不败之地；通过对资金的合理运用，才能获得最大的收益……。没有财务，企业很难在残酷的市场竞争及复杂的法律环境中立于不败之地，可以说，财务是一个企业生存和发展的基石。

我们先来了解AI能做什么？

1、可替代财务流程中的手工操作（特别是高重复的）；

2、管理和监控各自动化财务流程；

3、录入信息，合并数据，汇总统计；

4、根据既定业务逻辑进行判断；

5、识别财务流程中优化点；

6、部分合规和审计工作将有可能实现“全查”而非“抽查”；

7、AI精准度高于人工，7*24小时不间断工作；

8、AI完成任务的每个步骤可被监控和记录，从而可作为审计证据以满足合规要求；

9、AI流程自动化技术的投资回收期短，可在现有系统基础上进行低成本集成。

其实我们要知道会计不单单只有以上这些工作，人工智能对会计冲击很大，对财务专业影响也不小，但如果我们能转变思维，及时转型，这事也没那么可怕。

其实，人工智能对于会计从业人员来说还是有好处的，它可以让会计从业人员从事更为复杂的建议与规划工作。

通过这种方式，科技就摇身变为了会计从业人员能够集中精力对财务数据进行分析、解析以及据此做出决策的工具。换句话说，人工智能可以赋予会计从业人员更多的潜力，而并非取代会计从业人员。

人工智能取代不了哪些财务工作？

机器把活儿都干了，那会计还干什么?

随着人工智能与会计信息系统的不断结合，财务行业中广泛涉及分析、预测和统筹的管理会计才是财务人未来的发展方向。

1.管理型财务专家

财务永远都是企业的经济数据中心，而这些数据需要我们进行分析和预测，完全依靠计算机是无法实现的。人工智能做的都是前端数据的收集、清洗、初步分类，而最终结果的预测和结论认定仍然需要人工决策，而这个角色就是财务人的未来发展方向：管理型财务人。

2.风险控制专家

风险管理和内部控制逐渐成为现代企业管理中不可或缺的部分，当企业在发展到一定阶段之后，组织结构和经济活动都会非常复杂，企业整体风险控制管理是必须要做的事情。信息系统会为风险控制提供支持，但其中的人工控制和对自动化控制的监控都是需要熟悉企业财务与运营状况的人员来执行。

3.信息系统实施顾问

人工智能的应用离不开信息系统，而信息系统的实施就需要那些既懂财务又懂信息系统的人。这一趋势现在都已经非常明显，企业要实施信息化需要一些专业人员将他们的需求模式化，而在信息系统实施中又需要他们来辅导。

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英特尔正式收购以色列AI芯片公司Habana Labs，能否反超英伟达呢？

在5G和AI等人工智能技术不断发展的今天，牙膏大厂Intel也急了，在错失5G发展新机遇之后，Intel频频出招推出新的举措发力AI领域。近日，Intel宣布正式收购以色列人工智能芯片制造商Habana Labs，收购价格大概为20亿美元。

其实，Intel收购这家半导体新秀并不让人意外，毕竟Intel此前也发布多项策略，似乎要在AI领域干一番大事业。而早在去年11月，英特尔资本就将目光瞄向了这家公司，领投了Habana的B轮融资，融资金额高达7500万美元。在2016年8月，英特尔已408亿美元的价格收购做数据中心AI芯片的Nerbana Systems，当时Nervana也仅仅成立2年的时间。

对于此次收购，英特尔表示完成收购之后，Habana Labs公司虽然属于Intel公司，但却是一个独立的业务部门，依然保留其管理团队，总部也依然在以色列，而其只需要向Intel数据平台事业部回报工作进程即可。此次收购能够进一步强化Intel的人工智能解决方案，帮助Intel在AI硅市场中获得进一步发展。

据了解，Habana Labs在去年9月份推出Goya芯片，能够在推理和处理方面得到应用，性能优势是英伟达的3倍，延迟更低，实力还是和不错的。而今年6月其又推出一款训练芯片Gaudi，采用基于行业标准的集成机构，即使是非常大的人工智能模型夜灯得到规模化的处理，其表现创下业内新纪录。其能够通过标准的100Gb以太网扩展到数千个节点，而且还能支持远程直接内存访问，无需占用远程CPU，大大提升了超大型神经网络模型的训练性能，越来越复杂的人工智能任务将得到进一步解决。英特尔表示，AI解决方案能够帮助客户将数据转化为业务价值，帮助英特尔的盈利做出贡献，预计今年公司营收会同比增长20%，超过35亿美元。

当然，看到Intel接连不断地出招，英伟达自然也不会坐以待毙，目前英伟达也在积极收购Mellanox，希望能够通过网络技术让人工智能芯片和英伟达的网络联系在一起，相对来说英伟达的收购规模比英特尔要大得多，很有可能会对英特尔的发展造成威胁。

总而言之，AI领域，各大企业都需要进一步地提升芯片的性能和效率，帮助客户将数据转化为有用的价值，不知道英特尔在人工智能这一赛道上能否扳回一局？

针对Facebook收购虚拟购物公司这一事件，你认为人工智能技术未来将怎样发展？

人工智能，下一步肯定是发展的一个重要方向，也是计算机信息技术发展到一定阶段的必然产物。

体力劳动，甚至部分单一的脑力劳动，将有人工智能替代。

通过利用人工智能，整个社会的劳动效率将进一步提升，一个劳动者，因为有人工智能是配合，将替代目前的多个劳动者，人们的劳动时间，可以缩短，可以有更多的时间从事更有意思的事情，比如创新性质的工作，比如更多陪自己的家人或者旅游、锻炼。

人工智能，其实在我看来，有点像是弥补未来人口短缺问题的补助方案。

想一下，未来的人口会越来越少，即便是中国也开始了人口老龄化。

而这个时候，我们就能够将超市营业员、扫地阿姨这些工作让出来。

以后的人，应该更加容易在办公室中获得更加享受的生活。

而所谓的智能机器人，或许在很长时间当中都不会有智力这样东西。

什么意思呢，就是防止火灾，可以有逃过障碍的传感器。

自动驾驶，可以有控制和大数据相互结合。

但机器人是绝对不会有自我学习的能力的。

如果机器人有了自我学习，自我创造语言的能力，那么对人类而言，简直就是灾难。

这个灾难，或许连发明公司都会遭殃。

所以，未来的发展在我看来会是，在一些高危的，几乎所有人都能够做的行业当中，机器人会代替他们的工作。

而这些机器人，不过是传感器的努力，他们能够根据走过的路线，记录发生的事情，以免再次发生，但没有真正学习的能力。

到此，以上就是小编对于人工智能收购的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能收购的4点解答对大家有用。