区块链人工智能公司，区块链人工智能公司排名

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于区块链人工智能公司的问题，于是小编就整理了3个相关介绍区块链人工智能公司的解答，让我们一起看看吧。

人工智能与信息安全哪个方向好？

首先，计算机科学与技术、人工智能和网络信息安全都是当前比较热门的专业，从目前IT行业的发展趋势来看，人工智能和信息安全方向会释放出更多的人才需求。

人工智能是当前科技领域的创新热点，在大数据、云计算和物联网的推动下，人工智能领域也具有了更强大的资源整合能力，而且智能化也是当前产业结构升级的重要诉求之一，所以未来人工智能领域的人才需求量会持续增加。从目前人工智能领域的人才培养情况来看，人工智能领域的人才培养依然以研究生教育为主，而且由于当前人工智能领域尚处在研发的初期，所以目前人工智能相关企业对于研发型人才的需求量也会更大一些。

目前一部分教育资源比较丰富的高校在本科阶段也设立了人工智能专业，以便于解决当前人工智能领域人才短缺的问题，所以如果自身的学习能力比较强，同时对于人工智能方向比较感兴趣，可以重点考虑一下人工智能专业。从目前人工智能领域的人才需求情况来看，如果选择人工智能专业，应该考虑继续读一下研究生。

信息安全在大数据时代得到了广泛的关注，随着产业互联网的发展，信息安全的重要性也逐渐提升，所以目前选择信息安全专业也是不错的选择。相对于其他计算机专业来说，信息安全专业涉及到的知识面还是比较广的，而且对于学生动手实践能力的要求也相对比较高。对于不太擅长编码的学生来说，可以重点关注一下信息安全专业。

信息安全好就业。主要学习通信、编码、信息网络与系统、信息与安全保密、信息对抗等基本理论、基本原理和技术，学习在信息、信息过程和信息系统等方面进行信息安全与保密的关键技术的研究方法，典型设备、部件的分析、设计、研究、开发的方法和能力。

人工智能，大数据，云计算，区块链，哪个目前最适合就业，将来“钱”景如何？

谢谢邀请！

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。

首先，从近些年来相关方向研究生的就业情况来看，这几个方向的就业情况都是不错的，从就业的岗位数量来看，大数据和云计算要多于区块链和人工智能，从就业的薪资待遇来看，人工智能相关方向要更突出一些。

人工智能领域目前得到了广泛的关注，伴随着不少大型科技公司和互联网公司在该领域的布局，人工智能领域的相关人才也出现了较大的空缺，而且由于人工智能领域的人才培养目前依然以研究生教育为主，所以这种人才空缺在未来几年将依然是制约人工智能领域发展的重要因素之一。所以，从这个角度来看，未来人工智能领域的就业前景还是非常广阔的。

大数据和云计算虽然在关注点上有明显的区别，大数据关注于数据价值化，而云计算关注于通过互联网提供技术服务，但是在技术层面上二者有紧密的联系，都是基于分布式存储和分布式计算，所以大数据和云计算通常作为一个技术体系来进行研究。目前大数据和云计算技术体系已经趋于成熟，目前正处在落地应用阶段，云计算要先于大数据落地应用。随着5G标准的落地应用，未来大数据和云计算将有广泛的应用空间，相关的人才需求也逐渐从研发型人才向应用型人才过渡，所以本科阶段可以重点考虑一下大数据和云计算方向。

区块链技术的出现为互联网领域提出了更为丰富的解决方案，从技术层面上来说，区块链技术的模式优势还是比较明显的。区块链天然的安全性、全流程管理、可追溯、去中心化等特征在很多领域具有广泛的应用场景，区块链在大数据领域的应用空间就会逐渐得到释放。对于目前行业内的应用级程序员来说，区块链技术是一个新的突破点，掌握该技术会为自己的职场发展带来更多的机会。

最后做一下总结，研究生阶段推荐学习人工智能方向，本科阶段推荐大数据和云计算，IT行业的从业者推荐学习区块链技术。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

谢谢悟空问答的邀请！

首先要说的是，如果将问题中的“区块链”改为“物联网”，就问得更到位了。

其实，人工智能，大数据，云计算，以及物联网，属于 “亲缘”关系。

这样说吧，大数据是人工智能背后的基石、物联网让人工智能更准确、云计算是人工智能背后强大的助推器，将在助力人工智能发展层面意义深远！

而反之，人工智能的迅猛发展、巨大数据的积累，也将会为云计算带来的未知和可能性。人工智能也好、大数据也好、物联网及云计算也好，彼此依附相互助力，藕不断丝且相连！合力搭档在一起，组合拳出击才更有力量。

