人工智能药物，人工智能药物研发

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能药物的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能药物的解答，让我们一起看看吧。

人工智能可依中医四诊规律诊断病患，并按中药配伍原理开药方吗？

中医全信息人工智能仪己使用多年。对人体某部位经络穴位及相关全身疾病做岀诊断及治疗。己兴起多年，近年戛然而止。究其原因，当然是市场的各种因素。对全方位中医电子智能化，己是末来的方向，为使中医尽快达到云医学大数据，推动中医药大数据的研究，和人工智能的临床应用是当务之急。中医临床的标准化和数字化为中医的智能化奠定了坚实的基础。现已制定了中医基础理论术语，中医病证分类和代码等20多项国家标准。以及中医病症诊疗等209项行业标准。把中医各流派的诊疗思想和辨证罗辑和处方经验加以整合，编入电脑，使普通医师也融入名老中医的思想，使中医得到傳承和发展。病人看病方便，快捷，准确，将使病人受益匪浅。也会把中医推向一个新的高度。

我来回答这问题。

人工智能能不能取代西医我不知道，但是取代中医是不可能的。也许能够成为一个“处方机器人”。我为什么这么讲呢？

首先，我们来了解下什么是“人工智能”。

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。

例如：繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，如今计算机不但能完成这种计算，而且能够比人脑做得更快、更准确，因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”，可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的，人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。

通常，“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验，就像普通人一样。我们可以将这样的学习方式称之为“连续型学习”。但人类除了会从经验中学习之外，还会创造，即“跳跃型学习”。这在某些情形下被称为“灵感”或“顿悟”。一直以来，计算机最难学会的就是“顿悟”。或者再严格一些来说，计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的质变”，很难从一种“质”直接到另一种“质”，或者从一个“概念”直接到另一个“概念”。正因为如此，这里的“实践”并非同人类一样的实践。人类的实践过程同时包括经验和创造。这是智能化研究者梦寐以求的东西。

而中医学就是这样一个需要在原有理论基础上产生“灵感”和“顿悟”的一门艺术性学科。

就拿针灸来说吧，治疗一个阳虚体质的人，除了需要合理配穴的同时，还需要根据患者的体质来判断进针的深浅，还有手法的运用，比如“烧山火”，“透天凉”，这些是需要医者自身手指的感觉，偏差一点都打不到这种“针感”，这机器人是没办法能做到，，

西医是“治人的病”，而中医是“治的人”。治病容易，之人难呐！中很多中医大家，都把中医比喻成一门艺术，而艺术是需要“灵感”的。技术好学，技艺难懂！

所以，我认为，中医不可能被人工智能替代。

我是郎中小杨，中医一枚，欢迎关注，评论和私信，，，

未来，机器人通过深度学习中医经典理论，可直接对病患进行现场诊断，察五官，面诊，体诊，看病发部位，舌诊，嗅气味，听病患讲述病发过程，询问病患的饮食大小便睡眠肢体活动等情况，同时依据脉诊规律进行仪器把脉，最后通过大数据分折确定病患的病根。第二步，依据中医五行原理和药物配伍规则，依据大数据掌握的万种药材，结合历代医书中的经典药方，人工智能可开出一张针对该病患的精准处方。第三步，依病患初期服药情况进行复查，及时调整药方，并随访病患的用药情况，及时给出饮食调理包括身体和心理方面的配合治疗建议。🌷🌷🌷随着人工智能的发展和大数据的充分运用，培养一名合格的智能中医大师将不只是梦想。

应该无可能吧！中医诊断疾病，不是单纯四诊，各所不同，舌象诊断，眼底血根，耳朵，指甲血液循环，观面部气色等，人的体质强弱不同，用药就更加不同，一味药治多种病，重要的是以什么做为君药，有的人用纯中药，有的中草药，有的用中成药，也有人纯草药！

医疗行业未来会被人工智能替代到什么程度？

可以先看个帖子：https://blog.csdn.net/Emptyset110/article/details/46811505

看完你就知道，从概率论来看，现代医学诊断有多不靠谱。同样能看出来的是，想要做到靠谱，到底有多难。这还只是理论要求，还不包括实际困难。

值得欣慰的是现代医学还是极大改善了人类的生存率。

人类在诊断这个领域表现不良，不代表机器就能适应良好，还是要看诊断失误的根本原因是什么。

现代西医治病喜欢用化验指标，很好地摒弃了诊断过程中数据的不确定，让更多的症状量化。但是这种程度还是很低的，所以有经验的老专家还是很有价值。

未来，在更多的症状量化，更多的指标被可穿戴设备的日常监测所代替，人类身体表征诊断，可能会成为一个随身随时发动的功能，诊断变成一种趋势监控，去医院看病可能完全不需要了。

就算去了，几万个指标连续一个月的变化趋势，也不是人类可以胜任的工作。人工诊断可能会彻底退出历史舞台。

诊室医生，药房医生，放射科医生，甚至外科医生，很多工种都会几乎全部被取代。如果技术设备成本足够低，可能小规模的医院都会消失。

到此，以上就是小编对于人工智能药物的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能药物的2点解答对大家有用。