奥秘人工智能，奥秘人工智能青少年版

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于奥秘人工智能的问题，于是小编就整理了2个相关介绍奥秘人工智能的解答，让我们一起看看吧。

GTA基因链项目有什么优势？

首先基因测序市场前景无限，GTA基因链项目拥有四大优势1）测序解码优势拥有全球最顶尖个人全基因组测序技术。基因解码技术俞容山博士全球排第二名（2）安全存储优势，利用密码学技术确认个人基因数据主权，保护个人信息隐私；利用分布式存储技术分布式存储技术，实现属地国家去中心化分布式存储，完全达到了可信任、可追溯、安全合规的目标（3）商业闭环优势，开创了以区块链技术驱动基因数据存储的先河，造福于全人类，GTA将存储客户，联盟会员、超级节点、数据中心、科研用户，形成了一个互利共赢的完整商业闭环（4）激励机制优势， GTA通证独特的激励措施，将会让所有参与者产生价值共识，从而快速聚集海量的全基因组表型大数据，随着数据被广泛应用产生的巨大价值，降低测序成本，促进 GTA 通证价值的提升，从而为参与者带来丰盛的收益。

CoinVoice最新获悉：为推动世界基因科技发展，解决人类基因数据样本匮乏的问题，GTA基因链应运而生。其是由GTA基金会依托先进的基因测序和解码技术，以及区块链数据存储技术打造的世界首个具有应用价值的基因数据存储区块链项目。

GTA以协作、安全、共享、确权为原则，正在全球范围内展开一场以基因技术为主导的大规模群体协作，以独特的区块链激励机制将个人用户、基因测序公司、医疗、制药、健康服务以及其他数据应用机构快速聚合在同一个平台，致力为全球精准制药、精准医疗、科学研究、健康管理等机构提供大数据支持，为全人类创造健康福祉。

如果把人工智能发展到一定程度，会不会帮助人类搞清楚宇宙的奥秘？

猫先生先给结论吧，宇宙的奥秘，不会有物理的终点。智慧文明，无论是生物系的还是人工智能系的，都可以无限靠近，但无法接近百分百了解。

宇宙的奥秘，精髓在于创生。把宇宙创生之时的细节摸透，智慧文明能把过程逆推成河，才算了解。而多宇宙创生论，让这个努力近似无用功。我们所能观测和研究的宇宙，只是千千万个宇宙中的一个。我们的宇宙不过是来自一顿免费的午餐而已。而要把请吃饭的兄弟找出来，难度太大，而且，这哥们还不止请了一顿，同时请了无数顿，这叫人捉急了吧。

人工智能，可以拥有比人类更高级的算力，比人类更长久的寿命形态，可是，有一样东西，人工智能也不可能超越人类，就是这个宇宙的物理定律。再怎么强悍，也得遵守客观世界的规律。而宇宙中存在不同物理定律基础的宇宙，这是本宇宙生命无法突破的界限。就算能超越，可是宇宙的个数也是无限的，你只能迫近真相，但无法完全掌握。

我是猫先生，感谢阅读。

宇宙其实非常简单而又优雅的存在着！“初始化”的动能成就了5%不到可见物质与大概在95%能量系统！而宇宙时空中的黑洞有在不停的将质能100%转换！周而复始永不停息！无始无终！所谓的新陈代谢不过如此！额

历山奇谈，聊备一格

不会。

人工智能会以非常高效的方式帮助人类认识整个宇宙，但是永远不会搞清楚宇宙的奥秘。

因为宇宙就没有奥秘。

宇宙是偶然产生的概率事件，而且没有任何规律，也没有任何＂科学＂，可以说是非常混乱的，好无规律可言的，甚至是荒谬的。

之所以宇宙呈现出现在这样＂有规律的样子＂，完全是我们人类认识的结果。

我们人类的一切知识都是建立在逻辑之上，可是对整个宇宙来说是没有任何逻辑存在的。是我们人类＂塑造＂出了宇宙现在的样子。

也许我们可以说，宇宙是＂客观存在＂的，可是我们不能说宇宙就是＂现在的样子＂。

宇宙现在的样子，只是一种可能性，一种概率，宇宙之所以是＂现在的样子＂，是因为恰好它不是＂别的样子＂。

打个比方吧。你看到桌上有一个苹果，这是为什么呢？这是因为＂这只苹果恰好在桌上，而不在别的地方＂。因为你看到它了，它就在桌上。

可能还不明白，再比方一下。一个跑在跑道上的人，他就这样一直跑下去，某一刻，你施了个魔法，他在跑道上定住了，还保持着跑步的动作不变，那么，你就确定他就在那里了，跑道的其他地方就都没有他了。本来他可能在跑道的任何地方，可惜你定住了他，他就在那里了，不在别的地方了。

同样，你观察了宇宙，宇宙就是这个样子了，不是别的样子，因为如果是别的样子，那就不是现在的样子了，对吗？

至于人工智能，当然可以帮助人类更多，更快，更好的认识宇宙，甚至数字化宇宙，可惜的是我们只能认识＂这个宇宙＂，认识＂现在的宇宙＂，而无法认识别的宇宙，因为别的宇宙没有我们，或者是不一样的我们。

也许在遥远将来的某一天，人工智能大数据计算出暗能量的奥秘。那个时侯的人工智能可能跟随人类，进入了高维宇宙思维领域。但可预计的数十年内，因为人类恩维仍处低维状态，人工智能则不可能超过人类。请指正。

到此，以上就是小编对于奥秘人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于奥秘人工智能的2点解答对大家有用。