因此，人工智能，大数据，云计算，以及物联网，都适合就业，将来均钱景具佳。

再下来，引用未来主义者和未来学家们预测的未来10年最抢手的职业，和大家分享。

随着科技的日新月异，现在的一些职业可能在几年后或更久时间后就消失了。而更令人振奋的是将会出现一系列全新的职业需求，以满足整个世界变化的需要。未来主义者和未来学家们都不约而同地预测着未来十年将会出现哪些新的职业。下面挑选了四个可能最被偏爱并令人对未来充满期待的职业。

智能家居维护工程师

智能家居行业正在蓬勃发展，其速度快的令很多人都跟不上。每年都有新的发明创新被应用到家居生活中，从房屋安全到冰箱用电等等各方面。

未来学家认为这些设备和服务会变得越来越多，并将集成整合为新的标准，我们将需要技术专家和工程师来协助确保智能家居所有功能的正常运行。

兼职教授

整个教育系统都正在发生着变化，未来学家乔·坦克斯利预测：“将会需要大量的独立兼职教授，以转移到按需分配的教学领域”，技术手段的发展能够让寻求自由教学的教授们有机会直接面对受众。

虚拟现实体验设计师

当虚拟现实在娱乐和专业的空间变得越来越常见的时候，将会需要有人“能够在工作、休闲、娱乐、旅行、购物和其他领域来设计和实施虚拟现实体验”，并让该客户体验令每个人都能够感到流连忘返。

城市农民

据坦克斯利表示，“21世纪可能会看到本地农业的回归”。越来越多的人居住在市区，并认识到了工业化养殖带来的负面影响越来越大，将会出现对更当地化和可接受选项的需求。

以上四种职业未来钱景也不错，点到为止吧。

你对这个问题有什么更好的意见吗？欢迎在下方留言讨论！

1.先排个名，大数据，云计算，人工智能，区块链。

2.大数据排第一，因为在任何时代数据都是最重要的，分析数据的特征归类都会给任何一个公司带来最优质的规划，大数据可以为这四个做比较的行业也包括自身做分析，所以大数据稳定发展前景好，任何个人和公司只要运营得当都可以收集数据做服务。

3.云计算在已经成为一种产业了，但供应商屈指可数，做好的只有那么几家，资金和市场都太不理想。

4.人工智能技术，目前只是在意淫炒作阶段，发展方向不确定，但前景不可估量，目前只能一味地投资，成果就像个空头支票。

5.区块链就是个伪命题，一个即将成为昙花一现的名词，跟炒股没啥区别，极其不稳定。

我刚好这几个领域都深入了解过 也和Top公司的CEO深度沟通过，我谈谈我个人对这四个领域的理解。

在谈四个行业之前我先说一下钱景。

现在行业大盘*整张倍数*公司成功概率

为了简化 我们把公司成功概率统一。所以决定“钱景”的要素是现在大盘的规模以及未来大盘可以成长的规模。

人工智能

成熟领域，如果你对算法精通对深度学习精通 你可以考虑这个领域。现在算是风口领域。

但他最大的问题在于没有靠谱的杀手级应用落地。浪潮之巅的作者 吴军老师 曾预言未来10年 人工智能很难有革命性的突破。原因在于deepmind理论支撑都是几十年前的论文成果。

最后就好比有一颗苹果树，下面的果子都已经被摘了。越向上越难摘需要更多的积累和资源来构建梯子。

大数据

大数据也要看你的能力圈，如果你是数学专业懂得R语言 熟练使用ssap 你可以考虑，否则不在这个领域也是可替代性很强的角色

这个行业已经是如日中天，除非你能找到一些垂直领域且有高成长性的。

赚大钱的概率不高

云计算

我个人不建议，云计算已经是一个相对成熟的行业。寡头有着非常重要的强的护城河。无论是亚马逊的AWS 还是阿里云 都是发展5-6年的产品，你进入之样的公司充其量是螺丝钉。

区块链

个人比较信仰区块链。

经过一年多的阴跌，现在有否极泰来的感觉。你切入的是一个百倍增长的领域，请坚守了。

区块链已经有了一定的应用场景，区块链的去中心化不以国家意志而存在消亡。天生国际化全球化的自运行技术。

都来搞区块链了，人工智能还有前途吗？

2018年头一个月，感觉整个世界都沉浸在区块链的浪潮之中，每逢行情大起大落，就免不了两拨人隔空对喊，生怕谁嗓门小谁就认输，只不过币圈的起落完全不是看谁叫的最凶，发展到如今这般规模，一昧的打压区块链确实不是回事。

相比起来，在去年风头正劲的人工智能被区块链来了个后浪推前浪，纷纷传出一众大咖如德勤、高盛、花旗、纳斯达克、迅雷以及360等巨头布局区块链，从资本的行动轨迹可以断定区块链是个有奔头的领域，看民间资本的多狂热就知道了，泡沫当然有，但同时要看到承载泡沫本身的价值，否则泡沫就无从谈起。

人工智能依旧是2018年的大风口，只不过门槛太高，数据、资金、技术没一个省油的灯，对普通人来讲也就写写科技类文章，在风口边缘绕绕，连成为风口那头猪的资格都没有。而且，人工智能背后也有政府大力支持，前途无量。

