人工智能
人工智能 剧情,人工智能剧情详解
2024-10-14 15:54:01 人工智能 0人已围观
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能 剧情的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能 剧情的解答,让我们一起看看吧。
人工智能电影的发展经历了几个阶段?
人工智能电影的发展经历了以下几个阶段:
1. 初期阶段(20世纪前半叶):在电影史的早期阶段,人工智能的概念并没有得到广泛应用。科幻电影中的机器人和人工智能角色通常被描绘为冷酷、具有超出人类智力的能力,如《大都会》(1927年)中的机器人玛利亚。
2. 机器人时代(20世纪50年代-70年代):这一阶段的电影将人工智能与机器人联系在一起,开始探讨机器人在人类社会中的角色和关系。例如,《福音战士新世纪剧场版:Air/真心为你》(1987年)中的机器人伊甸园和《星球大战》系列中的C-3PO和R2-D2。
3. 智能计算机与未来思考(20世纪80年代-90年代):随着计算机技术的发展,电影开始涉及具有智能和学习能力的计算机角色。例如,《2001太空漫游》(1968年)中的HAL 9000和《黑客帝国》系列中的人工智能主体。
4. 人与机器的边界模糊(21世纪初至今):这一阶段的电影开始关注人工智能在人类生活中的日益普及和影响。故事情节探讨了人工智能与人类之间的关系、道德困境、存在主义等主题。例如,《人工智能》(2001年)中的机器男孩大卫,以及《黑镜》系列中多个与人工智能相关的故事。
需要注意的是,以上阶段仅提供了一个大致的概述,并不能完整涵盖所有的人工智能电影发展历程。随着科技进步和社会变革,人工智能在电影中的表现形式也在不断演变和丰富。
经历了三个发展阶段。分别是计算智能、感知智能、认知智能。
广义的人工智能是一门以计算机科学为基础,由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科,而非多年前我在《论人工智能机器人进阶的四个必由阶段》一文中提到的机器人狭义概念。
人类和AI融合的国漫叫什么名字?
人类和融合的国漫可以被称为《智能进化》。这个名字传达了人类与人工智能相互融合、共同进化的主题。故事情节可能围绕着一个未来世界,人类通过与AI的融合,获得了超越常人的能力和智慧,同时也面临着道德、伦理等问题的挑战。这部国漫可能探讨人类与AI之间的关系、技术进步对社会的影响,以及人类自身的成长与进化。通过这个名字,观众可以期待一部充满科幻元素、思考人类未来的作品。
末世觉醒之入侵
《末世觉醒之入侵》是首部3D现代战争国漫,由企鹅影视、天工艺彩、星辉娱乐联合出品,腾讯视频独播。自5月24起,每周四12点更新,会员提前看一集。打响反击战!人类与AI展开战争。
人工智能对影视行业有什么影响?
艺术和创造能被AI取代吗?
或许现在最可怕的不是机器像人,而是人像机器。继AlphaGo大战李世石后,还有什么是AI取代不了的吗?技术的东西或许可由机器人来代替,那么艺术的、创造性的东西呢?
AI的出现使得一部分工作被取代,而受伤害的程度往往取决于这些人有多专业,和有多热爱。从整个人类的角度来说,年轻人不会被AI打败,因为年轻人会掌握新的技能。
若从人类的角度来说,这是不确定的。但从单个人的角度来看,我们并不用担心机器能超越人类。“围棋、国际象棋早被打败了,但仍有人玩,因为人们从中得到的情绪体验远远超越学到的技术。”
艺术和创造是最难被AI取代的。“一个算法可以写出巴赫风格的乐章,这是巴赫创造了巴赫,机器只是模拟学习了巴赫。”一个人往往会被情感打动,却很难被形式所打动。
一位学习电影技术的学生认为,在电影制作领域,大家往往把人力、物力、财力放在IP,发行、宣传等上面。身为电影技术人,他很想做些事情,但大环境似乎在说,技术并不是很重要的环节。现在,人工智能这阵风来了,能带来转机吗?
做电影技术的,本身就是“服务人员”。技术在电影制作环节中起支撑作用,但不是决定性作用。不过,这并不代表技术人员就是没用的。
AI会取代什么?在影视制作的具体流程中,AI能够做出哪些帮助?
在剪辑领域,AI可以帮助剪辑,因为剪辑是一项比较程式化,并且非常耗时的工作。在动画制作领域,人数最多的是灯光和动画师,这两个工种可以得到AI的帮助,但并不是取代,不过AI倒是可以缩减人力。基于深度学习,灯光效果和动画效果在技术流程上很容易得到AI的帮助。在工作中也在思考,剧本创作,制作人的部分工作也在被AI改变。
那AI会不会在影像美学上有所突破?
“传统的绘制讲究真实感,另一种绘制讲究风格感。” ,AI谈不上有多大的创新,目前的AI都是人类输入一些参数数据来进行控制,艺术性的突破并不大,但是,AI却可以省去一部分制作步骤,至于它会不会刺激艺术家的灵感,这个还不得而知。不过,AI至少可以作为一种工具,它是否会在风格和类型上有所突破,还需要看未来的技术的发展来决定。
技术发展的趋势不要往回看,而要看现在、看未来。在谈到AI和影视制作时,我们往往高估了三到五年内能做的事情,低估了未来的可能性。
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