类似区块链去中心化的思想，政府时不时出手泼点冷水冷却一下热度，人工智能可算是根正苗红。因此不能看热度被一时打压就忽略人工智能的潜力。在现如今的形势下，人工智能与区块链大概率在接下来一年站上风口浪尖，成为资本大鳄的宠儿。

人工智能的瓶颈确实存在，很多技术都有待完善，目前看到的很多应用都算不上真正的智能，甚至有些被人吐槽为“人工智障”，强人工智能离我们还有很长一段距离，因此也需要充分的人才、资金投入，一步登天的事就别想了。

先说一下区块链，现在区块链处以处在风口浪尖上，也就是说国家政策上严格把控，不允许ICO（ICO是一种区块链行业术语，是一种为加密数字货币/区块链项目筹措资金的常用方式，早期参与者可以从中获得初始产生的加密数字货币作为回报.)2017年9月4日下午3点，中国央行、中央网信办、工业和信息化部、工商总局、银监会、证监会、保监会7部委发布《关于防范代币发行融资风险的公告》，给ICO做出了定性，同时宣布了取缔的决定。文件发出后，各虚拟货币更是全线跳水。不仅ICO币种价格瀑布般下滑，几大主流虚拟货币价格也受到了较大影响。

区块链是个好技术，可以应用到很多领域，但很多公司蹭热度，形成乱象。

同时也影响到了中国的金融安全。

现在我们来说说人工智能，人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

中国政府鼓励发展人工智能，2015年国务院就印发《中国制造2025》，部署全面推进实施制造强国战略。首先第一步要在2025年进入制造强国行列，“智能制造”被定为中国制造的主攻方向。

在这里大家一定要相信中国领导者的智慧以及制定的长期目标，因为以前制定的目标，都已经成功的实现了。

2016年工信部、国家发改委、财政部联合发布《机器人产业发展规划(2016-2020年)》，为“十三五”期间，我国机器人产业发展描绘了清晰的蓝图。《规划》中明确，到2020年，自主品牌工业机器人年产量达到10万台，六轴及以上工业机器人年产量达到5万台以上。服务机器人年销售收入超过300亿元。培育3家以上具有国际竞争力的龙头企业，打造5个以上机器人配套产业集群。

2016年5月23日傍晚，发改委、科技部、工信部和网信办联合印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》(下称《方案》)。《方案》表示，到2018年，中国将基本建立人工智能产业体系、创新服务体系和标准化体系，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，形成千亿级的人工智能市场应用规模。

2016年12月19日，国务院印发《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划的通知》，《规划》要求发展人工智能。培育人工智能产业生态，促进人工智能在经济社会重点领域推广应用，打造国际领先的技术体系。

2017年11月23日，15个部委合力，首批4家国家创新平台确立——聚焦中国新一代人工智能发展规划。中国宣布新一代人工智能发展规划全面启动实施，用13年的时间，打造成世界主要人工智能创新中心。

由科技部、发改委、财政部、教育部、工信部、中科院、工程院、军委科技委、中国科协等15个部门构成的新一代人工智能发展规划推进办公室应运而生，着力推进项目、基地、人才统筹布局。

与此同时，打造国家级专家库。由潘云鹤院士任组长，包括陈纯院士、李未院士、高文院士等27名顶级专家在内的新一代人工智能战略咨询委员会也宣布成立。

经充分调研和论证，确定了首批国家新一代人工智能开放创新平台：分别依托百度、阿里云、腾讯、科大讯飞公司，建设自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音4家国家新一代人工智能开放创新平台。

2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”

人工智能影响

（1）人工智能对自然科学的影响。在需要使用数学计算机工具解决问题的学科，AI带来的帮助不言而喻。更重要的是，AI反过来有助于人类最终认识自身智能的形成。

（2）人工智能对经济的影响。专家系统更深入各行各业，带来巨大的宏观效益。AI也促进了计算机工业网络工业的发展。但同时，也带来了劳务就业问题。由于AI在科技和工程中的应用，能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动，会造成社会结构的剧烈变化。

（3）人工智能对社会的影响。AI也为人类文化生活提供了新的模式。现有的游戏将逐步发展为更高智能的交互式文化娱乐手段，今天，游戏中的人工智能应用已经深入到各大游戏制造商的开发中。

伴随着人工智能和智能机器人的发展，不得不讨论是人工智能本身就是超前研究，需要用未来的眼光开展现代的科研，因此很可能触及伦理底线。作为科学研究可能涉及到的敏感问题，需要针对可能产生的冲突及早预防，而不是等到问题矛盾到了不可解决的时候才去想办法化解。

到此，以上就是小编对于区块链人工智能公司的问题就介绍到这了，希望介绍关于区块链人工智能公司的3点解答对大家有用。